MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
AI visibility for agents: is a brand mentioned and cited by Gemini, Claude and Google AI Overviews?
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http ai-visibility 'https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/ai-visibility-tracker' --header 'Authorization: Bearer {apify_token}'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-visibility": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/ai-visibility-tracker",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ai-visibility": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/ai-visibility-tracker",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント retracn で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは35 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI Visibility Tracker is an Apify Actor that shows whether AI search engines mention and cite your brand. For each prompt it asks Google AI Overviews, Gemini and Claude the way a customer would. It records whether your brand is named, its position against competitors, how it's described, which sites are cited, every other brand named and what changed since the last run, at $0.05 per answer plus $0.50 for an optional client-ready report.
Price: $0.05 per answer checked ($0.04 on Gold) + $0.50 per optional report · Run it: https://apify.com/automationnation/ai-visibility-tracker · Guide: https://retracn.github.io/automationnation-actors/ai-visibility-tracker/
{
"brand": "Notion", "domain": "notion.so", "competitors": [ "Obsidian (obsidian.md)", "Evernote (evernote.com)" ], "prompts": [ "What is the best note-taking app for teams?" ], "engines": [ "google-ai-overviews", "gemini", "claude" ] }
REST API
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~ai-visibility-tracker/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"brand": "Notion", "domain": "notion.so", "competitors": ["Obsidian (obsidian.md)", "Evernote (evernote.com)"], "prompts": ["What is the best note-taking app for teams?"], "engines": ["google-ai-overviews", "gemini", "claude"]}'
Python — see examples/python_example.py
# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN") run = client.actor("automationnation/ai-visibility-tracker").call(run_input={ "brand": "Notion", "domain": "notion.so", "competitors": [ "Obsidian (obsidian.md)", "Evernote (evernote.com)" ], "prompts": [ "What is the best note-taking app for teams?" ], "engines": [ "google-ai-overviews", "gemini", "claude" ] }) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item.get("engineLabel"), item.get("visibility"), item.get("brandRank"), item.get("prompt"))
JavaScript — see examples/node_example.mjs
// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' }); const run = await client.actor('automationnation/ai-visibility-tracker').call({ "brand": "Notion", "domain": "notion.so", "competitors": [ "Obsidian (obsidian.md)", "Evernote (evernote.com)" ], "prompts": [ "What is the best note-taking app for teams?" ], "engines": [ "google-ai-overviews", "gemini", "claude" ] }); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); for (const item of items) console.log(item.engineLabel, item.visibility, item.brandRank, item.prompt);
Hosted MCP server URL (Claude, ChatGPT, Cursor and other clients with remote MCP support):
https://mcp.apify.com?tools=automationnation/ai-visibility-tracker
Local config for Claude Desktop / Cursor — mcp/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ai-visibility-tracker": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@apify/actors-mcp-server", "--tools", "automationnation/ai-visibility-tracker" ], "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
What is AI visibility tracking? Checking whether AI assistants and AI search features name and cite your brand when people ask about your market, and how that changes over time. It's the measurement side of generative engine optimization (GEO).
Which AI engines does it check? Google AI Overviews, Gemini (with Google Search grounding) and Claude (with web search). ChatGPT and Perplexity are planned.
How much does it cost? $0.05 per answer checked ($0.04 on Gold and above), plus $0.50 per run for the optional report. One answer is one prompt on one engine; answers that couldn't be checked are free.
Can it find competitors I don't know about? Yes. Every company or product the answers name is listed, tracked or not, so the brands AI engines recommend instead of you show up in the report.
This repository holds usage examples. The scraper itself runs on the Apify platform; you need a free Apify account and API token. Examples are MIT licensed.