プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Rivalize

作者:Downshiftバージョン 0.3.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名ai.rivalize/rivalize-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Competitive intelligence for agents: competitor teardowns, pricing, ads, reviews and momentum.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:RIVALIZE_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: RIVALIZE_API_KEY, RIVALIZE_API_URL, RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "rivalize": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rivalize/mcp"
      ],
      "env": {
        "RIVALIZE_API_KEY": "your-value",
        "RIVALIZE_API_URL": "your-value",
        "RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add rivalize --env RIVALIZE_API_KEY=your-value --env RIVALIZE_API_URL=your-value --env RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES=your-value -- npx -y @rivalize/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "rivalize": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rivalize/mcp"
      ],
      "env": {
        "RIVALIZE_API_KEY": "your-value",
        "RIVALIZE_API_URL": "your-value",
        "RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "rivalize": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rivalize/mcp"
      ],
      "env": {
        "RIVALIZE_API_KEY": "your-value",
        "RIVALIZE_API_URL": "your-value",
        "RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • RIVALIZE_API_KEY 秘密 必須 env
    Your Rivalize API key (rk_live_...). Create one at rivalize.ai under Settings, API Keys. Free plans get rate-limited reads.
  • RIVALIZE_API_URL env
    Origin of the Rivalize API that issued your key. Leave unset for rivalize.ai.
  • RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES env
    Set to 1, true or yes to register add_competitor, which spends credits. Read-only when unset.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン rivalize.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2959件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2959件のうち52%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2959件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Rivalizeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:RIVALIZE_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.2)がレジストリに届いたのは27 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Rivalize MCP Server (@rivalize/mcp)

Give Claude, Cursor, Cline, or your own agent cited competitor intelligence as JSON, over the Model Context Protocol.

The Agent plan ($70 a year or $9 a month): API and MCP only, for your own AI. Rivalize collects; your own Claude, Cursor or agent does the thinking. No dashboard and no AI analysis, so it costs a few dollars.

  • 3 competitors at once, refreshed every 7 days
  • Everything Rivalize collects about each, as JSON, with sources and collection dates
  • Reads Rivalize's database of companies already collected (list_universe_companies, get_universe_company)
  • 500 API and MCP calls a day (up to 250 an hour)

Get the Agent plan at rivalize.ai/pricing. Developer and API documentation: rivalize.ai/developers.

What it does

This server connects Claude, Cursor or any other MCP client to Rivalize. Your assistant can tear down a competitor's positioning, pricing, ads, social presence, reviews, hiring and momentum in one call, search the Rivalize universe of tracked companies, and read the projects, reports, battlecards, timelines and evidence in your own Rivalize account. Every answer comes from data Rivalize has collected, with dates and sources, rather than from a model's memory.

The server is read-only by default. Three write tools, add_competitor, run_report and set_agent_competitor, are available when you opt in with RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES=1. run_report starts a real report that uses your credits, so it asks you to preview first and confirm.

Quick start

Requires Node.js 22 or newer (node --version).

  1. Choose a plan at rivalize.ai/pricing: the Agent plan ($70 a year or $9 a month) is built for API and MCP use. A 14-day Growth trial is arranged with the Rivalize team; see the pricing page.
  2. Create an API key under Settings → API Keys in the Rivalize app. Keys start with rk_live_. A key from any plan works, including the free plan, which gets rate-limited reads.
  3. Add the server to your client using one of the blocks below.
Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows), then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }

Claude Code
claude mcp add rivalize -e RIVALIZE_API_KEY=rk_live_... -- npx -y @rivalize/mcp
Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json for all projects:

{

"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }

Cline

In Cline, open the MCP Servers panel, choose Configure, then Configure MCP Servers. This opens cline_mcp_settings.json. Add:

{

"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }

Save the file. The rivalize server appears with a green dot after about 10 to 15 seconds (the first start downloads the package). On Windows, if it does not start, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@rivalize/mcp"].

If you ask Cline to install it for you, point it at llms-install.md.

Any MCP client (stdio)

The server speaks MCP over stdin and stdout. Configure your client to launch:

SettingValue
Commandnpx
Arguments-y @rivalize/mcp
EnvironmentRIVALIZE_API_KEY=rk_live_...
Transportstdio

On Windows, some clients cannot launch npx directly because it is npx.cmd. Use cmd as the command and /c npx -y @rivalize/mcp as the arguments instead.

Plans and limits

PlanPriceCompetitorsWhat is included for MCP and API
Agent$70/yr or $9/mo3 at once, refreshed every 7 daysAPI and MCP only, for your own AI. Everything Rivalize collects about each competitor as JSON, access to Rivalize's database of companies already collected, and 500 API and MCP calls a day (250 an hour). One competitor change per slot per calendar month. No dashboard and no AI analysis.
Starter$19/mo ($190/yr)3Web dashboard, Monday briefing, cited change alerts, plus API, MCP and webhooks.
Growth$79/mo ($790/yr)10Everything in Starter with broader coverage, plus recommended actions on material changes.
Pro$199/mo ($1,990/yr)25Everything in Growth plus cited sales battlecards (get_battlecard) and 1-year change history.
Agency$599/mo ($5,990/yr)50Unlimited client workspaces, dashboard, battlecards, webhooks, plus API and MCP.

Prices and limits are always current at rivalize.ai/pricing.

Tools

Sixteen read-only tools are always available: fourteen for dashboard plans and two for Agent plans. The three write tools (add_competitor, run_report and set_agent_competitor) are registered only when RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES is set to 1, true or yes; without it, they do not exist for the client.

ToolAccessWhat it doesKey arguments
teardown_competitorreadOne-call strategy teardown of a competitor as Markdown: positioning, pricing, ads, social, reviews, hiring, momentum and weaknesses to attack, with when the data was last refresheddomain (required)
list_universe_companiesreadSearch the Rivalize universe, the cross-customer dataset of tracked companiesq, category (slug), layer, limit (1-100), offset
get_universe_companyreadFull universe profile for one company: identity, pricing, features, ads, social, reviews, funding and hiring, rankings, signals, momentumdomain (required), layers
list_projectsreadThe projects in your account; returns the project_id other tools takenone
list_reportsreadYour reports, newest first. Reading never generates a reportproject_id, limit (1-100), offset
get_reportreadOne report as Markdown, whole or one section or one competitor at a timereport_id (required), section, competitor, page
list_competitorsreadThe competitors you track, with momentum score, its threat-level band and, where the API provides it, each rival's standing on your Briefproject_id, limit (1-100), offset
get_competitor_intelligencereadLatest stored intelligence for one tracked competitor; a field is present only when it was measuredcompetitor_id (required)
get_battlecardreadCited sales battlecard for one tracked competitor. Requires a Pro plancompetitor_id (required)
get_strategic_timelinereadEvidence-linked timeline of competitor moves across pricing, product, people, funding and content/socialproject_id (required), days (30, 90, 180), competitor_id, lanes, format, page
get_competitive_landscapereadCurrent or stored weekly positions of competitors by activity and strategic importanceproject_id (required), week (YYYY-MM-DD), format, page
get_freshnessreadWhen each tracked competitor in a project was last actually observed, and howproject_id (required)
get_evidencereadThe sources behind the facts for your product or one competitor: URL, what it supports, and when it was readproject_id (required), competitor_id
add_competitorwrite, opt-inAdd competitor URLs to a project. Spends credits and queues analysisproject_id (required), urls (1-10, required)
run_reportwrite, opt-inStarts a real report that uses your credits (paid dashboard plans; about 10 to 20 minutes). Two steps: without confirm it starts nothing and returns a preview (depth, the project's competitors, the credits it will use, credits and monthly reports left, expected time). With confirm: true it starts the run. depth is full (15 credits per 5 competitors, uses a monthly report) or quick (1 credit per competitor). At most 3 runs a day through the API or MCP per account, and the same request within 10 minutes returns the run already startedproject_id (required), depth, confirm
get_report_statusreadWhether a report started with run_report has finished (processing, completed, no_competitors, no_rivals), and the next call. Poll no more often than every 30 secondsreport_id (required)
list_agent_competitorsreadAgent plans. The 3 tracked-competitor slots: who is tracked, when each was last collected, when it refreshes next (every 7 days), and how many slot changes are left this calendar monthnone
get_agent_competitorreadAgent plans. The raw data collected about one tracked competitor, by group (core, ads_seo, extended), each module with its source and collected_at. A group your plan does not include is listed under not_in_plan. Your own assistant does the analysiscompetitor_id (the domain, required), group
set_agent_competitorwrite, opt-inAgent plans. Put a competitor in a slot, or replace the one in a slot (slot 0-2). Uses no credits and queues a collection. Each slot can be replaced once per calendar month (the refusal gives the reset date); a fourth competitor at once is refusedurl (required), name, slot

Agent plans cannot run work that needs a model (battlecards, teardown prose, reports): the API refuses those calls with an agent_* code and the tool shows you the API's sentence unchanged. run_report and the dashboard reads are for dashboard plans; the Free and Agent plans are refused by the API with PLAN_REQUIRED or agent_model_work_not_in_plan.

project_id and competitor_id are UUIDs from list_projects and list_competitors. Tools that read your account only ever see your own data.

Report sections

get_report takes a section so your assistant can read the part a question needs instead of the whole report:

SectionContains
tldr, biggest-threat, blind-spots, actionsThe report's headline sections (actions is what your product should do)
battlecardsThe cited sales battlecards
competitorsEvery competitor's section in full
pricing, momentum, app-store, strengths, weaknesses, key-findings, creators, ads, tech-stackOne topic gathered from every competitor's section

A report has only the sections it has data for; asking for any other name returns an error that lists the sections it does have. section combines with competitor, so section: "pricing" with competitor: "Acme" returns Acme's pricing. A figure the report's fabrication check could not match to a source is kept and marked (not confirmed in the pages read); a name or citation the check found to belong to another entity is taken out with its sentence, exactly as in the report.

Long responses

Every response stays under 25,000 characters, and nothing is cut silently:

  • Markdown (get_report, get_strategic_timeline, get_competitive_landscape) is split into pages at section boundaries. Each page starts with Page N of M, how much remains, and the exact call for the next page.
  • Lists (`list_u

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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