MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
SEO analysis - meta tags, keywords, links, page speed
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"seo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add seo -- npx -y @rog0x/mcp-seo-toolsプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"seo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"seo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rog0x で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP (Model Context Protocol) server that gives AI agents a suite of SEO analysis tools. Analyze any public webpage for meta tags, heading structure, broken links, keyword density, page speed, and sitemap health — all without external API keys.
| Tool | Description |
|---|---|
seo_meta_analyze | Audit meta tags, Open Graph, and Twitter Card tags with scoring |
seo_heading_check | Validate H1-H6 hierarchy, detect skipped levels and duplicates |
seo_link_check | Find broken links, redirects, and missing anchor text |
seo_keyword_density | Measure keyword frequency and check target keyword placement |
seo_page_speed | Measure TTFB, load time, HTML size, and resource counts |
seo_sitemap_parse | Parse sitemap.xml, check freshness, duplicates, and compliance |
git clone <repo-url>
cd mcp-seo-tools npm install npm run build
Add to your Claude Code MCP configuration:
claude mcp add seo-tools node D:/products/mcp-servers/mcp-seo-tools/dist/index.js
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "seo-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-seo-tools/dist/index.js"] } } }
Fetches a URL and inspects all meta-related elements. Checks title length (optimal: 30-60 chars), meta description length (optimal: 120-160 chars), canonical URL, viewport tag, language attribute, Open Graph completeness, and Twitter Card setup. Returns a 0-100 score.
Input: { "url": "https://example.com" }
Parses all headings on a page and builds a visual hierarchy tree. Flags: missing H1, multiple H1s, skipped heading levels, empty headings, overly long headings (>70 chars), and duplicate headings.
Input: { "url": "https://example.com" }
Extracts all anchor tags from a page, resolves relative URLs, deduplicates, and probes each link with a HEAD request (falling back to GET when needed). Classifies links as ok, broken, redirect, timeout, or error. Reports internal vs. external link ratio.
Input: { "url": "https://example.com", "max_links": 100 }
Strips scripts, styles, and navigation, then tokenizes the remaining body text. Computes frequency and density for single words, bigrams, and trigrams (filtering stop words). When a target keyword is provided, checks whether it appears in the title, H1, meta description, and first paragraph.
Input: { "url": "https://example.com", "target_keyword": "seo tools" }
Measures Time to First Byte and total download time from the server's perspective. Counts external scripts, stylesheets, images, and iframes. Detects render-blocking scripts (missing async/defer), images without alt text or dimensions, missing compression, and absence of lazy loading.
Input: { "url": "https://example.com" }
Accepts a sitemap URL or any page URL (automatically appends /sitemap.xml). Falls back to checking robots.txt for a Sitemap directive. Handles both and formats. Validates URL count limits, lastmod freshness, duplicate entries, protocol consistency, and trailing slash patterns.
Input: { "url": "https://example.com" }
MIT