プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

CUDA-Q Docs

作者:rogerawongバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.rogerawong/cudaq-docs-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

CUDA-Q docs, API reference, and runnable examples for AI agents, pinned to your installed version.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cudaq-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add cudaq-docs -- uvx cudaq-docs-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cudaq-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cudaq-docs": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rogerawong で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18323件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18323件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18323件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CUDA-Q Docsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Date Math

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Date Math

作者:JowenDelaPena

Exact date/time math for agents: business days, holidays, time zones, cron, RRULE, SLA. x402 paid.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

cudaq-docs-mcp

An MCP server that serves NVIDIA CUDA-Q documentation, API reference, and runnable examples to AI agents: version-pinned to the cudaq you actually have installed.

Community project, not affiliated with or endorsed by NVIDIA. CUDA-Q is a trademark of NVIDIA Corporation.

Why

Quantum SDKs move faster than model training data. Ask an AI assistant to write CUDA-Q code and it answers from whatever it memorized: renamed APIs, retired target names, install steps for a version you do not run. The failure is version skew, and it lands where onboarding matters most: the first ten minutes.

This server gives any MCP-capable agent the current answer instead. Documentation search, exact API symbol resolution, complete runnable examples, and a backend-selection guide, all served from an index of the docs that match your installed cudaq package. No API keys and no embeddings: SQLite full-text search with BM25 ranking, on your machine, offline once the index exists.

Quick start

Register the server with your client; on first use it downloads a prebuilt index (a couple of megabytes) automatically. Building locally is only needed for versions without a prebuilt asset:

uvx cudaq-docs-mcp build --version 0.14.0

Claude Code

claude mcp add cudaq-docs -- uvx cudaq-docs-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor (.cursor/mcp.json), or any client that takes a JSON server map:

{

"mcpServers": { "cudaq-docs": { "command": "uvx", "args": ["cudaq-docs-mcp"] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "cudaq-docs": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["cudaq-docs-mcp"] } } }

Prefer pip? pip install cudaq-docs-mcp and use cudaq-docs-mcp as the command.

Tools

ToolWhat it returns
search_docs(query, version?, limit?)Ranked doc excerpts with breadcrumbs and canonical URLs
get_page(path, version?)One full documentation page as clean markdown
find_api(name, language?, version?)Exact Python or C++ symbol, kind, doc URL, and an excerpt
search_examples(query, language?, version?, limit?)Complete runnable programs from the CUDA-Q repository at the matching release
list_targets(category?)All 24 execution targets: simulators, hardware providers, and clouds, with selection snippets and when-to-use guidance

Resources: cudaq://versions (installed and indexed versions) and cudaq://llms.txt (CUDA-Q's own llms.txt for the served version).

Version-pinned answers

Every tool resolves its docs version in this order:

  1. An explicit version argument ("0.15.0", "latest")
  2. The installed cudaq package, detected from distribution metadata (cudaq is never imported)
  3. latest

Indexes are per-version. When a pinned index is missing the server says so in the response and serves latest instead, with the one command that fixes it. Skew becomes visible instead of silent.

How it works

CUDA-Q publishes the raw material: a Sphinx inventory (objects.inv) listing every page and API symbol, markdown mirrors of each docs page, a per-version llms.txt, and example sources in the repository. This server builds on that groundwork:

  • objects.inv is the crawl manifest and the API symbol table: no scraping heuristics
  • each markdown mirror is cleaned of theme chrome, code blocks are rebuilt with their language, and heading anchors are preserved for deep links
  • pages are chunked by heading and indexed in SQLite FTS5 (porter stemming, BM25 ranking)
  • examples, snippets, and application sources are fetched from the GitHub release tag that matches the docs version

The whole index is one SQLite file per version in your cache directory (cudaq-docs-mcp info shows where). A nightly workflow rebuilds the latest index so refreshes stay a download, not a build.

CLI

cudaq-docs-mcp            # serve MCP on stdio (what clients run)

cudaq-docs-mcp build # build the index for your installed cudaq, else latest cudaq-docs-mcp build --version 0.15.0 cudaq-docs-mcp info # cache location, indexed versions, detected cudaq

Set CUDAQ_DOCS_MCP_AUTOBUILD=1 to build automatically on first use, and CUDAQ_DOCS_MCP_CACHE to relocate the cache.

Roadmap

  • Prebuilt indexes for pinned release versions, not just latest
  • An eval set of real developer questions, with published retrieval scores
  • CUDA-QX library docs

Contributing

Issues and PRs are welcome. Commits need a DCO sign-off (git commit -s); see CONTRIBUTING.md. Built in the open with Claude Code.

License

Apache-2.0. Documentation content belongs to NVIDIA Corporation & Affiliates, originates from the Apache-2.0 licensed NVIDIA/cuda-quantum repository, and every served result links back to the canonical page. See NOTICE.

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