MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Social media search, expert discovery, and analytics across X, Reddit, YouTube, and more
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ROLLI_API_TOKEN, ROLLI_USER_ID「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rolli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rolli/mcp"
],
"env": {
"ROLLI_API_TOKEN": "your-value",
"ROLLI_USER_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add rolli --env ROLLI_API_TOKEN=your-value --env ROLLI_USER_ID=your-value -- npx -y @rolli/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rolli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rolli/mcp"
],
"env": {
"ROLLI_API_TOKEN": "your-value",
"ROLLI_USER_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rolli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rolli/mcp"
],
"env": {
"ROLLI_API_TOKEN": "your-value",
"ROLLI_USER_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
ROLLI_USER_ID envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン rolli.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ROLLI_API_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
rolli-mcp
MCP server for Rolli IQ — social media search and analytics across X, Reddit, YouTube, Facebook, Instagram, Threads, Bluesky, and more.
| Tool | Description |
|---|---|
list_keyword_searches | List all keyword searches, filtered by status |
keyword_search | Create a keyword/hashtag search and return results when complete |
get_keyword_search | Get keyword search results (status, analytics, posts) |
list_user_searches | List all user searches, filtered by status |
user_search | Create a user profile search and return results when complete |
get_user_search | Get user search results (profile, metrics, content analysis) |
list_expert_searches | List all expert searches, filtered by status |
expert_search | Find experts matching a natural-language query and return results when complete |
get_expert_search | Get expert search results (recommended experts with AI-generated match summaries) |
get_topic_tree | Get conversation topic tree for a keyword search |
get_keyword_search_posts | Get raw posts from a keyword search |
get_user_search_posts | Get raw posts from a user search |
list_agent_runs | List Rolli Agent runs (AI-driven social intelligence investigations) |
start_agent_run | Start a Rolli Agent investigation and return the markdown report when complete |
get_agent_run | Get a Rolli Agent run by ID (progress while running, full report when complete) |
cancel_agent_run | Cancel a pending or running Rolli Agent run |
rerun_agent_run | Retry a failed, waiting, or stuck Rolli Agent run |
update_agent_run | Pin or rename a Rolli Agent run |
delete_agent_run | Soft-delete a completed or failed Rolli Agent run |
list_agent_schedules | List Rolli Agent scheduled reports |
create_agent_schedule | Create a recurring Rolli Agent report (daily/weekly/monthly/once) |
get_agent_schedule | Get a Rolli Agent schedule with its 10 most recent runs |
update_agent_schedule | Update a Rolli Agent schedule |
delete_agent_schedule | Permanently delete a Rolli Agent schedule |
pause_agent_schedule | Pause a Rolli Agent schedule |
resume_agent_schedule | Resume a paused Rolli Agent schedule |
list_agent_schedule_runs | List the full execution history of a Rolli Agent schedule |
get_integration_setup | Get current integration settings (webhook URL, name) |
update_integration_setup | Set the webhook URL for search completion notifications |
get_usage | Get API usage data and per-user breakdowns |
You need a Rolli account with API access. Get your API token from rolli.ai.
Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, .vscode/mcp.json, or equivalent):
{
"mcpServers": { "rolli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rolli/mcp"], "env": { "ROLLI_API_TOKEN": "your_token" } } } }
ROLLI_USER_ID is optional and defaults to "rolli-mcp". Set it to override with your own user ID.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
ROLLI_USER_ID | "rolli-mcp" | User ID sent with API requests |
ROLLI_POLL_INTERVAL_MS | 5000 | Polling interval (ms) when waiting for search results |
ROLLI_MAX_POLL_MS | 600000 | Max time (ms) to wait before search timeout (default: 10 min) |
ROLLI_MAX_RESPONSE_BYTES | 140000 | Max tool-response size in bytes; larger responses are trimmed (truncated: true). claude.ai and Claude Desktop accept ~150,000 characters per tool result, so keep it under that |
This server includes a smithery.yaml for deployment via Smithery. It will prompt for your API token during setup.
Search for a keyword across social media:
"Search for posts about 'artificial intelligence' on Twitter and Reddit from the last week"
Analyze a user profile:
"Look up @elonmusk on Twitter and analyze their recent posts"
Get topic breakdown:
"Show me the topic tree for my keyword search #123"
Check API usage:
"How many searches have I used this month?"
Set up a webhook:
"Set my webhook URL to https://myapp.com/rolli-callback"
Rolli is useful for cross-platform social search, topic trees, user analysis, and scheduled social intelligence reports. If an agent also needs reviewed account-scoped X/Twitter source evidence before a Rolli investigation, collect that evidence in an approved OpenClaw workflow such as TweetClaw, then pass only the reviewed handles, post URLs, post IDs, excerpts, or summary notes into Rolli prompts.
Keep Rolli and TweetClaw credentials separate. Do not transfer API tokens, cookies, sessions, or account credentials between tools. Treat TweetClaw output as source context for Rolli searches and reports, not as publishing approval.
npm ci
npm run lint # ESLint npm run build # TypeScript npm test # Vitest
CI runs on every push and PR to master. Releases published on GitHub automatically publish to npm (requires NPM_TOKEN repo secret).
MIT