Spec Driven Development
作者：formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新
インストール
CNEquity
概要
作者による説明（英語の原文）
Open-source China A-share data lake for AI agents: prices, fundamentals, flows, events, PIT.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: その他
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cnequity": {
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add cnequity -- uvx cnequity mcp --config your-valueこのサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cnequity": {
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cnequity": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rootSunc で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
その他のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの32568件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの32568件のうち84%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32568件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
CNEquityは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.21.0）がレジストリに届いたのは6 日前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Remote Desktop Commander
作者：desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール
FlyDocs
作者：flydocs.ai
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
パソコンで動く今日更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
CNEquity · 中国市场金融数据湖 免注册、免 Token · 复权与 PIT 内置 · 保留退市股 · 行级溯源 · MCP 原生
CNEquity 是开源的中国 A股本地数据湖：整理沪深股票行情、股票数据、财务与期货数据，面向量化研究、量化交易与回测。57 个数据集落到本地 Parquet，可增量续跑，也能通过 MCP 让 AI 直接查 A 股。
English · 完整文档 · 数据集目录 · 更新日志
*cne serve 控制台真实录屏。*
为什么用 CNEquity
和常用取数工具的区别（完整说明见对比页）：
| AKShare | Tushare Pro | Baostock | CNEquity | |
|---|---|---|---|---|
| 账号与 Token | 不需要 | 注册 + Token，按积分开放 | 不需要，匿名登录 | 基础采集不需要 |
| 数据落盘与增量 | 调用方自己做 | 调用方自己做 | 调用方自己做 | 本地 Parquet，内置增量与续跑 |
| 退市股与 PIT 财报 | 取决于接口 | 取决于接口 | 部分提供 | 保留退市股，财报按公告日严格 PIT |
| 行级溯源 | 无 | 无 | 无 | 每行带来源、版本和抓取时间 |
| 给 AI 用 | 自己封装 | 自己封装 | 自己封装 | cne mcp 只读接入 |
快速开始
需要 Python 3.10+（macOS / Linux / Windows），不需要账号或 token。
① 一分钟试用。 用真实数据源抓 5 只股票最近 30 个交易日，建在独立目录里，不影响以后的正式湖：
pip install cnequitycne init --profile demo # 约 1 分钟；结束时打印行情表、查询示例和接给 AI 的命令 cne serve --config configs/cnequity.demo.toml # 在浏览器里打开上面的控制台
② 让 AI 直接查 A 股。 把湖以只读方式接给 Claude、ChatGPT、Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端（--config 用绝对路径）。以 Claude Code 为例：
claude mcp add cnequity -- cne mcp --config /abs/path/to/configs/cnequity.demo.toml各家客户端的写法见 MCP 接入指南；ChatGPT 只接公网网址，用 cne mcp --http --token 加隧道接入。然后直接问：「宁德时代最近 30 个交易日的最高收盘价是哪天？」
*真实 MCP 工具调用与返回；收盘价为未复权价。*
③ 建正式湖。 沪深京全市场、最近 3 年：
cne init # 开始建正式湖，支持中断续传cne check # 检查数据是否完整、可用
from cnequity.query import loadbars = load("daily_bars", symbols=["600519.SH"]) print(bars.tail())
之后每天运行一次 cne run daily 保持更新。想要更长的历史，或了解 init 具体做了什么，见初始化指南。
能用它研究什么
| 你的问题 | 数据与入口 |
|---|---|
| 跨分红、送转后的历史收益 | daily_bars + adj_factors · 复权示例 |
| 某个调仓日已经知道哪些财报信息 | financial_statement_items · PIT 示例 |
| 历史股票池、退市前行情 | instruments、trading_status、delisting_events · 股票池画像 |
| 估值、资金流、行业轮动 | valuation_metrics、资金面与结构数据 · 查询指南 |
| 期货期限结构、期权链与 Greeks | 逐合约行情和派生数据 · 衍生品指南 |
数据范围
支持 57 个数据集（49 个 curated、8 个 derived），按用途分为 L0–L9。字段、主键、历史起点和来源见数据集目录与数据源说明。
| 层次 | 研究用途 | 代表数据集 |
|---|---|---|
| L0 | 基础参考 | 证券主数据、交易日历、交易状态 |
| L1 | 行情 | 日线、指数、复权因子、可选分钟线与分笔、退市事件 |
| L2 | 公司事件 | 公司行为、公告索引、业绩披露预约 |
| L3 | 基本面 | 财报、估值、股本、股东、一致预期 |
| L4 | 资金面 | 北向、融资融券、龙虎榜、大宗交易、资金流 |
| L5 | 结构行业 | 指数成分、行业与板块成分、行业指数 |
| L6 | 宏观 | 宏观指标、市场宽度 |
| L7 | 舆情与轮动 | 新闻、快讯、情绪、人气、板块行情与资金流 |
| L8 | 风险合规 | 解禁日程、监管事件 |
| L9 | 衍生品 | 期货与期权合约、逐合约行情、连续合约、Greeks、分钟线 |
分钟线、分笔、期货/期权，以及资金流、新闻、人气榜等拓展数据集默认关闭，需要时用户自行打开。
架构
幸存者偏差
今天的名单不能代替历史股票池。
日常更新与升级
cne schedule install # 为当前用户安装每日定时任务（macOS / Linux / Windows）cne run daily # 或者自己每天运行一次 cne check # 验收；有缺口或质量 error 时返回非零
升级：pip install -U cnequity，然后 cne config upgrade 和 cne migrate（先预览，确认后加 --apply）。调度、操作页和失败后续见日常运维，范围与续跑见初始化指南。
适合与边界
适合持续积累历史、反复查询和自托管。
项目处于 0.x，不含回测引擎或下单。代码采用 Apache-2.0，数据另受上游许可约束，仓库不附带数据湖。
文档与参与
| 想做什么 | 从这里开始 |
|---|---|
| 安装、跑通首个查询 | 安装 · 快速开始 |
| 常见问题 | 免费获取 A股历史数据 · 回测避免未来函数 · 用 AI 查 A股 · 与 AKShare、Tushare、Baostock 对比 |
| 找数据、确认口径 | 目录 · 字段 · 研究示例 |
| 查命令、参数和副作用 | CLI · 参数默认值 · 联网与写入清单 |
| 配调度、处理失败 | 运行手册 · 取数与源保护 · 排障 |
| 理解产品方向与反馈问题 | 产品设计 · 升级与反馈 |
欢迎提交带最小复现的 Issue、文档修正或数据适配 PR。研究引用见 CITATION.cff；安全问题请按安全策略私下报告。
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