プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Devicecloud

作者:RubenGlezバージョン 0.3.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.RubenGlez/devicecloud

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Triage failing DeviceCloud Maestro test runs: fail reasons, screenshots, flaky-flow analytics

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:DEVICE_CLOUD_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: DEVICE_CLOUD_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "devicecloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "devicecloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=your-value -- npx -y devicecloud-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "devicecloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "devicecloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "devicecloud": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "devicecloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • DEVICE_CLOUD_API_KEY 秘密 必須 env
    DeviceCloud API key — generate one at console.devicecloud.dev/settings

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント RubenGlez で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2952件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2952件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2952件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Devicecloudは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:DEVICE_CLOUD_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.2)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

devicecloud-mcp

Triage failing DeviceCloud runs so your agent can fix them, without opening the dashboard.

When a DeviceCloud run goes red in CI, the reason why is buried in the web dashboard: the fail reason, the failure screenshot, the logs. This server pulls all of it straight into your editor, so your AI assistant (Claude Code, Cursor, Claude Desktop, etc.) can read the evidence, find the root cause, and fix the flow or app code. You commit, CI re-runs, and the dashboard stays closed.

DeviceCloud is a platform for running Maestro flows on real devices. Your CI triggers the runs; this server is how you debug the ones that fail.

It lets the assistant:

  • diagnose a run in one call: failed flows, fail reasons, failure-screenshot paths, and a passed/failed/flaky summary, ready to act on
  • rank suite health: classify every flow as healthy, flaky, broken, or regression over a window so you know what's worth fixing first
  • list recent uploads, filter by name (commit message + short SHA) or date
  • read per-flow status and failReason for any upload
  • pull the JUnit XML report
  • download and auto-unzip the HTML report (with failure screenshots highlighted)
  • download raw artifacts (logs, screenshots, video) as a zip
  • spot flaky vs genuinely-broken flows with per-flow pass-rate analytics
  • drill into run history for a specific flow file

The server is read-only against the DeviceCloud REST API: no dcd CLI dependency, and nothing an agent does can trigger billable runs. Triggering and re-running tests stay with your CI; cancelling a run stays in the dashboard.

Install

Requires Node.js 22+ — check with node --version. There's no separate install step; the server runs on demand via npx.

Add this to your MCP client config:

{

"mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "devicecloud-mcp"], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": " " } } } }

Get your API key at console.devicecloud.dev/settings.

Claude Code: add it with one command

Skip editing JSON — register the server in one step:

claude mcp add devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=<your-key> -- npx -y devicecloud-mcp

Add -s user to make it available in every project instead of only the current one.

Configure your assistant

The config block above is the same for every client; only the file location differs.

Claude Code (project-scoped, .mcp.json)

Add to a .mcp.json at the root of any project where you want the tools available:

{

"mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "devicecloud-mcp"], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "${DEVICE_CLOUD_API_KEY}" } } } }

Then export the key from your shell profile so Claude Code's child process inherits it:

# ~/.zshrc or ~/.bashrc

export DEVICE_CLOUD_API_KEY=" "

Setting it only in an interactive shell isn't enough; Claude Code spawns the MCP from its own environment, so the variable needs to be in the profile.

Claude Code (user-scoped, ~/.claude.json)

If you want it available everywhere instead of per-project, add the same devicecloud block under mcpServers in ~/.claude.json.

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows). Restart Claude Desktop after saving; a tools icon appears in the chat input once the server connects.

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json at the project root (project-scoped).

Windsurf

Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

Other MCP-compatible clients

Any client that supports stdio MCP servers uses the same { command, args, env } shape. Consult the client's docs for the config file location.

Note: OpenAI products (ChatGPT, Codex, the Assistants API) use their own tool protocol and do not support MCP servers.

Verify

After restarting your assistant:

List recent DeviceCloud uploads, limit 3.

You should see a JSON-shaped response with an uploads array. If instead you get DEVICE_CLOUD_API_KEY env var is required, the variable isn't reaching the spawned process; re-check that it's exported from your shell profile (not just the current shell).

Available tools

ToolPurpose
diagnose_runStart here. One-call triage of a run (uploadId or name): folds retries per flow and returns failed flows with fail reasons, durations, and auto-downloaded failure-screenshot paths, plus a passed/failed/flaky summary and suggested next steps. Set includeReport: false to skip the screenshot download; outputDir sets where the report extracts (default /tmp).
suite_healthClassify every flow over a lookback window into healthy, flaky, broken, or regression, ranked worst-first, so you can tell whether a failure is worth fixing before diving in. Regressions (passing, then recently failing) come first. Same filters as list_flow_analytics (platform, appId, days, startDate, endDate, tags).
list_uploadsList recent uploads. Filter by name (* wildcard), from, to, limit, offset.
get_upload_statusOverall status + per-test status, duration, failReason. Provide uploadId or name.
get_resultsPer-flow rows for one upload: id, test_file_name, status, fail_reason, duration_seconds, retry_of. Optional client-side status filter.
get_junit_reportRaw JUnit XML for an upload.
get_html_reportDownloads + auto-unzips the HTML report. Returns the extraction dir and an inventory with failureScreenshots[] highlighted (these are the highest-signal debugging artifact).
download_artifactsZip of raw artifacts (logs, screenshots, video). results: "FAILED" (default) or "ALL". Saves to /tmp by default; not auto-unzipped.
list_flow_analyticsPer-flow pass rate, run counts, avg duration over a lookback window (default 14 days). Useful to tell flakes from genuinely-broken flows.
get_flow_runsIndividual run history for one flow file (fileName required). Returns status, duration, failReason, and the uploadId each run belongs to. Use to drill into a specific flow after list_flow_analytics.
Upload-naming convention

Uploads are typically named after the commit or build that triggered them. A common convention is to include the short SHA:

fix(login): handle expired session (a1b2c3d4)

Filter with name = "*a1b2c3d4*" to find every upload for a specific commit. The wildcard is *, not %.

When uploads do and don't exist

DeviceCloud uploads are created when you trigger a run, via the CLI, a CI step, the GitHub Action, or the API directly. Whether a given commit has an upload depends entirely on your CI setup. If list_uploads returns nothing for a SHA you expect, the run probably wasn't triggered for that commit.

Troubleshooting

  • `DEVICE_CLOUD_API_KEY env var is required`: the variable isn't visible to the spawned MCP. Export it from ~/.zshrc / ~/.bashrc, restart your assistant.
  • `unzip failed` (from get_html_report): the unzip binary is missing or crashed. Install with brew install unzip (macOS ships with it; Linux usually does too).
  • HTTP 401 / 403: the API key is wrong or revoked. Regenerate it at console.devicecloud.dev/settings.
  • Empty `list_uploads` for your SHA: a run probably wasn't triggered for that commit. See "When uploads do and don't exist" above.
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