プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Compliance

作者：RuleMeshバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.rulemesh/compliance

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Engineered GDPR compliance for engineers and AI agents: pull rules, implement, submit evidence.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.rulemesh.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http compliance https://api.rulemesh.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "compliance": {
      "url": "https://api.rulemesh.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "compliance": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.rulemesh.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.rulemesh.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン rulemesh.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32509件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32509件のうち12%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32509件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Complianceは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Fomu MCP

作者：gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

RuleMesh MCP

Engineered Compliance Infrastructure for engineers and AI agents.

RuleMesh delivers source-traced rules for GDPR and the EU AI Act: determine applicability, retrieve the requirements and implementation checklists that apply to a system, submit evidence signals, and track human verification. It runs as a hosted remote MCP server at https://api.rulemesh.com/mcp (Streamable HTTP, OAuth login), consumable from any MCP client.

This repo is the canonical home for the server's listing (server.json, published to the MCP Registry as com.rulemesh/compliance) and client setup docs.

Connect

You authenticate once in the browser (email/password or Google); no API key to manage. A RuleMesh account is required. The FREE tier includes GDPR. EU AI Act access and control mappings are available with a paid subscription.

OpenAI Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[features]

rmcp_client = true # enables the remote MCP client (use experimental_use_rmcp_client = true on older Codex)

[mcp_servers.rulemesh] url = "https://api.rulemesh.com/mcp" startup_timeout_sec = 30 tool_timeout_sec = 120

Then codex mcp login rulemesh (opens the browser for OAuth), and /mcp in the TUI to confirm the tools loaded.

Claude Code
claude mcp add --transport http rulemesh https://api.rulemesh.com/mcp

Run /mcp and follow the browser login. A packaged plugin is also available at RuleMesh/rulemesh-claude-plugin.

Claude Desktop / Cursor / VS Code / other clients

Add a remote (Streamable HTTP) MCP server pointing at https://api.rulemesh.com/mcp. For example, Claude Desktop (claude_desktop_config.json) or Cursor (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "rulemesh": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.rulemesh.com/mcp" } } }

What you get

The server groups its 19 tools around one loop: plan, pull, implement, prove. GDPR and the EU AI Act are live today, with access depending on the account's plan.

  • Discovery and scoping: list_regulations, list_frameworks, lookup_definition, get_compliance_plan, scope_next_question, scope_classify, scope_retrieve_source, scope_query_applicable, scope_update_profile
  • Implement: pull_rules, scan_compliance
  • Prove: submit_signals, submit_signals_batch
  • Track: get_progress, get_ticket_status, get_scan_sessions, start_scan, end_scan, resume_session

Four prompts package the common workflows: implement_bundle, scan_and_report_bundle, review_bundle, and plan_compliance. One resource, regulation://{id}, returns regulation metadata.

Your coding agent reads your repository locally using RuleMesh requirements. RuleMesh does not read or receive source-code contents. Evidence submissions contain the evidence description and relevant filenames; they do not certify compliance or mark a requirement verified. Verification remains a human action.

Example prompts

  • "Which regulations can I use on my current RuleMesh plan?"
  • "Does the EU AI Act apply to this system? Ask the necessary scoping questions and cite the source provisions behind the result."
  • "Give me a prioritised GDPR implementation plan for this application."
  • "Pull the GDPR rules for my data-export feature and give me an engineering checklist."
  • "Review this repository against the pulled requirements. Submit only evidence signals and filenames; do not upload source code or mark anything verified."

Authentication

OAuth 2.1 with PKCE and Dynamic Client Registration. Clients register themselves and open a browser login; tokens refresh automatically.

About RuleMesh

RuleMesh is Engineered Compliance Infrastructure — the engineered rule graph that sits between regulation as written and software as built, consumable by engineers, AI agents, and auditors. It defines what each obligation requires, how to execute it with framework-specific controls, and what evidence proves it was done. GDPR and the EU AI Act are released today; more regulations are on the roadmap. → rulemesh.com

Links

  • Product: https://rulemesh.com
  • Docs: https://rulemesh.com/docs/mcp
  • Privacy: https://rulemesh.com/privacy · Terms: https://rulemesh.com/terms
  • Support: support@rulemesh.com
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