プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gemini Tts MCP

作者:runapi-aiバージョン 0.2.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.runapi-builder/gemini-tts-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

RunAPI MCP server for Gemini TTS: create tasks, poll status, check pricing.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:RUNAPI_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gemini-tts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/gemini-tts-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gemini-tts --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/gemini-tts-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gemini-tts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/gemini-tts-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gemini-tts": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/gemini-tts-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • RUNAPI_API_KEY 秘密 env
    Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(runapi-builder)がリポジトリの所有者(runapi-ai)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32489件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32489件のうち71%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32489件のうち33%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gemini Tts MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:RUNAPI_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは15 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Whisper

作者:whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

RunAPI Gemini TTS MCP Server

Gemini TTS API access for AI agents: run audio generation operations, poll asynchronous results, and check pricing through one focused MCP server.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.

Install | Tools | Models | Agent Prompts | Configuration | Links


Why This Package?

@runapi.ai/gemini-tts-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Gemini TTS model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 1 endpoint and 2 model variants without loading the full RunAPI catalog.

Use this per-model server when an agent should stay scoped to Gemini TTS. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.


Install

Add it to Claude Code:

claude mcp add gemini-tts -s user -- npx -y @runapi.ai/gemini-tts-mcp

Use project scope when the server should be shared with a repository:

claude mcp add gemini-tts -s project -- npx -y @runapi.ai/gemini-tts-mcp

Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:

{

"mcpServers": { "gemini-tts": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/gemini-tts-mcp"] } } }

check_pricing works before sign-in. For task creation and status polling, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.

Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.


Tools

ToolAuthPurpose
text_to_speechYesCreate a Gemini TTS text to speech task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
get_taskYesFetch the current status and latest payload for an existing task.
check_pricingNoLook up current pricing for a Gemini TTS model and endpoint.

Models

Gemini TTS covers 2 model variants across 1 endpoint. Each tool accepts the models listed for it:

ToolModels
text_to_speechgemini-2.5-pro-tts, gemini-3.1-flash-tts

Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Gemini TTS model page for the current catalog view.


Agent Prompts

Ask your assistant in natural language; it can inspect pricing, create the task, and return the task id plus output URLs.

Create a task
Run a Gemini TTS text to speech task with RunAPI.

The assistant can call check_pricing, then text_to_speech, and return the task id, status, and output URLs.

Submit without waiting
Create the task but don't wait for it to finish.

The assistant calls the create tool with wait: false and returns the task id. Check on it later with get_task.

Check pricing before creating
Check current Gemini TTS pricing, then create the task if it matches my request.

The assistant calls check_pricing and can link to the Gemini TTS model page for the canonical catalog entry.


Configuration

The server resolves auth in this order:

  1. RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts
  2. ~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi login
  3. No key, which still allows check_pricing

The config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:

{

"apiKey": "your_runapi_key" }

Do not commit real API keys.


Links

ResourceURL
Gemini TTS model pagehttps://runapi.ai/models/gemini-tts
npm package@runapi.ai/gemini-tts-mcp
GitHub repositoryrunapi-ai/gemini-tts-mcp
RunAPI MCP overviewrunapi.ai/mcp
RunAPI docsrunapi.ai/docs

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

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