Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Cronometer nutrition tracking — food logs, diary, macros, fasting
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CRONOMETER_USERNAME, CRONOMETER_PASSWORD, CRONOMETER_TOTP_SECRET, CRONOMETER_ACCOUNT_TZ「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cronometer-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"cronometer-api-mcp"
],
"env": {
"CRONOMETER_USERNAME": "your-value",
"CRONOMETER_PASSWORD": "your-value",
"CRONOMETER_TOTP_SECRET": "your-value",
"CRONOMETER_ACCOUNT_TZ": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add cronometer-api --env CRONOMETER_USERNAME=your-value --env CRONOMETER_PASSWORD=your-value --env CRONOMETER_TOTP_SECRET=your-value --env CRONOMETER_ACCOUNT_TZ=your-value -- uvx cronometer-api-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cronometer-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"cronometer-api-mcp"
],
"env": {
"CRONOMETER_USERNAME": "your-value",
"CRONOMETER_PASSWORD": "your-value",
"CRONOMETER_TOTP_SECRET": "your-value",
"CRONOMETER_ACCOUNT_TZ": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cronometer-api": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cronometer-api-mcp"
],
"env": {
"CRONOMETER_USERNAME": "your-value",
"CRONOMETER_PASSWORD": "your-value",
"CRONOMETER_TOTP_SECRET": "your-value",
"CRONOMETER_ACCOUNT_TZ": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
CRONOMETER_ACCOUNT_TZ envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rwestergren で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CRONOMETER_USERNAME, CRONOMETER_PASSWORD, CRONOMETER_TOTP_SECRET
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.6)がレジストリに届いたのは23 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Hosted version for Claude.ai, ChatGPT, and Grok coming soon. Join the waitlist →
An MCP (Model Context Protocol) server for Cronometer nutrition tracking, built on the reverse-engineered mobile REST API.
Unlike cronometer-mcp, which takes a comprehensive GWT-RPC approach against Cronometer's web backend, this server talks to the same JSON REST API used by the Cronometer Android app -- with clean payloads and stable, versioned endpoints.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
export CRONOMETER_USERNAME="your@email.com"
export CRONOMETER_PASSWORD="your-password"
If the account has two-factor authentication enabled, /api/v2/login answers TOTP_CODE_REQUIRED unless the request carries the current 6-digit code. Give the server the base32 key that Cronometer showed when 2FA was set up (the same key you scanned into your authenticator app) and it derives the code itself at every login (RFC 6238, SHA-1, 30 s period):
export CRONOMETER_TOTP_SECRET="ABCD EFGH IJKL MNOP QRST UVWX YZ23 4567"
Spaces and lowercase are fine. Leave it unset for accounts without 2FA.
Diary entries are stamped in your Cronometer account's timezone, which the server reports at login. If that zone is wrong (for example, an older build had reset it) you can force a specific IANA zone without changing your account settings:
export CRONOMETER_ACCOUNT_TZ="America/Los_Angeles"
When set, this takes precedence over both the value reported at login and any cached session, so it also overrides a stale cached timezone.
uvx downloads and runs the server on demand -- no separate install step.
opencode.json){
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "cronometer": { "type": "local", "command": ["uvx", "cronometer-api-mcp"], "environment": { "CRONOMETER_USERNAME": "{env:CRONOMETER_USERNAME}", "CRONOMETER_PASSWORD": "{env:CRONOMETER_PASSWORD}", "CRONOMETER_TOTP_SECRET": "{env:CRONOMETER_TOTP_SECRET}", "CRONOMETER_ACCOUNT_TZ": "{env:CRONOMETER_ACCOUNT_TZ}" }, "enabled": true } } }
claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "cronometer": { "command": "uvx", "args": ["cronometer-api-mcp"], "env": { "CRONOMETER_USERNAME": "your@email.com", "CRONOMETER_PASSWORD": "your-password", "CRONOMETER_TOTP_SECRET": "your-base32-key", "CRONOMETER_ACCOUNT_TZ": "America/Los_Angeles" } } } }
| Tool | Description |
|---|---|
get_food_log | Diary entries for a date, each enriched with food name, source, serving measure/count, and that food's per-entry nutrient contribution, plus an energy_summary (target/consumed/remaining kcal) and a nutrition_summary of consumed totals for every tracked nutrient |
get_daily_nutrition | Consumed macro and micronutrient totals for every nutrient tracked in Cronometer |
get_nutrition_scores | Category scores (Vitamins, Minerals, etc.) with per-nutrient consumed amounts and confidence levels |
| Tool | Description |
|---|---|
search_foods | Search the Cronometer food database by name |
get_food_details | Full nutrition profile and serving sizes for a food |
| Tool | Description |
|---|---|
add_food_entry | Log a food serving to the diary |
remove_food_entry | Remove one or more diary entries |
add_custom_food | Create a custom food with specified nutrition and optional barcodes |
update_custom_food | Edit a custom food in place: name, nutrition, serving size, or barcodes |
delete_custom_food | Retire a custom food so it leaves search and the Custom Foods list (existing diary entries are kept) |
add_recipe | Create a recipe from existing foods referenced by ID and gram weight |
import_recipe | Create a recipe from a free-text ingredient list; Cronometer matches each line to a database food and converts the amount to grams |
copy_day | Copy all entries from the previous day |
mark_day_complete | Mark a diary day as complete or incomplete |
| Tool | Description |
|---|---|
get_macro_targets | Weekly macro schedule and saved target templates |
get_fasting_history | Fasting history within a date range |
get_fasting_stats | Aggregate fasting statistics |
list_biometrics | List trackable biometric metrics and their units |
get_biometrics | Biometric time series (e.g. weight, body fat) within a date range |
All date parameters use YYYY-MM-DD format and default to today when omitted.
get_food_log, get_daily_nutrition, and get_nutrition_scores also accept "today", "yesterday", and "N days ago" as their date. These are resolved at call time using your Cronometer account timezone, so Claude can pass relative inputs without relying on dates from earlier in a long conversation.
get_food_log and get_daily_nutrition accept days (1–31, default 1), counting back from the inclusive end date:
get_food_log(date="yesterday")
get_nutrition_scores(date="3 days ago") get_daily_nutrition(days=3) # Last 3 days, including today get_daily_nutrition(date="yesterday", days=3) # Previous 3 complete calendar days get_food_log(days=7) # Recent meals, including today
For “my calories the last few days,” use get_daily_nutrition(days=3). Single-day responses retain their existing shape. Multi-day responses contain start_date, end_date, and a days list of daily results, oldest first. Returned dates are always concrete YYYY-MM-DD values.
stdio only. For remote/hosted use, the stdio server is wrapped by supergateway (see Dockerfile), which owns the HTTP listener and exposes MCP streamable-HTTP at /mcp. The server has no built-in authentication — any remote deployment must sit behind an authenticating gateway or reverse proxy.
For local development, copy .env.example to .env and fill in your credentials:
cp .env.example .env
uv run cronometer-api-mcp
The CLI auto-loads .env on startup (dev convenience only). Real environment variables always win over .env, so production deployments and MCP client env blocks are unaffected.
This server communicates with mobile.cronometer.com -- the same REST API used by the Cronometer Android/Flutter app. The API was reverse-engineered through:
libapp.so (Dart AOT snapshot) from the APK to discover endpoint namesThe API uses two protocols:
POST /api/v2/*)** -- JSON-body auth, used for most operations (food search, diary read/write, nutrition, fasting, macros, biometrics)DELETE /api/v3/user/{id}/*)** -- Header-based auth (x-crono-session), used for diary entry deletionRecipe import is the one asynchronous operation: import_recipe returns a job id, and poll_async_result is polled until the server reports 100% progress and attaches the parsed ingredients.
You can use the client directly:
from cronometer_api_mcp.client import CronometerClient
from datetime import date
client = CronometerClient()
results = client.search_food("chicken breast")
food = client.get_food(results0)
client.add_serving( food_id=food["id"], measure_id=food["defaultMeasureId"], grams=200, )
diary = client.get_diary()
recipe = client.import_recipe("one hot dog\nketchup\nbun") print(recipe["food_id"], recipe["ingredients"])
preview = client.import_recipe("2 tbsp olive oil\n200g chicken", save=False)
scores = client.get_nutrition_scores()
MIT