Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for InBody body-composition data — scans, body fat, muscle mass, body water
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
INBODY_LOGIN_ID, INBODY_LOGIN_PW, INBODY_COUNTRY_CODE「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"inbody-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"inbody-api-mcp"
],
"env": {
"INBODY_LOGIN_ID": "your-value",
"INBODY_LOGIN_PW": "your-value",
"INBODY_COUNTRY_CODE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add inbody-api --env INBODY_LOGIN_ID=your-value --env INBODY_LOGIN_PW=your-value --env INBODY_COUNTRY_CODE=your-value -- uvx inbody-api-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"inbody-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"inbody-api-mcp"
],
"env": {
"INBODY_LOGIN_ID": "your-value",
"INBODY_LOGIN_PW": "your-value",
"INBODY_COUNTRY_CODE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"inbody-api": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"inbody-api-mcp"
],
"env": {
"INBODY_LOGIN_ID": "your-value",
"INBODY_LOGIN_PW": "your-value",
"INBODY_COUNTRY_CODE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
INBODY_COUNTRY_CODE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rwestergren で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:INBODY_LOGIN_ID, INBODY_LOGIN_PW
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Hosted version for Claude.ai, ChatGPT, and Grok coming soon. Join the waitlist →
An MCP (Model Context Protocol) server for InBody body-composition data, built on the reverse-engineered mobile REST API used by the InBody Android app.
InBody has no public API and no web UI for personal scan data. This server talks to the same JSON REST endpoints the mobile app uses, exposing your body composition history (body fat, muscle mass, body water, segmental impedance) to any MCP client.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
export INBODY_LOGIN_ID="3026323617" # registration phone number, digits only
export INBODY_LOGIN_PW="your-password" export INBODY_COUNTRY_CODE="US" # ISO country code (default US)
`INBODY_LOGIN_ID` is the phone number used at registration, not your email
-- digits only, no country code or
+(e.g.3026323617). InBody keys login
on the phone number; the email is only returned as profile data. An email
value will fail login with
EmptyData.
uvx downloads and runs the server on demand -- no separate install step.
opencode.json){
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "inbody": { "type": "local", "command": ["uvx", "inbody-api-mcp"], "environment": { "INBODY_LOGIN_ID": "{env:INBODY_LOGIN_ID}", "INBODY_LOGIN_PW": "{env:INBODY_LOGIN_PW}", "INBODY_COUNTRY_CODE": "US" }, "enabled": true } } }
claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "inbody": { "command": "uvx", "args": ["inbody-api-mcp"], "env": { "INBODY_LOGIN_ID": "3026323617", "INBODY_LOGIN_PW": "your-password", "INBODY_COUNTRY_CODE": "US" } } } }
| Tool | Description |
|---|---|
get_profile | User identity and baseline metrics (height, weight, age, gender) |
get_scan_count | Total number of scans on the account |
list_scans | Chronological scan summaries (weight, BMI, % body fat, muscle mass) |
get_scan | Full metric set for one scan (BCA / MFA / IMP blocks) |
This server is read-only: no write or delete endpoints are exposed.
This server communicates with the regional *.lookinbody.com REST API -- the same backend used by the InBody Android app (v2.8.31). The API was reverse-engineered by capturing app traffic with mitmproxy and confirming payload shapes against the live API.
The auth flow:
POST /CommonAPI/GetCountryInfoV2 (on appapicommon.lookinbody.com) returns a per-country host table. The Type == "API" row for your ISO country code gives the regional API base (US -> appapiusav2.lookinbody.com) and the numeric phone code used in request bodies.POST /V2/Main/GetLoginWithSyncDataPartV2 exchanges the login ID + password for a 24-hour JWT, a refresh token, and the account UID.Authorization: Bearer . The client re-authenticates automatically when the token expires.Each scan record nests three blocks: BCA (body composition analysis -- body water, protein, mineral, fat, segmental water), MFA (BMI, % body fat, skeletal muscle mass, WHR with normal ranges), and IMP (raw impedance per frequency and body segment).
You can use the client directly:
from inbody_api_mcp.client import InBodyClient
client = InBodyClient()
count = client.get_scan_count()
scans = client.get_scans(number=20, index=0)
profile = client.get_user_info()
stdio only. MCP clients (OpenCode, Claude Desktop) spawn the stdio process directly via uvx/uv.
MIT