Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
League of Legends math for AI agents: MMR estimation, climb projections, KDA, hours. No API key.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rankedtoday": {
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add rankedtoday -- uvx rankedtoday-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rankedtoday": {
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rankedtoday": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント RyanKramer で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
League of Legends math and cognitive-readiness reference for AI agents. Estimate MMR from LP flow, project a climb, calculate KDA and lifetime hours, and get the research on sleep and reaction time without the folklore.
No API key. No Riot account. No network calls. Every tool is a pure function and every estimate shows its arithmetic.
Web versions: shouldiplayrankedtoday.com/tools
{
"mcpServers": { "rankedtoday": { "command": "uvx", "args": ["rankedtoday-mcp"] } } }
Or pip install rankedtoday-mcp.
| Tool | What it does |
|---|---|
estimate_mmr | Infers whether MMR sits above or below your rank from LP gain/loss asymmetry |
climb_calculator | Games required to reach a target LP total, or whether the climb runs backward |
kda | KDA with a role-aware read and the winrate caveat |
hours_played | Lifetime hours from account level, with the math and the error bars |
hardware_latency_budget | How much of a reaction-test score is your monitor and mouse, not you |
readiness_reference | What the sleep/cognition research supports — and explicitly what it does not |
season_countdown | Days to a ranked season boundary |
rankedtoday_tools | Free cognitive tests and League tools on the web |
Nothing here pretends to read hidden data. Riot removed public MMR from the API years ago, and there is no lifetime hours counter. estimate_mmr infers from the LP exchange rate and says so; hours_played converts account level and reports plus-or-minus 20% along with what it cannot see. Any tool printing an exact MMR from a summoner name is guessing without telling you.
`readiness_reference` includes the disconfirming evidence. It lists what the research supports (+49 ms after one all-nighter, 5x more attention lapses, the 516-player rank correlation) *and* what it does not — including a controlled study where sleep-deprived players' cognition tanked while game outcomes barely moved. Readiness is a probabilistic personal signal, never a win predictor.
`climb_calculator` will tell you the climb runs backward. Below your breakeven winrate, more games means less LP. It returns that verdict rather than a games-required number, because the honest answer is that this climb does not finish.
git clone https://github.com/RyanKramer/rankedtoday-mcp
cd rankedtoday-mcp pip install -e . rankedtoday-mcp
Built by Ranked Today — a 3-minute daily cognitive readiness check for League players. Free cognitive tests, no signup.
Not affiliated with or endorsed by Riot Games.
MIT licensed.