プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Sheriff

作者:ryansmith4バージョン 1.0.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ryansmith4/sheriff-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for fixing static analysis issues from SARIF reports with AI agents

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sheriff": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sheriff -- docker run -i --rm ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sheriff": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sheriff": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ryansmith4 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32696件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32696件のうち5%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32696件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sheriffは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Sheriff-MCP

Sheriff is an MCP server that helps AI agents efficiently fix static analysis issues from SARIF reports.

[Documentation](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/) | [Installation](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/getting-started/installation/) | [Tool Reference](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/tools/)


Why Sheriff?

AI agents struggle with large static analysis reports:

  • Context overload - 100+ issues overwhelm context windows
  • Lost progress - Work is lost on context compaction or session restart
  • Inefficient navigation - No batching means jumping between files repeatedly

Sheriff solves this by acting as a work queue manager:

  • Intelligent batching - Issues grouped by file for efficient fixing
  • Persistent progress - State survives compaction, restarts, and agent switches
  • Scope filtering - Focus on specific rules, severities, or file patterns
  • Compact responses - Minimal context usage with abbreviated field names
Supported Static Analysis Tools

Sheriff works with any tool that produces SARIF output:

ToolLanguageSARIF Command
QodanaJava/Kotlin/JS/Pythonqodana scan
SemgrepMulti-languagesemgrep --sarif -o results.sarif
ESLintJavaScript/TypeScripteslint --format @microsoft/sarif
CodeQLMulti-languageBuilt-in SARIF output
SpotBugsJavaspotbugs -sarif
BanditPythonbandit -f sarif
CheckovIaCcheckov -o sarif
TrivyContainer/IaCtrivy --format sarif
SonarQubeMulti-languageBuilt-in SARIF export

Quick Start

1. Install

JAR (All Platforms) — Requires Java 21+

Download sheriff-mcp-1.0.2-all.jar from Releases.

Docker

docker pull ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest

MCP Registry

Clients that support the MCP Registry can install directly by name: io.github.ryansmith4/sheriff-mcp

See the Installation Guide for full details.

2. Configure Your MCP Client

Add Sheriff to your MCP client (Claude Code, Cursor, ChatGPT Desktop, etc.):

{

"mcpServers": { "sheriff": { "command": "java", "args": ["-jar", "/path/to/sheriff-mcp-1.0.2-all.jar", "start"] } } }

Or with Docker:

{

"mcpServers": { "sheriff": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", ".:/data", "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest"] } } }

See the Agent Setup Guide for client-specific instructions and recommended agent instructions.

3. Use It
1. Run static analysis     →  qodana scan
  1. Load into Sheriff → sheriff load target="results.sarif"
  2. Get next file's issues → sheriff next
  3. Fix all issues in file → [edit the code]
  4. Mark as done → sheriff done fps=[...] status="fixed"
  5. Repeat 3-5 → until remaining = 0

Sheriff exposes a single sheriff tool with 7 actions: load, next, done, progress, summary, reopen, and export. See the Tool Reference for full documentation.


Example Session

User: "Fix all ConstantValue issues in my codebase"

Agent: sheriff load target="build/qodana/qodana.sarif.json" → 136 total issues, 22 ConstantValue, 15 unused...

Agent: sheriff next scope={rule: "ConstantValue"} → 3 issues in Service.java with code snippets

Agent: [reads Service.java, fixes all 3 issues]

Agent: sheriff done fps=["88d32cab35478753", "ab1c2d3e12345678", "f9e8d7c6a1b2c3d4"] status="fixed" → 3 marked fixed, 19 remaining

... continues until remaining = 0


Security

All release artifacts are signed with Sigstore for supply chain security.

Verify JAR:

VERSION=1.0.2

cosign verify-blob \ --signature sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar.sig \ --certificate sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar.pem \ --certificate-identity-regexp "https://github.com/ryansmith4/sheriff-mcp" \ --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" \ sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar

Verify Docker image:

cosign verify ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest \

--certificate-oidc-issuer=https://token.actions.githubusercontent.com \ --certificate-identity-regexp="github.com/ryansmith4/sheriff-mcp"

See SECURITY.md for our security policy.


Contributing

Contributions welcome! See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

Apache License 2.0 - see LICENSE

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