Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for fixing static analysis issues from SARIF reports with AI agents
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sheriff": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add sheriff -- docker run -i --rm ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sheriff": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sheriff": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ryansmith4 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Sheriff is an MCP server that helps AI agents efficiently fix static analysis issues from SARIF reports.
[Documentation](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/) | [Installation](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/getting-started/installation/) | [Tool Reference](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/tools/)
AI agents struggle with large static analysis reports:
Sheriff solves this by acting as a work queue manager:
Sheriff works with any tool that produces SARIF output:
| Tool | Language | SARIF Command |
|---|---|---|
| Qodana | Java/Kotlin/JS/Python | qodana scan |
| Semgrep | Multi-language | semgrep --sarif -o results.sarif |
| ESLint | JavaScript/TypeScript | eslint --format @microsoft/sarif |
| CodeQL | Multi-language | Built-in SARIF output |
| SpotBugs | Java | spotbugs -sarif |
| Bandit | Python | bandit -f sarif |
| Checkov | IaC | checkov -o sarif |
| Trivy | Container/IaC | trivy --format sarif |
| SonarQube | Multi-language | Built-in SARIF export |
JAR (All Platforms) — Requires Java 21+
Download sheriff-mcp-1.0.2-all.jar from Releases.
Docker
docker pull ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest
MCP Registry
Clients that support the MCP Registry can install directly by name: io.github.ryansmith4/sheriff-mcp
See the Installation Guide for full details.
Add Sheriff to your MCP client (Claude Code, Cursor, ChatGPT Desktop, etc.):
{
"mcpServers": { "sheriff": { "command": "java", "args": ["-jar", "/path/to/sheriff-mcp-1.0.2-all.jar", "start"] } } }
Or with Docker:
{
"mcpServers": { "sheriff": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", ".:/data", "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest"] } } }
See the Agent Setup Guide for client-specific instructions and recommended agent instructions.
1. Run static analysis → qodana scan
Sheriff exposes a single sheriff tool with 7 actions: load, next, done, progress, summary, reopen, and export. See the Tool Reference for full documentation.
User: "Fix all ConstantValue issues in my codebase"
Agent: sheriff load target="build/qodana/qodana.sarif.json" → 136 total issues, 22 ConstantValue, 15 unused...
Agent: sheriff next scope={rule: "ConstantValue"} → 3 issues in Service.java with code snippets
Agent: [reads Service.java, fixes all 3 issues]
Agent: sheriff done fps=["88d32cab35478753", "ab1c2d3e12345678", "f9e8d7c6a1b2c3d4"] status="fixed" → 3 marked fixed, 19 remaining
... continues until remaining = 0
All release artifacts are signed with Sigstore for supply chain security.
Verify JAR:
VERSION=1.0.2
cosign verify-blob \ --signature sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar.sig \ --certificate sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar.pem \ --certificate-identity-regexp "https://github.com/ryansmith4/sheriff-mcp" \ --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" \ sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar
Verify Docker image:
cosign verify ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest \
--certificate-oidc-issuer=https://token.actions.githubusercontent.com \ --certificate-identity-regexp="github.com/ryansmith4/sheriff-mcp"
See SECURITY.md for our security policy.
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