プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

junai Pipeline MCP

作者:saajunaidバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.saajunaid/junai-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Agentic pipeline orchestration MCP server for AI-driven development workflows.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: PIPELINE_STATE_PATH, JUNAI_WORKSPACE_ROOT

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "junai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "junai-mcp"
      ],
      "env": {
        "PIPELINE_STATE_PATH": "your-value",
        "JUNAI_WORKSPACE_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add junai --env PIPELINE_STATE_PATH=your-value --env JUNAI_WORKSPACE_ROOT=your-value -- uvx junai-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "junai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "junai-mcp"
      ],
      "env": {
        "PIPELINE_STATE_PATH": "your-value",
        "JUNAI_WORKSPACE_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "junai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "junai-mcp"
      ],
      "env": {
        "PIPELINE_STATE_PATH": "your-value",
        "JUNAI_WORKSPACE_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • PIPELINE_STATE_PATH env
    Path to pipeline-state.json. Defaults to .github/pipeline-state.json relative to the workspace root (detected by searching upward from the current directory for a .github folder).
  • JUNAI_WORKSPACE_ROOT env
    Explicit workspace root path override. Use if automatic detection (searching upward for .github) does not find the correct root.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント saajunaid で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18397件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18397件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18397件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

junai Pipeline MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

caddis — a Claude Code harness

[Browse every command, skill, agent and hook -> saajunaid.github.io/caddis-plugin](https://saajunaid.github.io/caddis-plugin/) — the reference site, rebuilt on every publish.

caddis is a Claude Code harness — a plugin (plus a shared pool of skills, subagents, slash-commands, and hooks) that makes a single Claude Code session dramatically more capable and much harder to derail. It's *agent-agnostic*: the same pool is exported to other AI CLIs (Codex, Antigravity, Copilot), and CLAUDE.md↔AGENTS.md are mirrors so every agent reads the same conventions.

Before you start

You needWhy
Claude Code, installed and signed incaddis is a plugin for it
Python 3.11+ on PATHthe hooks and the cross-review tool are Python
Gitseveral commands read repository state
*(optional)* an API key for DeepSeek or GLMonly for cross-vendor review and the OSS lanes

Honest about the platform: caddis is developed and used daily on Windows with PowerShell. The hooks are pure Python and cross-platform, and the skills, commands and agents are plain markdown that work anywhere — but some launchers ship as both .ps1 and .sh, the deployment skill is Windows-specific, and the publishing machinery (sync.ps1) is PowerShell-only. Nothing here is hostile to macOS or Linux; it is simply less travelled, so expect rough edges and please report them.

Your first five minutes

claude plugin marketplace add saajunaid/caddis-plugin

claude plugin install caddis@caddis

Then, in a Claude Code session, confirm it actually loaded:

/caddis:version

If that prints a version, you are installed. From there, the shortest path to seeing what caddis is *for*:

Try thisWhat it does
/caddis:feature-plan add CSV exportwrites a phased, TDD-structured plan to .caddis/plans/ — the durable spine the rest of the harness reads
/caddis:implement executes that plan phase by phase, committing each, and stops only at a real boundary
/caddis:cross-reviewhas a *different vendor's* model review your diff, because a same-vendor reviewer shares your blind spots
/caddis:handoffwrites the resume doc, so the next session starts with zero re-discovery

Everything else is optional. If you only ever use feature-plan → implement → cross-review, you have most of the value.

This repository is the published marketplace mirror: it hosts the caddis and caddis-extras Claude Code plugins, the portable per-harness bundles under bundles/, and the shared pool. It is generated and pushed by the caddis authoring repo's exporter — issues are welcome here, but code changes land upstream and are synced in.


Install (Claude Code)

# 1. Register this repo as a plugin marketplace (once)

claude plugin marketplace add saajunaid/caddis-plugin

2. Install the core plugin (always-on, lean context)

claude plugin install caddis@caddis

3. (optional) Add the long-tail skill library — cloud/data/media/etc. Disabled by default,

so it costs zero always-on context until you enable it.

claude plugin install caddis-extras@caddis

Then, in any repo:

/caddis:setup-project-ai     # deploy the harness into the project

A normal working loop looks like:

/feature-plan      # (or /prd first) → writes .caddis/plans/<slug>.md, the durable spine

/implement # executes the plan phase-by-phase, TDD, commit per phase /ship # express lane: commit → push → CI (hotfixes); feature work: /ship-pr then /ship-merge /handoff # ALWAYS end a session with this — writes the resume doc

The one habit that matters most: end every session with `/handoff`. It writes .caddis/relay.md, which is re-injected automatically at the next session start — you resume with zero re-discovery instead of a cold, forgetful session.

See USERGUIDE.md for the full command/skill/hook reference and the mental models.


What you get

  • Slash-commands — /feature-plan, /prd, /implement, /tdd, /ship · /ship-pr · /ship-merge, /handoff, /kb, /digress · /resume, /cross-review, /usage-review, /mermaid-db · /excalidraw-db, /setup-project-ai, /migrate-dir.
  • Subagents — lean, own-context helpers: anchor (evidence-first verification), code-reviewer, preflight (plan-vs-codebase validation), tester, debug, codebase-audit, security-analyst, data-engineer, sql-expert, knowledge-transfer.
  • A four-layer memory model — session relay (relay.md), automatic Dream Memory (memory.jsonl), a per-repo knowledge base (.caddis/kb/ + DOC-MAP.md), and cross-repo memory.
  • Hooks & safety — a PreToolUse guard for secret/destructive writes, auto-lint on edit, and the SessionStart/Stop hooks behind relay + memory.
  • Tiered skills — the core dev set ships in caddis; the long tail (cloud, data, media, productivity) lives in caddis-extras, off by default.

Installing outside Claude Code (Codex, Antigravity, …)

The knowledge layer (skills + AGENTS.md conventions) works in any harness. Per-harness bundles are published under bundles/ and installed with caddis-init:

# from a checkout of this repo (the installer ships in plugin/scripts/)

python plugin/scripts/claudster_init.py --target codex --dest /path/to/project python plugin/scripts/claudster_init.py --target antigravity --dest /path/to/project

Safe by design: a sha256 manifest tracks what the installer wrote; re-runs update only unmodified files, and anything you edited locally is reported as a conflict, never overwritten.


Repo layout

PathWhat it is
.claude-plugin/marketplace.jsonThe marketplace manifest (caddis + caddis-extras)
plugin/The core caddis Claude Code plugin (agents, commands, hooks, core skills)
plugin-extras/The caddis-extras skill library (disabled by default)
bundles/Portable per-harness exports (codex, antigravity) for caddis-init
.github/The shared pool: skills, agents, prompts, instructions, tools
sync.ps1, export_runtime_resources.py, validate_pool.pyThe build/sync machinery

A note on names

caddis was previously published as claudster (and, before that, this repo hosted the junai Copilot pipeline — see the pre-1.2 entries in CHANGELOG.md). Repos set up under the old name have a .claudster/ artifact dir; everything reads both .caddis/ and .claudster/ and writes where the repo already lives, so nothing breaks. Run /caddis:migrate-dir when you want a repo converted. The ~/.claudster/ user scope (keys, install records) is permanent.


License

MIT. The published plugin bundles (caddis / caddis-extras) carry the same license in their manifests.

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