Spec Driven Development
作者：formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新
インストール
Assessment Intelligence
概要
作者による説明（英語の原文）
Analyse tests for item quality, true ability, reliability and learner mastery.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: クラウドで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: その他
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：
- Settings → Connectors を開く
- Add custom connector を押す
- 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
- サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http assessment-intelligence https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"assessment-intelligence": {
"url": "https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"assessment-intelligence": {
"type": "http",
"url": "https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：
- ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
- Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
- 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
- サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン saifs.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
その他のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの32505件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの32505件のうち77%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32505件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Assessment Intelligenceは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは10 日前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Remote Desktop Commander
作者：desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール
topo^alpin
作者：topoalpin.app
Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.
クラウドで動く今日更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Assessment Intelligence
Psychometric analysis over assessment response data: Item Response Theory for item difficulty / discrimination / guessing, true ability (θ) separate from test difficulty, Cronbach’s alpha reliability, computerized adaptive next-item selection, and Bayesian Knowledge Tracing of skill mastery. Flags items that measure the wrong thing and learners whose trajectory predicts failure.
| Registry name | ai.saifs/assessment-intelligence |
| Endpoint | https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP (remote, nothing to install) |
| Auth | OAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use |
| Publisher | SAIFS AI |
Install
VS Code / GitHub Copilot
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
{"servers": { "saifs-assessment-intelligence": { "type": "http", "url": "https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcp" } } }
Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.
Claude (claude.ai, Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:
https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcpClaude Code
claude mcp add --transport http saifs-assessment-intelligence https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcpAny other MCP client
Point it at https://assessment-intelligence-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
analyze_assessment | Per-item IRT parameters (difficulty, discrimination, guessing) and flags for bad items. |
estimate_ability | Each student’s true ability (θ), separate from how hard the test was. |
assessment_reliability | Cronbach’s alpha and item-total correlations. |
adaptive_next_item | Optimal next question from an item bank given current ability (CAT). |
track_mastery | Bayesian Knowledge Tracing: P(mastered) per skill over a learning history. |
flag_at_risk_learners | Students whose mastery / ability trajectory predicts failure — framed as support, not ranking. |
explain_item | Why an item is good or bad, with its fitted parameters. |
Example prompts
- “Here’s this mock’s response matrix. Which questions have negative discrimination and should be dropped?”
- “Estimate each student’s true ability on this test, not just their raw percentage.”
- “From this skill history, who is at risk of failing, and what has each person actually mastered?”
Support
- Website: https://saifs.ai
- Issues: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
- Privacy: https://saifs.ai/privacy_policy