Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
作者による説明(英語の原文)
Read the MindForge engine over MCP: knowledge graph, project health, and audit log.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CLAUDE_PROJECT_DIR必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mindforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add mindforge --env CLAUDE_PROJECT_DIR=your-value -- npx -y mindforge-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mindforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"mindforge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
CLAUDE_PROJECT_DIR envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sairam0424 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(11.9.8)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Read the MindForge engine — knowledge graph, project health, and audit log — from Claude Code or any MCP host, over stdio.
A self-contained Model Context Protocol (MCP) server that exposes the MindForge engine to AI agents: query the SQLite-backed knowledge graph, find related memory, check project health, and read the tamper-evident audit log — plus one guarded write to persist new knowledge. Zero runtime dependencies (the server and its deps are bundled into a single file), so it runs on a clean install, offline, and on first session.
claude mcp add mindforge -- npx -y mindforge-mcp-server
Or add it manually to your MCP host config (Claude Desktop, Cursor, VS Code):
{
"mcpServers": { "mindforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "mindforge-mcp-server"], "env": { "CLAUDE_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}" } } } }
The server scopes every operation to
CLAUDE_PROJECT_DIR(the project containing.mindforge/and.planning/). If unset, it falls back to the current working directory. Every tool degrades gracefully with an actionable message when MindForge is not initialized in the project — it never throws.
| Tool | Access | Description |
|---|---|---|
mindforge_health | read-only | Run a MindForge health check on the current project (config, state, knowledge graph, audit chain). |
mindforge_status | read-only | Read current project status: whether MindForge is initialized, active phase, and handoff state. |
mindforge_memory_query | read-only | Search the knowledge graph (architectural decisions, patterns, preferences) by topic, tags, and type. |
mindforge_memory_stats | read-only | Report knowledge-graph statistics: total/active entries, types, and tag distribution. |
mindforge_memory_find_related | read-only | Given free text, find related knowledge entries via hybrid (FTS5 + graph-traversal) retrieval. |
mindforge_audit_log | read-only | Read entries from the tamper-evident audit log (.planning/AUDIT.jsonl), optionally filtered by event. |
mindforge_memory_remember | write (guarded) | Persist a new knowledge entry (decision, pattern, or preference) into the graph. |
mindforge_browse | write (guarded, open-world) | Drive the MindForge browser daemon: status/navigate/click/type/screenshot/assert. Requires the daemon to already be running (/mindforge:browse --start); never spawns it, and never exposes JS eval or cookie import. |
All tools are annotated with readOnlyHint / destructiveHint so MCP hosts can enforce the right trust boundary; only mindforge_memory_remember writes, and it is append-only.
CLAUDE_PROJECT_DIR, plus a loopback-only proxy to the MindForge browser daemon (mindforge_browse) — no shell execution. The MCP server process itself only ever talks to 127.0.0.1; the daemon (a separate, pre-existing process this server never spawns) performs the actual browser network egress when a page navigates.dist/index.js; no node_modules are needed at runtime.This server ships standalone (npm + MCP registries) and bundled inside the MindForge Claude Code plugin. For the full framework — slash commands, subagents, governance, and cost-aware model routing — see the main repository.
MIT © MindForge Team