MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
660+ data tools for agents: TikTok, Douyin, Instagram, YouTube, X, weather, GitHub. Pay per call.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TOOLSOCKET_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://toolsocket.top/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"toolsocket": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"toolsocket",
"mcp"
],
"env": {
"TOOLSOCKET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http toolsocket https://toolsocket.top/mcpclaude mcp add toolsocket --env TOOLSOCKET_API_KEY=your-value -- npx -y toolsocket mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"toolsocket": {
"url": "https://toolsocket.top/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"toolsocket": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"toolsocket",
"mcp"
],
"env": {
"TOOLSOCKET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"toolsocket": {
"type": "http",
"url": "https://toolsocket.top/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"toolsocket": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"toolsocket",
"mcp"
],
"env": {
"TOOLSOCKET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://toolsocket.top/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント satashili で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TOOLSOCKET_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
660+ data tools for AI agents. One API key. Pay per call.
TikTok · Douyin · Instagram · YouTube · X · Reddit · Weibo · Bilibili · Zhihu · Kuaishou · Threads · LinkedIn · GitHub · Wikipedia · weather · FX · crypto …
ToolSocket is a remote MCP server plus a REST API. Your agent searches the catalog, inspects a tool's schema, and runs it. Every call is paid from one prepaid balance. You don't need an account with each platform, and there's no subscription.
This repository is the open-source CLI and stdio MCP bridge. The server lives at https://toolsocket.top.
The MCP endpoint is:
https://toolsocket.top/mcp
| Client | How |
|---|---|
| Claude.ai / Claude Desktop | Settings → Connectors → *Add custom connector* → paste the URL → sign in → Allow |
| ChatGPT | Settings → Apps & Connectors → Developer mode → *Create* → paste the URL, auth OAuth |
| Claude Code | claude mcp add --transport http toolsocket https://toolsocket.top/mcp, then /mcp → *Authenticate* |
| Cursor / VS Code / Windsurf / Codex | copy-paste configs at [toolsocket.top/docs](https://toolsocket.top/docs) |
OAuth clients only need a sign-in. Clients that take headers can use an API key from the Console instead: Authorization: Bearer ts_live_….
npx -y toolsocket login # paste a ts_live_ key from toolsocket.top/console
npx -y toolsocket discover "douyin hot search" npx -y toolsocket inspect openmeteo#forecast npx -y toolsocket run openmeteo#forecast -i city=Tokyo -i days=2 npx -y toolsocket balance
Or install it globally with npm i -g toolsocket.
| Command | |
|---|---|
login [--key …] | Save your API key to ~/.config/toolsocket/config.json (mode 600) |
discover [-n 10] | Plain-language search, in English or 中文 |
inspect | Description, input schema, example |
run [-i k=v]… | Run a tool. -i takes k=v, '{"json":true}' or @file.json |
get | Fetch a run that is still in progress |
balance | Balance and today's spend |
mcp | stdio ⇄ remote MCP bridge (see below) |
logout | Forget the saved key |
Add --json to any command to get machine-readable output. Exit codes: 0 ok, 1 error, 2 the run failed, 3 balance too low.
Environment variables: TOOLSOCKET_API_KEY overrides the saved key. TOOLSOCKET_URL points the CLI at another server.
Some clients can only launch a local command (Cline, Zed, older Claude Desktop configs). For those, add:
{
"mcpServers": { "toolsocket": { "command": "npx", "args": ["-y", "toolsocket", "mcp"], "env": { "TOOLSOCKET_API_KEY": "ts_live_…" } } } }
Your agent sees four meta-tools, not 660 tool definitions, so its context stays small:
| Tool | Does |
|---|---|
discover_tools(query, limit?) | Ranked search with price and live health |
inspect_tool(tool) | Full description, input JSON Schema, example |
run_tool(tool, input) | Runs the tool; waits up to 30 s, otherwise returns a run id |
get_run(run_id) | Status and output of a run |
The CLI has zero dependencies and is a single file: bin/toolsocket.js.
node bin/toolsocket.js --help
TOOLSOCKET_URL=http://127.0.0.1:8091 node bin/toolsocket.js discover weather
MIT