Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
DataForSEO MCP wrapper: searchable API docs plus normalized calls to the official server. 4 tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
DATAFORSEO_USERNAME, DATAFORSEO_PASSWORD, DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dataforseo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add dataforseo --env DATAFORSEO_USERNAME=your-value --env DATAFORSEO_PASSWORD=your-value --env DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD=your-value -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dataforseo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"dataforseo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン scalably.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:DATAFORSEO_USERNAME, DATAFORSEO_PASSWORD
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A thin wrapper around DataForSEO's official MCP server that adds a searchable docs index and normalized errors. If you only need the raw API, install dataforseo-mcp-server directly.
Claude Code:
claude mcp add dataforseo -e DATAFORSEO_USERNAME=your-login -e DATAFORSEO_PASSWORD=your-password -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcp
Codex:
codex mcp add dataforseo --env DATAFORSEO_USERNAME=your-login --env DATAFORSEO_PASSWORD=your-password -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcp
Claude Desktop: this wrapper ships on npm only (its upstream dependency makes a desktop bundle over 100 MB). Install DataForSEO's own server from https://github.com/dataforseo/mcp-server-typescript instead; the docs-search tools are the only thing you lose.
api_request calls the live DataForSEO API and can incur cost per DataForSEO's own pricing; the three docs_* tools are free documentation lookups.| Tool | What it does |
|---|---|
docs_index | Fetch the DataForSEO API documentation index (llms.txt), optionally filtered by section |
docs_list_sections | Return available DataForSEO API documentation section names |
docs_search | Fetch DataForSEO API documentation from a documentation URL |
api_request | Make an authenticated request to the DataForSEO API (method, path or url, body, and an optional noAiMode flag for the full, non AI-optimized response) |
Use docs_list_sections or docs_index to pick an API family, then docs_search for the exact current endpoint path, method, request body and pricing before calling api_request.
| Variable | Required | Purpose |
|---|---|---|
DATAFORSEO_USERNAME | yes | DataForSEO account login (email) from the dashboard |
DATAFORSEO_PASSWORD | yes | DataForSEO account API password from the dashboard |
NODE_ENV, DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD | no | Test suite only: with NODE_ENV=test the wrapper spawns the fake child named by DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD instead of the upstream server. Never set them in normal use |
Every tool returns plain JSON with status (succeeded, partial, no_op), operation, summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures surface as a tool error whose text is : . api_request normalizes DataForSEO's per-task status codes (pending tasks, no-result tasks, partial failures, and vendor error codes) into that shape instead of returning DataForSEO's raw task envelope unexamined.
api_request is a real, billable call to the DataForSEO API; DataForSEO's own account balance and rate limits apply. A failed call to a paid endpoint is reported with an ambiguous_paid_request error when the outcome could not be confirmed, since retrying blind could double the charge.
Each release lists the package version and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md; npm publishes with provenance from GitHub Actions. CI runs the tests and a clean install of the packed tarball on every push.
This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html
MIT. Copyright Scalably.