Google Analytics 4 MCP

Name: Google Analytics 4 MCP
Author: scalably-io

作者：scalably-ioバージョン 1.0.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.scalably/ga4-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Google Analytics 4 MCP: reports, realtime, funnels, pivots, metadata, admin lists. 17 tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: マーケティング・SNS
入力が必要なもの：GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_LOG_LEVEL

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_LOG_LEVEL=your-value -- uvx scalably-ga4-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ga4": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-ga4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ga4": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-ga4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 必須 env
Path to a Google service-account JSON file with the analytics.readonly scope; add the service account as a Viewer on each GA4 property
GA4_LOG_LEVEL env
Log level, default INFO

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン scalably.io で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの3560件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの3560件のうち32%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3560件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Google Analytics 4 MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), MCPBも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

パソコンで動く★ 495MIT10 日前更新

インストール

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新

インストール

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

クラウドで動く★ 137MIT10 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Google Analytics 4 MCP

Read-only MCP server for Google Analytics 4. Seventeen tools cover the read surface of both the Data API and the Admin API: standard, batch, pivot, realtime and funnel reports; the metadata catalog and compatibility check; and admin lists for properties, streams, custom dimensions and metrics, key events, audiences, Google Ads links, annotations and access reports. We run this server in production for every analytics client.

Install

Claude Code:

claude mcp add ga4 -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-ga4-mcp

Codex:

codex mcp add ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-ga4-mcp

Claude Desktop: download ga4-mcp.mcpb from the latest GitHub release and open it.

Setup

In Google Cloud, create or pick a project and enable the Google Analytics Data API and the Google Analytics Admin API on it (APIs and Services, Library).
Create a service account in that project and download its JSON key.
Add the service account's email as a Viewer on each GA4 property you want to query (Admin, Property access management).

No OAuth consent screen is needed; the server authenticates as the service account with the analytics.readonly scope. One service account can read any property that grants it access, so there is no per-client configuration beyond step 3 above.

Call ga4_list_account_summaries first to discover which property_id values the service account can see, then pass one into the reporting or admin tools.

Tools (17)

Tool	What it does
`ga4_list_account_summaries`	List every GA4 account and its child properties accessible to this service account
`ga4_get_property_details`	Full metadata for a single GA4 property
`ga4_list_data_streams`	List all data streams (web, iOS, Android) on a GA4 property
`ga4_list_custom_dimensions`	List custom dimensions configured on a GA4 property
`ga4_list_custom_metrics`	List custom metrics configured on a GA4 property
`ga4_list_key_events`	List key events (formerly conversions) on a GA4 property
`ga4_list_audiences`	List audiences defined on a GA4 property
`ga4_list_google_ads_links`	List Google Ads links attached to a GA4 property
`ga4_list_property_annotations`	List reporting annotations on a GA4 property
`ga4_run_access_report`	Audit log of who read what on a GA4 property, last 12 months
`ga4_get_metadata`	Fetch the full GA4 dimension and metric catalog for a property
`ga4_run_report`	Run a GA4 standard report, the workhorse tool
`ga4_batch_run_reports`	Run up to 5 GA4 reports in a single round trip
`ga4_run_pivot_report`	Run a GA4 pivot report
`ga4_run_realtime_report`	Run a GA4 real-time report covering the last 30 minutes
`ga4_check_compatibility`	Validate whether a dimension and metric combo can be queried together
`ga4_run_funnel_report`	Run a GA4 funnel report (v1alpha, drop-off analysis)

Configuration

Variable	Required	Purpose
`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`	yes	Path to a Google service-account JSON file with the `analytics.readonly` scope; share each property with the service account email
`GA4_LOG_LEVEL`	no	INFO (default) or DEBUG

Filter expression shape

Every tool accepting dimension_filter / metric_filter takes a dict:

{"filter": {"field_name": "country", "string_filter": {"value": "US"}}}

Compose with boolean groups:

{"and_group": {"expressions": [

{"filter": {"field_name": "country", "string_filter": {"value": "US"}}}, {"filter": {"field_name": "deviceCategory", "string_filter": {"value": "mobile"}}} ]}}

A raw {"field_name": ..., "string_filter": ...} is auto-wrapped into {"filter": {...}}.

Reply shape

Every tool returns JSON with status (succeeded, partial, no_op), operation, summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures surface as a tool error whose text is ga4_request_failed: . proof.nextOffset on a partial status means: continue from that offset. proof.propertyQuota carries the property's remaining Data API quota so the caller can self-throttle. proof.dataQualityLimited is true when the response was sampled, thresholded, or collapsed high-cardinality rows into (other); treat such a result as directionally useful, not exact.

Limits

250,000 rows per Data API response (the server caps any higher client-supplied limit). Batch reports: up to 5 per call. Funnel reports: up to 10 steps. Realtime reports use a separate, smaller dimension and metric catalog covering only the last 30 minutes; non-realtime data typically lags 24 to 48 hours. Funnel reporting is v1alpha and its shape can change upstream. Every quota bucket (core reports, realtime, funnel) allows roughly 14,000 quota tokens per project per property per hour (a complex query can cost more than one token); 360 properties get a 10x multiplier. Re-check Google's current quota page before relying on an exact number.

Verify

Each release lists the package version, the .mcpb sha256 and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md. CI runs the tests and a clean install of the built wheel on every push.

Privacy Policy

This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html

Google Analytics 4 MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者のREADME

Google Analytics 4 MCP

Install

Setup

Tools (17)

Configuration

Filter expression shape

Reply shape

Limits

Verify

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