プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ScrapeBadger

作者:scrape-badgerバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.scrape-badger/scrapebadger

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Twitter/X scraping for AI agents: profiles, tweets, followers, trends, lists and communities.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:SCRAPEBADGER_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: SCRAPEBADGER_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "scrapebadger": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapebadger-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add scrapebadger --env SCRAPEBADGER_API_KEY=your-value -- uvx scrapebadger-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "scrapebadger": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapebadger-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "scrapebadger": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapebadger-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • SCRAPEBADGER_API_KEY 秘密 必須 env
    Your ScrapeBadger API key from scrapebadger.com

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント scrape-badger で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2969件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2969件のうち43%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2969件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ScrapeBadgerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:SCRAPEBADGER_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは37 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ScrapeBadger MCP Server

Give your AI agents access to Twitter/X data and Google Search via the Model Context Protocol


What is this?

ScrapeBadger MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and other MCP-compatible clients to access Twitter/X data and Google Search results through the ScrapeBadger API.

With this MCP server, your AI can:

  • Get Twitter user profiles, followers, and following lists
  • Search and retrieve tweets
  • Access trending topics globally or by location
  • Explore Twitter lists and communities
  • Search for places and geolocated content
  • Search Google and read the structured results page, including People Also Ask answers

Quick Start

1. Get Your API Key

Sign up at scrapebadger.com and get your API key.

2. Install
# Using uvx (recommended - no installation needed)

uvx scrapebadger-mcp

Or install globally with pip

pip install scrapebadger-mcp

Or with uv

uv tool install scrapebadger-mcp

3. Configure Your AI Client
Claude Desktop

Add to your Claude Desktop configuration file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP configuration:

{

"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }

VS Code with Copilot

Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json):

{

"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }

4. Start Using It!

Once configured, simply ask your AI to fetch Twitter data:

"Get the profile of @elonmusk"

"Search for tweets about AI agents"

"What's trending on Twitter right now?"

"Find the top 10 Python developers on Twitter"

"Search Google for 'are noise cancelling headphones worth it' and answer the People Also Ask questions"


Available Tools

The MCP server provides 17 tools organized into categories:

User Tools
ToolDescription
get_twitter_user_profileGet a user's profile by username (bio, followers, following, etc.)
get_twitter_user_aboutGet extended "About" info (account location, username history)
search_twitter_usersSearch for users by query
get_twitter_followersGet a user's followers
get_twitter_followingGet accounts a user follows
Tweet Tools
ToolDescription
get_twitter_tweetGet a single tweet by ID
get_twitter_user_tweetsGet recent tweets from a user
search_twitter_tweetsSearch for tweets (supports Twitter search operators)
Trend Tools
ToolDescription
get_twitter_trendsGet global trending topics (optionally by category)
get_twitter_place_trendsGet trends for a specific location (by WOEID)
Geo Tools
ToolDescription
search_twitter_placesSearch for Twitter places by name
List Tools
ToolDescription
get_twitter_list_detailGet details about a Twitter list
search_twitter_listsSearch for Twitter lists
get_twitter_list_tweetsGet tweets from a list
Community Tools
ToolDescription
get_twitter_community_detailGet details about a Twitter community
search_twitter_communitiesSearch for communities
Google Tools
ToolDescription
search_googleSearch Google (/v1/google/search): organic results, ads, knowledge graph, AI Overview, People Also Ask, shopping results, perspectives, discussions and forums, short videos, related searches

search_google takes q, gl, hl, start, location, ai_overview and expand_related_questions. Google loads a People Also Ask answer only when the question is clicked, so by default related_questions holds the questions without answers. expand_related_questions: true opens every question the page shows (usually four) and a number N opens the first N; each answered question then carries text_blocks and references. Each answered question costs one more search (credits = 20 x (1 + answered)), and a question whose answer does not come back is not billed. See the Google web search docs.


Example Conversations

Research a Twitter Account

You: Get the profile and recent tweets from @sama

Claude: I'll fetch Sam Altman's Twitter profile and recent tweets.

*Uses get_twitter_user_profile and get_twitter_user_tweets*

Sam Altman (@sama)
  • 3.2M followers, 1,847 following
  • Bio: "ceo of openai"
  • Joined: December 2008

Recent tweets:

  1. "excited to share..." (245K likes)
  2. "the future of ai..." (180K likes)

...

Monitor Trending Topics

You: What's trending in tech on Twitter today?

Claude: I'll check the current trending topics.

*Uses get_twitter_trends with category="news"*

Top Tech Trends:
  1. #GPT5 - 125,000 tweets
  2. Apple Vision Pro - 89,000 tweets
  3. #AGI - 45,000 tweets

...

Competitive Analysis

You: Compare the Twitter engagement of Stripe, Square, and PayPal

Claude: I'll gather data on all three companies' Twitter profiles.

*Uses get_twitter_user_profile for each company*

| Company | Followers | Following | Engagement Rate |

|---------|-----------|-----------|-----------------| | Stripe | 892K | 1,245 | 2.3% | | Square | 1.2M | 567 | 1.8% | | PayPal | 2.1M | 234 | 0.9% |


Configuration Options

Environment Variables
VariableRequiredDescription
SCRAPEBADGER_API_KEYYesYour ScrapeBadger API key
Using with Docker
FROM python:3.12-slim

RUN pip install scrapebadger-mcp

ENV SCRAPEBADGER_API_KEY=your_key_here

CMD ["scrapebadger-mcp"]

Using with Python Directly
# Set your API key

export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"

Run the server

python -m scrapebadger_mcp.server


Error Handling

The MCP server handles common errors gracefully:

ErrorDescriptionSolution
AuthenticationErrorInvalid API keyCheck your SCRAPEBADGER_API_KEY
RateLimitErrorToo many requestsWait and retry, or upgrade your plan
InsufficientCreditsErrorOut of creditsPurchase more at scrapebadger.com
NotFoundErrorUser/tweet not foundVerify the username or tweet ID

Development

Setup
# Clone the repository

git clone https://github.com/scrape-badger/scrapebadger-mcp.git cd scrapebadger-mcp

Install dependencies

uv sync --dev

Set your API key

export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"

Running Locally
# Run the MCP server directly

uv run python -m scrapebadger_mcp.server

Or use the CLI

uv run scrapebadger-mcp

Testing
# Run tests

uv run pytest

Run with coverage

uv run pytest --cov=src/scrapebadger_mcp

Code Quality
# Lint

uv run ruff check src/

Format

uv run ruff format src/

Type check

uv run mypy src/


Troubleshooting

"SCRAPEBADGER_API_KEY environment variable is required"

Make sure you've set the API key in your MCP configuration:

{

"env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_key_here" } }

Server not showing in Claude Desktop
  1. Restart Claude Desktop after changing the config
  2. Check the config file path is correct for your OS
  3. Verify JSON syntax is valid (no trailing commas)
"uvx: command not found"

Install uv first:

# macOS/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Rate limit errors

ScrapeBadger has usage limits based on your plan. If you're hitting limits:

  1. Reduce request frequency
  2. Use pagination with smaller max_results
  3. Upgrade your plan at scrapebadger.com

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License

MIT License - see LICENSE for details.


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