Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Ephemeral MicroVM-isolated code execution for AI agents. Fresh VM per call, hard-purged after.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SCRATCHRUN_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scratchrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scratchrun/mcp-server"
],
"env": {
"SCRATCHRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add scratchrun --env SCRATCHRUN_API_KEY=your-value -- npx -y @scratchrun/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scratchrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scratchrun/mcp-server"
],
"env": {
"SCRATCHRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"scratchrun": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scratchrun/mcp-server"
],
"env": {
"SCRATCHRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン scratchrun.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SCRATCHRUN_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for ScratchRun — ephemeral, MicroVM-isolated code execution for AI agents.
Each call runs in a fresh hardware-isolated MicroVM. The VM is hard-purged after execution. No state, no files, nothing persists between calls.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "scratchrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "@scratchrun/mcp-server"], "env": { "SCRATCHRUN_API_KEY": "sr_live_your_key_here" } } } }
Get an API key at scratchrun.dev.
scratchrun_execExecutes code in an ephemeral sandbox and returns stdout, stderr, exit code, and any output files.
Parameters:
| Parameter | Type | Required | Description | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
runtime | python3.12 \ | python3.11 \ | node20 \ | bash | yes | Runtime to use |
code | string | yes | Code to execute | |||
timeout_ms | integer | no | Timeout in ms (default 10000, max 30000) | |||
memory_mb | integer | no | Memory limit in MB (default 256, max 512) | |||
env | object | no | Environment variables — use for secrets, not code strings | |||
files | object | no | Files to write before execution (path → content) | |||
return_files | string[] | no | File paths to capture after execution (returned as base64) |
Example — run Python and return a chart:
{
"runtime": "python3.12", "code": "import matplotlib.pyplot as plt\nimport numpy as np\nx = np.linspace(0, 10, 100)\nplt.plot(x, np.sin(x))\nplt.savefig('/tmp/plot.png')", "return_files": ["/tmp/plot.png"] }
Output files are returned as base64. Image files (PNG, JPG, SVG) are returned as MCP image content blocks and render inline in Claude.
TerminateMicroVM called unconditionally after every run — VM destroyed, never reused169.254.x.x) always blocked at the network layer/tmp is RAM-backed and gone with the VM~400ms median (warm pool). 2–8s cold start if the pool is empty.
MIT