Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Map Governed Data Records to documented formats, reporting what happened to every value.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sdc-mapper": {
"command": "uvx",
"args": [
"sdc-mapper"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add sdc-mapper -- uvx sdc-mapperプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sdc-mapper": {
"command": "uvx",
"args": [
"sdc-mapper"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sdc-mapper": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sdc-mapper"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SemanticDataCharter で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(4.3.2)がレジストリに届いたのは10 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The shared core of the Semantic Data Charter's Governed Data Record mappers. It validates a record, reads the model the record names, resolves every value against what the model says about it, hands the result to a target mapper, and reports every value: how it reached the target, or that the target cannot hold it. Where the record says *why* a value is missing or unusable (an Exceptional Value, from the ISO 21090 null flavors), the report also says whether the target could say it too. Every call is appended to a hash-chained log that holds no values.
Each target format is its own package (sdc-gdr2ubl, sdc-gdr2edifact, sdc-gdr2omop, ...) registered under the entry-point group sdc_mapper.targets. Outbound only. Apache 2.0.
Status: 4.3.2. Five target mappers are released: sdc-gdr2ubl (OASIS UBL 2.3), sdc-gdr2edifact (UN/EDIFACT D.24A), sdc-gdr2omop (OMOP CDM 5.4), sdc-gdr2fhir (HL7 FHIR R4) and sdc-gdr2hl7v2 (HL7 v2.5.1).
sdc-map targets
sdc-map map TARGET record.xml --package DIR [--mapping m.yaml] [-o out/] sdc-map fidelity record.xml --package DIR # every installed target, side by side, per Exceptional Value sdc-map check-mapping m.yaml --package DIR sdc-map log summary --days 7 | sdc-map log verify sdc-mapper [--log-dir DIR] [--host URL] # MCP stdio server (also sdc-mapper-mcp): the primary way agents use the mappers
A model is a package directory (dm- .jsonld, dm- .xsd) or a published model's --ct-id, fetched from the SDCStudio host; with neither, the record's own root names it. Exit status: 0 mapped, 1 refused, 2 error.
YAML, validated against schemas/mapping.schema.json, bound to one model schema version and one target version.
mapping: {id: credit-note-to-ubl, version: 1}
model: {ct_id: jkuyr38hydqaiwlq5vhp2rjr, schema_sha256: "…"} target: {name: OASIS UBL, version: "2.3 CreditNote"} rules:
Transforms: copy, code (a table), format, constant, binding (the code the model defines an enumerated value by), link (the code of the concept the component links to), omit; clusters group or omit. binding and link take a system (http://loinc.org, http://snomed.info/sct, a code list's IRI); their text is the model's, so a mapper reports it as a lookup (LOOKUP_TRANSFORMS). Steps: .. up, . none, +name an element of the value's own, =name the element of that name the parent already has. within: restricts a rule to a context. A value no rule reaches is reported, never dropped. place(record, mapping) turns a record and its mapping into placements a mapper writes from.
sdc_mapper.codes reads the IRIs the component libraries use for a concept as a code system and a code: LOINC codes and answers, SNOMED CT, NCI Thesaurus, and any code list whose IRI ends in #code (UBL's, HL7's). A code system is named by the IRI FHIR uses for it; a mapper turns that into its own name for the system (OMOP's vocabulary_id, HL7 v2's coding system). bound_code(value) is the code an enumerated value is defined by, linked_code(value) the code of the concept its component links to (skos:exactMatch, then dcterms:subject), and model_codes(value) every code the model names for it: a target code that is one of these came from the model.
place() gives each value its target steps. Steps written =name join an element made by another value, so a writer holds those writes back until every other value is written, then writes them shallowest first: sort them by join_depth(steps). A row-oriented target (a set of tables, as OMOP's) can treat each step as a table or a column, +TABLE as one new row per value, and keep the record's own row (its person, its document) under a name of its own; sdc-gdr2omop does so with a RECORD table.
A mapper has name, target, target_version, package, version, an Exceptional Value table (ev_table: an EVRule per ISO 21090 code: preserved, degraded, carried or lost) and map(record, mapping) -> MapResult. It returns one ValueOutcome for every value it was given, never writes a rejected value as a value, and registers itself:
[project.entry-points."sdc_mapper.targets"]
ubl = "sdc_gdr2ubl:UBLMapper"
python -m pytest tests -q (offline). The fixture is a HalvorsenDemo Credit Note record and its model's package; the reference mapper in tests/refmapper.py is a flat CSV used only to exercise the contract.
Apache 2.0. See NOTICE for the shipped SDC4 reference model schema and the fixture.