プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Action1 MCP

作者:servosityバージョン 0.1.11i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Servosity/action1-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Every Action1 endpoint, plus fleet-wide patch and vulnerability views across all your organizations.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:ACTION1_CLIENT_ID, ACTION1_CLIENT_SECRET, ACTION1_OAUTH2, ACTION1_MCP_HTTP_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: ACTION1_BASE_URL, ACTION1_CLIENT_ID, ACTION1_CLIENT_SECRET, ACTION1_OAUTH2, ACTION1_ORG_ID, ACTION1_NO_CONFIG_WRITE, ACTION1_MCP_READ_ONLY, ACTION1_NO_LOCAL_DATA, ACTION1_USER_AGENT, ACTION1_MCP_HTTP_TOKEN, PRINTING_PRESS_CLIENT_PROFILE

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

動かす前に、空欄の値を入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ACTION1_BASE_URL env
    Base URL for the Action1 API. Leave the prefilled default unless your account uses a different regional or self-hosted host.
  • ACTION1_CLIENT_ID 秘密 必須 env
    Set the ACTION1_CLIENT_ID credential for the Action1 MCP server.
  • ACTION1_CLIENT_SECRET 秘密 必須 env
    Set the ACTION1_CLIENT_SECRET credential for the Action1 MCP server.
  • ACTION1_OAUTH2 秘密 env
    Pre-minted Action1 bearer token, used instead of ACTION1_CLIENT_ID + ACTION1_CLIENT_SECRET. Leave blank when you set the client ID and secret; the CLI mints and refreshes the token itself.
  • ACTION1_ORG_ID env
    Organization ID the fleet commands scope to by default (the --org flag overrides it). Leave blank to span every organization your credentials can see.
  • ACTION1_NO_CONFIG_WRITE env
    Set to 1 to keep credentials off disk. The token cache becomes a no-op, so the connector mints a fresh token each run instead of writing one to credentials.toml. Leave blank for the default cached be…
  • ACTION1_MCP_READ_ONLY env
    Set to 1 to make the MCP server refuse every write: only read tools are callable. Leave blank to allow writes (each MCP write still previews first and sends only when called again with confirm set to…
  • ACTION1_NO_LOCAL_DATA env
    Optional. Set to 1 to keep no local copy of API responses: reads go to the API and sync refuses to run. Leave blank to keep the local store.
  • ACTION1_USER_AGENT env
    Overrides the User-Agent the CLI sends on Action1 requests. Leave blank to use the CLI's built-in User-Agent.
  • ACTION1_MCP_HTTP_TOKEN 秘密 env
    Required only when running the MCP server with --transport http (a remote or hosted deployment); at least 32 characters. Callers must send a matching Authorization: Bearer header. Not needed for the…
  • PRINTING_PRESS_CLIENT_PROFILE env
    Binds this MCP server to one tenant-gated client profile. Leave blank to use the profile configured as default_client_profile.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント servosity で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32476件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32476件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32476件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Action1 MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:ACTION1_CLIENT_ID, ACTION1_CLIENT_SECRET, ACTION1_OAUTH2, ACTION1_MCP_HTTP_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.11)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

zanadir

作者:MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Action1 + AI - for Claude, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, and any agent that speaks MCP

Unofficial. Community-built Claude Code Skill and MCP server for the Action1

API. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Action1 Corporation.

▶ Watch the 30-second demo - demo data is simulated; every command shown exists in the real CLI.

Every Action1 endpoint, plus fleet-wide patch and vulnerability views across all your organizations. Works with the AI you already use - ChatGPT (desktop app), Claude Desktop, Codex, Claude Code, Claude Cowork, and GitHub Copilot - plus Gemini CLI. Free, open source, runs on your laptop. Built for MSP owners. No code required.

Works with your agent

Security note (until this connector is reprinted). Do not run HTTP mode

(--transport http), not even on localhost. This build has no password,

listens on every network interface, and predates the browser-rebinding guard,

so a web page you open can reach it. The MCP tools can also make changes with

your credentials. Use the default stdio transport. If you set up a tunnel for

a remote agent, shut it down. A fix is on the way.

The six agents MSP owners actually use (self-serve, works today):

Your AI agentHow to install the Action1 skill
Claude DesktopRun installer, then Settings > Extensions to register action1-mcp (no JSON editing).
ChatGPT (desktop app)Run installer, then add action1-mcp in Settings > MCP servers as a local (STDIO) server. ChatGPT on the web is not supported yet.
Codex CLIPaste the install prompt below.
Claude CodePaste the install prompt below.
Claude CoworkPaste the install prompt below.
GitHub Copilot (VS Code)Run installer, add action1-mcp to mcp.json under the servers key, then pick Agent mode.

The ChatGPT desktop app runs action1-mcp locally and shares MCP configuration with Codex (OpenAI). ChatGPT on the web needs a remote (HTTP) server, and this connector's HTTP mode is paused until it is reprinted (see the security note in mcp-install.md), so msp-skills does not support it yet. If your team works there, a hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.

Also for the Microsoft and Google stacks

Big install base, but an honest heads-up: Gemini CLI runs the local binary you just installed, while Microsoft 365 Copilot and the Gemini app need a remote server, which msp-skills does not support yet.

AgentWhat it takes
Microsoft 365 Copilot / Copilot StudioNot supported by msp-skills yet: it needs a remote server. A hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.
Google GeminiGemini CLI is local - same as Claude Code. See mcp-install.md. The Gemini app needs a remote server and is not supported by msp-skills yet.

Skill-native agents (also covered): Hermes and OpenClaw read this skill's SKILL.md directly *and* speak MCP - see their install sections below. Also works with Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev, and Zed via MCP. Full per-tool wire-up: [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md).

Run more than one agent? Install across all 51+ supported agents in one command: npx skills add Servosity/msp-skills@latest (requires Node.js, then run the per-skill installer for the CLI/MCP binaries). See docs/which-agent.md.

Install in 60 seconds

Fastest for Claude Desktop - one-click .mcpb

Claude Desktop bundle: the .mcpb launches on macOS (Intel and Apple Silicon), Windows x64 and Linux x64. Every tool shells out to the companion action1-cli. Releases cut from 2026-09-18 on ship that CLI inside the bundle; older bundles contain only the MCP server, so if yours lacks the companion, run the Path A or Path B installer below first (or set ACTION1_CLI_PATH to an existing binary). Details: #331.

Download Action1 MCP (.mcpb) - then open Claude Desktop > Settings > Extensions and select the file. One click, no JSON, no shell. (Browse every Action1 release on the releases page.)

Prefer the Claude Code plugin? Add the marketplace once, then install - works immediately, no directory listing required:

/plugin marketplace add Servosity/msp-skills

/plugin install action1@msp-skills

Path A - paste one prompt into your AI agent (recommended)

Copy this into Claude Code, Codex CLI, or Claude Cowork:

Install the Action1 Skill and MCP server from Servosity/msp-skills in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.sh). If it uses Windows PowerShell, run iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.ps1 | iex. Then authenticate per the README and run action1-cli --help to explore.

The same prompt works in any agent that can run shell.

Path B - run the installer yourself

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.ps1 | iex

macOS / Linux:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.sh)

The installer drops both action1-cli (the CLI) and action1-mcp (the MCP server) into your user bin path. Claude Code, Codex, and Cowork discover the Skill via SKILL.md in this directory.

Verify:

action1-cli --version
Upgrade to the latest version

The installer always fetches the current release - re-run it to upgrade:

macOS / Linux:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.sh)

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.ps1 | iex

Claude Desktop .mcpb users: download the latest .mcpb (top of this section) and re-select it in Settings > Extensions. Claude Code plugin users: /plugin update action1@msp-skills.

Add to Claude Desktop, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, or another MCP client

After the installer runs, see [mcp-install.md](./mcp-install.md) and [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md) for the per-agent wire-up - one section per agent, including the GitHub Copilot servers key and the ChatGPT desktop app. Claude Desktop's Settings > Extensions panel is the simplest path; the MCP config block (for users who prefer editing JSON) is documented in mcp-install.md.

Install for Hermes

From the Hermes CLI:

hermes skills install servosity/msp-skills/skills/action1 --force

Inside a Hermes chat session:

/skills install servosity/msp-skills/skills/action1 --force

Hermes speaks MCP natively, so it can also use the action1-mcp server directly - same install path, same env vars.

Install for OpenClaw

Tell your OpenClaw agent (copy this):

Install the action1 skill from https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/action1. The skill defines how its required CLI (action1-cli) can be installed via the openclaw: frontmatter block.

OpenClaw isn't generally available yet; the frontmatter wiring is pre-shipped and will activate the moment OpenClaw launches.

Authenticate

Set the credentials the CLI needs (from your Action1 portal):

ACTION1_CLIENT_ID=<value> ACTION1_CLIENT_SECRET=<value> ACTION1_REGION=<value> action1-cli doctor

doctor confirms the credentials work before you run anything that touches data. It exits 0 even when the credential is rejected, so scripts should add --fail-on error.

What this skill does

Question your MSP keeps askingCommand
Which endpoints across all clients are missing the most patches?action1-cli fleet patch-posture
Which CVEs hit the most machines, severity- and KEV-weighted?action1-cli fleet vuln-triage --kev-only
Which agents have stopped checking in across the fleet?action1-cli fleet stale --days 14
What is the patch-and-vulnerability posture per client organization?action1-cli fleet org-scorecard
Which endpoints are waiting on a reboot to finish a patch cycle?action1-cli fleet reboot-pending
Rank every endpoint by overall risk (updates, CVEs, reboot, staleness)action1-cli fleet health-score
What software is installed across the whole fleet, deduped by version?action1-cli fleet software-rollup
List the managed endpoints in one client organizationaction1-cli endpoints managed

Full command reference: guide.md. For the AI-agent operating contract (--agent, --dry-run, when to confirm before mutating), see AGENTS.md.

What makes this different

Most Action1 integrations and MCP servers proxy each question into a live API call, one organization at a time. That's fine for one record. It dies at scale, when you're asking "which endpoint across all 40 of my clients is most behind on patches, and which CVE is on the most machines this quarter" - questions the org-siloed API cannot answer in a single call.

This skill syncs every organization into a local SQLite mirror with full-text search. Aggregate questions become one local query: instant, offline, and the AI sees the answer, not the raw data. Cross-org rollups like fleet patch-posture, fleet vuln-triage, and fleet org-scorecard join across every organization's endpoints, updates, and vulnerabilities at once - work a stateless API wrapper can't do.

The pain this closes

Patch-management threads on r/msp keep surfacing the same gap with multi-tenant patch tools: the console is organized one client organization at a time, but the questions an MSP owner has to answer are fleet-wide - "which endpoints are most behind?", "which CVE is everywhere?", "what posture number goes in this client's QBR?" In Action1 that means switching organizations one by one, or exporting per-org and merging spreadsheets. The data is there per client; it just doesn't roll up across every organization in one view.

This skill closes that gap:

  • action1-cli fleet patch-posture - every endpoint, all orgs, ranked by missing updates.
  • action1-cli fleet vuln-triage --kev-only - CVEs ranked by blast radius (CVSS + CISA KEV).
  • action1-cli fleet org-scorecard - one posture row per client organization, the QBR number in a line.
  • action1-cli fleet stale --days 14 - dark agents across every org, before they fall out of coverage.
  • action1-cli fleet reboot-pending - the fleet-wide action queue that closes out a patch cycle.

See [pain-point.md]

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