AI Visibility
概要
作者による説明(英語の原文)
Track brand visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 57/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: マーケティング・SNS
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-visibility": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-visibility-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ai-visibility -- npx -y ai-visibility-mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-visibility": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-visibility-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ai-visibility": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-visibility-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sharozdawa で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの3593件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの3593件のうち3%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3593件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
AI Visibilityは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Know exactly how AI platforms talk about your brand.
Track mentions, sentiment, position, and competitors across the AI platforms that shape buying decisions.
Features
- Multi-Platform Tracking — Monitor visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini simultaneously
- Visibility Scoring — Get a 0-100 score with tier ratings (Excellent / Good / Moderate / Low / Very Low)
- Sentiment Analysis — Understand whether AI platforms describe your brand positively, neutrally, or negatively
- Competitor Intelligence — See which competitors appear alongside your brand in AI responses
- Brand Comparison — Compare up to 10 brands side by side with per-platform breakdowns
- Actionable Recommendations — Get prioritized steps to improve your AI visibility
- MCP Server — Works with Claude Desktop, Cursor, and any MCP-compatible client
- Consistent Results — Seeded randomness ensures reproducible results for the same brand
MCP Server Installation
Claude Desktop
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"] } } }
Cursor
Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"] } } }
npx (standalone)
npx ai-visibility-mcp
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
check_brand_visibility | Check a brand's visibility across AI platforms with detailed per-platform results, mention rates, positions, sentiment, and competitor analysis |
check_single_query | Check brand mention for a specific query on a specific platform — get mention status, position, context snippet, and sentiment |
get_visibility_score | Calculate overall AI visibility score (0-100) with tier rating, per-platform breakdowns, and improvement recommendations |
compare_brands | Compare visibility of 2-10 brands side by side with ranked results and per-platform scores |
get_recommendations | Get prioritized, actionable recommendations to improve AI visibility based on current score |
list_platforms | List all supported AI platforms with details on how each sources and presents brand information |
How Scoring Works
The visibility score (0-100) is calculated from three components:
| Component | Weight | What It Measures |
|---|---|---|
| Mention Rate | 40% | How often the brand appears in AI responses |
| Position Quality | 30% | Where the brand is mentioned (1st = best, 5th = worst) |
| Sentiment | 30% | Whether mentions are positive, neutral, or negative |
Score Tiers:
- 80-100 Excellent — Strong presence across platforms
- 60-79 Good — Visible but room to improve
- 40-59 Moderate — Appears in some responses
- 20-39 Low — Limited visibility
- 0-19 Very Low — Rarely mentioned
Self-Hosting
Clone the repo and build the MCP server:
git clone https://github.com/sharozdawa/ai-visibility.git
cd ai-visibility/mcp-server npm install npm run build
Run the MCP server directly:
node dist/index.js
Or point your MCP client to the local build:
{
"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "node", "args": ["/path/to/ai-visibility/mcp-server/dist/index.js"] } } }
Run the Web Dashboard
The project includes a Next.js dashboard for visual tracking:
cd ai-visibility
cp .env.example .env
Set your DATABASE_URL in .env
npm install npx prisma db push npm run dev
Platforms Tracked
| Platform | Company | How It Sources Information |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | Trained on web data; optional web browsing for real-time info |
| Perplexity | Perplexity AI | Real-time web search with source citations |
| Claude | Anthropic | Trained on web data; focuses on accurate, well-reasoned responses |
| Gemini | Leverages Google Search index and Knowledge Graph |
Why AI Visibility vs Paid Alternatives
| Feature | ai-visibility | Otterly | AthenaHQ |
|---|---|---|---|
| Platforms tracked | 4 | 3 | 2 |
| Visibility score | Yes | Yes | Yes |
| Competitor analysis | Yes | Yes | Limited |
| Sentiment analysis | Yes | No | No |
| Self-hostable | Yes | No | No |
| Open source | Yes | No | No |
| Price | Free | $100-300/mo | $200-500/mo |
More Open Source SEO Tools
| Tool | Description |
|---|---|
| awesome-seo-mcp-servers | Curated list of SEO MCP servers and agent skills |
| robotstxt-ai | Visual robots.txt manager for AI crawlers |
| indexnow-mcp | Instant URL indexing via IndexNow |
| schema-gen | Schema.org JSON-LD markup generator |
License
MIT
Built by Sharoz Dawa