プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI Visibility

作者:sharozdawaバージョン 1.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.sharozdawa/ai-visibility

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Track brand visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-visibility-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ai-visibility -- npx -y ai-visibility-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-visibility-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-visibility": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-visibility-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sharozdawa で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3593件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3593件のうち3%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3593件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI Visibilityは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者:surendranb成長中↓ 1088/週★ 24411 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Know exactly how AI platforms talk about your brand.

Track mentions, sentiment, position, and competitors across the AI platforms that shape buying decisions.


Features

  • Multi-Platform Tracking — Monitor visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini simultaneously
  • Visibility Scoring — Get a 0-100 score with tier ratings (Excellent / Good / Moderate / Low / Very Low)
  • Sentiment Analysis — Understand whether AI platforms describe your brand positively, neutrally, or negatively
  • Competitor Intelligence — See which competitors appear alongside your brand in AI responses
  • Brand Comparison — Compare up to 10 brands side by side with per-platform breakdowns
  • Actionable Recommendations — Get prioritized steps to improve your AI visibility
  • MCP Server — Works with Claude Desktop, Cursor, and any MCP-compatible client
  • Consistent Results — Seeded randomness ensures reproducible results for the same brand

MCP Server Installation

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"] } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"] } } }

npx (standalone)
npx ai-visibility-mcp

MCP Tools

ToolDescription
check_brand_visibilityCheck a brand's visibility across AI platforms with detailed per-platform results, mention rates, positions, sentiment, and competitor analysis
check_single_queryCheck brand mention for a specific query on a specific platform — get mention status, position, context snippet, and sentiment
get_visibility_scoreCalculate overall AI visibility score (0-100) with tier rating, per-platform breakdowns, and improvement recommendations
compare_brandsCompare visibility of 2-10 brands side by side with ranked results and per-platform scores
get_recommendationsGet prioritized, actionable recommendations to improve AI visibility based on current score
list_platformsList all supported AI platforms with details on how each sources and presents brand information

How Scoring Works

The visibility score (0-100) is calculated from three components:

ComponentWeightWhat It Measures
Mention Rate40%How often the brand appears in AI responses
Position Quality30%Where the brand is mentioned (1st = best, 5th = worst)
Sentiment30%Whether mentions are positive, neutral, or negative

Score Tiers:

  • 80-100 Excellent — Strong presence across platforms
  • 60-79 Good — Visible but room to improve
  • 40-59 Moderate — Appears in some responses
  • 20-39 Low — Limited visibility
  • 0-19 Very Low — Rarely mentioned

Self-Hosting

Clone the repo and build the MCP server:

git clone https://github.com/sharozdawa/ai-visibility.git

cd ai-visibility/mcp-server npm install npm run build

Run the MCP server directly:

node dist/index.js

Or point your MCP client to the local build:

{

"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "node", "args": ["/path/to/ai-visibility/mcp-server/dist/index.js"] } } }

Run the Web Dashboard

The project includes a Next.js dashboard for visual tracking:

cd ai-visibility

cp .env.example .env

Set your DATABASE_URL in .env

npm install npx prisma db push npm run dev

Platforms Tracked

PlatformCompanyHow It Sources Information
ChatGPTOpenAITrained on web data; optional web browsing for real-time info
PerplexityPerplexity AIReal-time web search with source citations
ClaudeAnthropicTrained on web data; focuses on accurate, well-reasoned responses
GeminiGoogleLeverages Google Search index and Knowledge Graph

Why AI Visibility vs Paid Alternatives

Featureai-visibilityOtterlyAthenaHQ
Platforms tracked432
Visibility scoreYesYesYes
Competitor analysisYesYesLimited
Sentiment analysisYesNoNo
Self-hostableYesNoNo
Open sourceYesNoNo
PriceFree$100-300/mo$200-500/mo

More Open Source SEO Tools

ToolDescription
awesome-seo-mcp-serversCurated list of SEO MCP servers and agent skills
robotstxt-aiVisual robots.txt manager for AI crawlers
indexnow-mcpInstant URL indexing via IndexNow
schema-genSchema.org JSON-LD markup generator

License

MIT


Built by Sharoz Dawa

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