プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Ralph Wiggum Loop

作者:sheldonrobinsonバージョン 1.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.sheldonrobinson/ralph-wiggum-loop

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Autonomous iterative AI development MCP server with spec-driven worker/reviewer SHIP/REVISE loops.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: RALPH_STATE_BASE, RALPH_RECIPE_DIR

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

動かす前に、空欄の値を入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • RALPH_STATE_BASE env
    Directory path where active Ralph Loop state and iteration history are stored
  • RALPH_RECIPE_DIR env
    Directory path containing workflow recipe JSON files

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sheldonrobinson で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32564件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32564件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32564件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Ralph Wiggum Loopは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは15 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Tools MCP

作者:First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ralph-wiggum-loop

Multi-model iterative development agent plugin — Ralph Loop with cross-model worker/reviewer architecture, spec-driven development skills, Stop hooks, and SHIP/REVISE decision engine.

Overview

The Ralph Loop implements a two-phase iterative workflow where a worker model does the work and a reviewer model provides cross-model review, iterating until the reviewer says "SHIP".

This project is a cross-platform Agent Plugin (plugin.json, mcp.json, .agents/skills/ralph-wiggum-loop/ & skills/ralph-wiggum-loop/) with native implementations for:

  • Linux / macOS (Bash): bin/ralph-wiggum-loop.sh (using bin/mcp-sdk.sh)
  • Windows (PowerShell): bin/ralph-wiggum-loop.ps1 (using bin/mcp-sdk.psm1)
  • Polyglot Runner: bin/script-runner.sh / bin/script-runner.ps1 (runs in both POSIX sh/bash and PowerShell)

Install Skill (.agents/skills/)

Per the Agent Skills Specification, install the skill to .agents/skills/:

# Project-level (.agents/skills/ralph-wiggum-loop) or User-level (~/.agents/skills/ralph-wiggum-loop)

mkdir -p .agents/skills cp -R skills/ralph-wiggum-loop .agents/skills/ralph-wiggum-loop

```powershell

New-Item -ItemType Directory -Path .agents/skills -Force | Out-Null Copy-Item -Recurse -Force skills/ralph-wiggum-loop .agents/skills/ralph-wiggum-loop

[![Ralph Wiggum Loop MCP server](https://mcprush.com/badge/ralph-wiggum-loop-mcp/card.svg)](https://mcprush.com/to/ralph-wiggum-loop-mcp?ref=badge)

OS-Specific MCP Servers (mcp.json)

MCP Server NameOS / RuntimeTransportCommand / Endpoint
ralph-wiggum-loopLinux / macOS (Bash)stdio./bin/script-runner.sh ralph-wiggum-loop --stdio
ralph-wiggum-loop-pwshWindows (PowerShell 7+)stdiopwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ${PLUGIN_ROOT}/bin/script-runner.ps1 ralph-wiggum-loop --stdio
ralph-wiggum-loop-powershellWindows (PowerShell 5.1)stdiopowershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ${PLUGIN_ROOT}/bin/script-runner.ps1 ralph-wiggum-loop --stdio
ralph-wiggum-loop-httpCross-Platformstreamable-httphttp://127.0.0.1:8080/mcp

Quick Start

1. CLI Mode
  • Linux / macOS (Bash):
  ./bin/ralph-wiggum-loop.sh "Implement user authentication with JWT tokens" --profile pro
  • Windows (PowerShell):
  pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\ralph-wiggum-loop.ps1 "Implement user authentication with JWT tokens" --profile pro
2. MCP Server (stdio Mode)
  • Linux / macOS (Bash):
  ./bin/ralph-wiggum-loop.sh --stdio
  • Windows (PowerShell):
  pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\ralph-wiggum-loop.ps1 --stdio
3. MCP Server (streamable-http Service Mode)
  • Linux / macOS (Bash):
  ./bin/script-runner.sh start-http-server start --host 127.0.0.1 --port 8080
  • Windows (PowerShell):
  pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\script-runner.ps1 start-http-server start --host 127.0.0.1 --port 8080

Documentation

  • Skill & Agent Instructions — OS selection rules, loop execution modes, and Streamable HTTP setup
  • Full Documentation — API reference, tools, state management
  • Deployment Guide — Install and configure

Repository

License

MIT

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