プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Jev Use

作者:shitianfangバージョン 0.8.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.shitianfang/jev-use

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Typed yes/no, pick-one and score judgments from Jev in one batched call; typed escalation back.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "jev-use": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jev-use"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add jev-use -- npx -y jev-use

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "jev-use": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jev-use"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "jev-use": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jev-use"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント shitianfang で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32706件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32706件のうち47%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32706件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Jev Useは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

jev-use

English | 简体中文

The best way for Claude Code, Codex, and pi to work with Jev: hand the tasks that need no text output to Jev — faster steps, fewer tokens, tasks done sooner and better.

It makes the LLM and Jev true collaborators: when content needs to be written, the LLM takes over; when a step just needs a fast decision, Jev executes it.

Demos — real runs, 1× speed

Directions task: Jev clicks, the LLM types — 10 decisions (p50 274 ms) · 4 writes; Jev rejects a wrong route, the LLM rewrites

Context compaction — 200 messages judged in 7 calls, one LLM paragraph replaces the dropped pile; recall 3/3

Pong: ball speed = decision latency — 86 Jev decisions in 20 s vs 6 (haiku) and 3 (gemini) called the usual way; enum-constrain both and the gap is 3×

Gate every shell command — dangerous ones denied in ~230 ms with a reason, zero LLM tokens

Every demo is a rerunnable script in bench/examples/; all numbers, methodology, variance and caveats: bench/RESULTS.md · third-party measurements: docs/evidence.md.

Install

npx -y jev-use install    # wires Claude Code, Codex, and pi — whichever it finds

Set one key in the environment your agent runs in (JEV_BACKEND=mock for a keyless dry run):

ProviderEnv var
TypeSafe directTYPESAFE_API_KEY
OpenRouterOPENROUTER_API_KEY
Vercel AI GatewayAI_GATEWAY_API_KEY

npx -y jev-use doctor checks the wiring. Judged state goes to the provider you configure; JEV_BACKEND=mock stays local. Plugin form with the routing skill and the PreToolUse gate: harness/claude-code · harness/codex.

Use as a library

npm i jev-use — zero runtime dependencies on the judgment path:

import { Jev, check, pick, rate } from "jev-use";

const jev = new Jev();

const { answers } = await jev.judge(state, { next: pick("Next action?", { merge: "all green", rerun: "looks flaky", hold: "needs attention" }), risk: rate("How risky?", ["routine", "worth a look", "incident"]), passed: check("Did the run fully succeed?"), }); // answers.next → { answer: "merge", confidence: 0.93, confidenceFrom: "reported", escalate: false }

Anything Jev can't or shouldn't decide comes back with escalate: true and a typed reason. Tools, verdict shape, escalation contract, CLI: docs/reference.md.

Small enough to read

FileJob
src/protocol.tsQuestions (check/pick/rate), verdicts, escalation reasons
src/dispatch.tsPre-call routing: what never reaches Jev
src/judge.tsscreen → backend → hand back what is unsure; gate
src/jev.tsThe Jev client over that engine
src/redact.tsCredentials stripped from a gated action before it is sent
src/backends/TypeSafe, OpenRouter, Vercel, mock adapters
src/server.tsThe two MCP tools
src/cli.tsinstall, serve, hook gate, doctor
skills/jev-use/SKILL.mdThe routing rules the agent follows

Development

$ npm run typecheck && npm test    # unit tests incl. per-provider wire fixtures

$ npm run smoke # real MCP client ↔ built CLI over stdio $ node bench/run.mjs # micro-benchmarks, your key and region

Substantially written with Claude Code (AI-assisted).

MIT © shitianfang

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