プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI Optimizer

作者:shivam-app-developersバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.shivam-app-developers/ai-optimizer

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:AI_OPTIMIZER_LICENSE

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: AI_OPTIMIZER_LICENSE, AI_OPTIMIZER_LSP, AI_OPTIMIZER_TELEMETRY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ai-optimizer --env AI_OPTIMIZER_LICENSE=your-value --env AI_OPTIMIZER_LSP=your-value --env AI_OPTIMIZER_TELEMETRY=your-value -- npx -y @ai-optimizer/core

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-optimizer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • AI_OPTIMIZER_LICENSE 秘密 env
    Ed25519 JWT license key. Unlocks Pro/Team packs; free tier needs no key.
  • AI_OPTIMIZER_LSP env
    Set to 0 to disable the LSP bridge (optimized_diagnostics).
  • AI_OPTIMIZER_TELEMETRY env
    Set to 'on' to enable anonymous opt-in telemetry. Off by default.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント shivam-app-developers で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32464件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32464件のうち12%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32464件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI Optimizerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:AI_OPTIMIZER_LICENSE

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

yontu

作者:senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AI Token Optimizer

An MCP server that cuts AI coding-agent token usage by 60–80% via framework-aware context optimization.

AI coding agents read whole files when they need 15 lines. They load *.g.dart, R.java, node_modules/, and dist/ into context — then do it again next turn. AI Token Optimizer is a Model Context Protocol server that intercepts those tool calls and strips framework noise _before_ it reaches the model.

Works with anything that speaks MCP: Claude Code, Cursor, Cline, Continue, Zed, JetBrains AI, GitHub Copilot agent mode, Antigravity, Windsurf, OpenAI Codex CLI.

Quickstart

npm install -g @ai-optimizer/core

Then point your agent at the ai-optimizer stdio server. For Claude Code, add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "ai-optimizer": { "command": "ai-optimizer" } } }

Or scaffold the config and preview your savings automatically:

npx @ai-optimizer/init

"we'd skip 47 files, ~14K tokens/session, ~$0.42/session at Sonnet pricing"

Full per-agent setup (Cursor, others), LSP install, and verification steps live in packages/core/README.md.

What it does

It registers tools the agent uses instead of its built-in file/dir/error reads:

ToolWhat it saves
optimized_read_fileFramework-aware skip + optional line slice
optimized_list_filesWalks the tree applying ignore globs (+ .gitignore)
optimized_grepContent search scoped by ignore filters
optimized_diagnosticsSpawns the right LSP, returns errors + a narrow code window
read_symbolLSP workspace/symbol slice instead of a full-file read (Pro/LSP)
strip_bash_noiseStrips ANSI, npm/maven/gradle progress, JVM warnings
optimizer_statusDetected frameworks, active packs, cumulative tokens saved

When a project type is detected (e.g. Python via pyproject.toml), the matching pack's ignore rules activate automatically. .gitignore is respected on top.

Tiers

Free (MIT core)Pro ($9/mo)Team ($29/seat)
Framework packsPython, JS/TS+ React, Flutter, Java, Kotlin, Go, Rust, C#, Swift, Ruby, Elixir, PHP, Solidityall Pro packs
History compaction—✓✓
Scheduler (claude -p cron)—✓+ work-stealing across providers
Audit log + secret redaction + policy——✓

See PRICING.md. Behavior-changing or data-sharing features (scheduler, work-stealing, telemetry) are off by default and require explicit opt-in. Display-only features (dollar-value savings) default on.

Monorepo layout

PackagePurposePublished
packages/coreMCP server + free packsnpm (MIT)
packages/initnpx @ai-optimizer/init config + savings previewnpm
packages/sdkdefinePack plugin SDKnpm
packages/context-mode-importImport .contextmode configsnpm
packages/proPro/Team packs + scheduler + auditprivate
apps/landing, apps/dashboard, apps/vscode-extension, apps/license-serverSite, local dashboard, IDE widget, license issuanceprivate
tools/pack-benchPack quality benchmark harnessprivate

Architecture details: ARCHITECTURE.md.

Development

npm install            # at repo root (workspaces)

npm run build # build all packages npm test # run all test suites

Security

Local-only by design — license validation is the only network call. Report vulnerabilities per SECURITY.md.

License

Core engine is MIT — see LICENSE. Pro/Team packs are proprietary.

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