Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Look up what your verification method cannot see: 48 failures that report success.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"verifyfirst": {
"command": "uvx",
"args": [
"verifyfirst-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add verifyfirst -- uvx verifyfirst-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"verifyfirst": {
"command": "uvx",
"args": [
"verifyfirst-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"verifyfirst": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"verifyfirst-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント simulacra で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.8.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server for what your verification method cannot see.
A failure that crashes is cheap. A failure that *reports success* is expensive: the screenshot looks fine, the command exits zero, the endpoint returns 200, and the bug ships.
This server exposes verifyfirst.dev — a registry of 48 such failures, organised by the instrument that missed them rather than by the technology involved, because the instrument is what you know before you know the bug.
uvx verifyfirst-mcp # run it directly
pip install verifyfirst-mcp # or install it
Register with Claude Code:
claude mcp add verifyfirst -- uvx verifyfirst-mcp
Or any MCP client:
{
"mcpServers": { "verifyfirst": { "command": "uvx", "args": ["verifyfirst-mcp"] } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
from_symptom(description) | Start here when something is wrong but you do not know why. Describe what you see — "deploy ran but nothing changed", "200 but the data is wrong" — and get the failures that produce that appearance, each with its check. |
blind_spots(instrument) | The one to reach for mid-task. What an instrument cannot see, terse. Takes loose names — curl, 200, pgrep, systemctl, stdout, playwright all resolve. |
list_instruments() | All six instruments. |
get_instrument(id) | Full detail plus every recorded failure it missed, each with its check. |
search(query) | Substring search across the registry. |
get_entry(id) | One entry, e.g. NS-001. |
get_protocol() | A five-step checklist for claiming work is done. |
> blind_spots("screenshot")
screenshot (A rendered image) is blind to:
Zero dependencies — Python standard library only. Works offline from a bundled copy of the registry; pass --remote to read the live one, which falls back to the bundle on any failure.
Every entry in the registry is a failure that genuinely occurs, marked observed (diagnosed first-hand) or documented (primary source cited and the check reproduced). None are hypothetical.
CC0-1.0 — public domain. Maintained by Zion Labs.