Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Security layer for AI agents: blocks prompt injection, detects fake packages, scans vulnerabilities.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-security-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-security-scanner-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-security-scanner -- npx -y agent-security-scanner-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-security-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-security-scanner-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-security-scanner": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-security-scanner-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sinewaveai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Security scanner for AI coding agents, MCP servers, prompts, and AI-suggested packages.
Run it before Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, OpenCode, or another agent trusts new code, tools, prompts, or dependencies.
Scan any repo and get an A-F agent security grade:
npx agent-security-scanner-mcp scan-project . --verbosity compact
Install the scanner into your AI coding client:
npx agent-security-scanner-mcp init claude-code
Replace claude-code with cursor, claude-desktop, windsurf, cline, kilo-code, opencode, or cody.
Audit an MCP server before adding it to an agent:
npx agent-security-scanner-mcp scan-mcp ./path/to/mcp-server --verbosity compact
Check AI-generated imports for package hallucinations:
npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./src/app.ts npm --verbosity compact
| Risk | Why agents need it | Command |
|---|---|---|
| Vulnerable generated code | Agents can introduce SQL injection, XSS, command injection, unsafe crypto, and secrets | scan-project, scan-security, scan-diff |
| MCP server attacks | MCP tools can poison descriptions, spoof names, exfiltrate env vars, or execute commands | scan-mcp |
| Prompt injection | Agents often process untrusted docs, tickets, pages, and tool output | scan-prompt |
| Unsafe agent actions | Catch dangerous shell/file/network actions before execution | scan-action |
| Hallucinated packages | AI often invents dependency names that attackers can later squat | check-package, scan-packages |
| SBOM and CVEs | Generate CycloneDX SBOMs and scan dependencies with OSV.dev | sbom-generate, sbom-vulnerabilities |
| Semantic review | LLM-powered review that uses project intent to find context-aware issues | cr-agent |
Run a safe local demo that creates intentionally vulnerable fixtures, scans them, and cleans them up.
# MCP audit demo: tool poisoning, spoofed tool name, command execution, secret exposure
npx agent-security-scanner-mcp demo --type mcp --no-prompt
npx agent-security-scanner-mcp demo --type packages --no-prompt
Expected demo shape:
{
"grade": "F", "findings_count": 8, "findings": [ { "rule": "mcp.description-injection", "severity": "ERROR", "message": "Tool description contains imperative language directed at the LLM." }, { "rule": "mcp.tool-name-spoofing", "severity": "ERROR", "message": "Tool name is close to a well-known MCP tool name." } ] }
npx agent-security-scanner-mcp init claude-code
| Client | Setup |
|---|---|
| Claude Code | npx agent-security-scanner-mcp init claude-code |
| Cursor | npx agent-security-scanner-mcp init cursor |
| Claude Desktop | npx agent-security-scanner-mcp init claude-desktop |
| Windsurf | npx agent-security-scanner-mcp init windsurf |
| Cline | npx agent-security-scanner-mcp init cline |
| Kilo Code | npx agent-security-scanner-mcp init kilo-code |
| OpenCode | npx agent-security-scanner-mcp init opencode |
| Cody | npx agent-security-scanner-mcp init cody |
| Interactive picker | npx agent-security-scanner-mcp init |
Then restart the client. Your agent can call the scanner as an MCP tool.
Paste this into an agent task when you want it to work safely:
Before trusting new code, dependencies, prompts, or MCP tools, run:
Fix high-confidence security findings before continuing.
npx agent-security-scanner-mcp scan-diff --base main --target HEAD --verbosity compact
npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./src/app.ts npm --verbosity compact
npx agent-security-scanner-mcp scan-mcp ./path/to/mcp-server --verbosity compact
npx agent-security-scanner-mcp check-package express npm
npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./package.json npm --verbosity compact
npx agent-security-scanner-mcp init-ci github
npx agent-security-scanner-mcp scan-project . --verbosity compact > scan-result.json
npx agent-security-scanner-mcp share-kit --scan-result scan-result.json --output share-kit.md
| Command | Use |
|---|---|
scan-project | Full project scan with A-F grade |
scan-security | Single-file security scan |
scan-diff --base main --target HEAD | Scan changed files only |
scan-mcp | Audit an MCP server before install |
scan-prompt " " | Detect prompt injection and jailbreak attempts |
scan-action | Pre-execution safety check for shell/file/network actions |
check-package | Verify one package exists |
scan-packages | Verify imports/dependencies in a file |
doctor | Check local setup health |
quickstart --client cursor | Generate repo-specific next steps |
share-kit | Generate public-safe launch/share copy |
export-vanta | Export scan evidence to the ProofLayer Vanta integration |
All scanner outputs support context-friendly verbosity:
--verbosity minimal # counts only, best for CI
--verbosity compact # default, best for agents and humans --verbosity full # audit/debug detail
When installed as an MCP server, agents get these tool families:
| Tool family | Purpose |
|---|---|
scan_security, fix_security, scan_git_diff, scan_project | Code and repo security |
scan_mcp_server, scan_skill | MCP and AI skill security |
scan_agent_prompt, scan_agent_action | Prompt/action safety |
check_package, scan_packages | Package hallucination detection |
sbom_generate, sbom_scan_vulnerabilities, sbom_diff, sbom_export_report | Supply-chain and release evidence |
get_compliance_controls, evaluate_compliance | SOC2/GDPR/AIUC-1 technical evidence |
scanner_health | Runtime diagnostics |
npx command gives an A-F security grade for AI-written code.cr-agent is bundled with the npm package for LLM-powered semantic review. It reads project intent, then looks for code that violates that intent.
npx cr-agent analyze ./path/to/project -p claude-cli --verbose
npx cr-agent analyze ./path/to/project -p openai --format sarif
Use it when rule-based scanning is not enough and the question is, "Does this code make sense for what this project is supposed to do?"
npx agent-security-scanner-mcp sbom-generate .
npx agent-security-scanner-mcp sbom-vulnerabilities . npx agent-security-scanner-mcp sbom-check-hallucinations . npx agent-security-scanner-mcp evaluate-compliance . --framework soc2-technical
Useful before releases, SOC 2 evidence collection, vendor reviews, and AI-generated dependency changes.
Run the scanner as an Apify Actor when you want a hosted API or scheduled scans:
{
"actorId": "folkloric_morale/agent-security-scanner", "input": { "target": "repository", "repoUrl": "https://github.com/your-org/your-agent.git", "repositoryScanMode": "quick", "includeTestFiles": false, "maxRepositoryFiles": 150, "severityThreshold": "medium" } }
v4.5.8 adds diff-scoped cr-agent semantic review, fixes nested repository diff lookups, and filters semantic findings to changed hunks so PR reviews stay focused on code that actually changed.
Detailed release history lives in CHANGELOG.md. The older README-embedded changelog is archived at archive/README_CHANGELOG_ARCHIVE.md.
Is this only for MCP servers? No. It scans normal repos, diffs, prompts, actions, packages, SBOMs, MCP servers, and AI skills.
Does it send my source code anywhere? Rule-based CLI and MCP scans are local. cr-agent uses the provider you choose for semantic review.
Is it a replacement for npm audit? No. It complements npm audit by catching AI-specific risks: hallucinated packages, prompt injection, MCP tool poisoning, unsafe agent actions, and vulnerable generated code.
What should I run first? Run npx agent-security-scanner-mcp scan-project . --verbosity compact.
MIT