Namera

Name: Namera
Author: solozerolabs

作者：solozerolabsバージョン 0.1.16i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.solozerolabs/namera

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Check name availability across domains, trademarks, and social handles. Score and rank candidates.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "namera": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "namera"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add namera -- uvx namera

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "namera": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "namera"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "namera": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "namera"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント solozerolabs で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32620件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32620件のうち33%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32620件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Nameraは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.16）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新

インストール

Intervals MCP

作者：ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Namera

Name your startup like a YC founder. Check domain availability, screen for trademark conflicts, and rank everything — so you pick from the best options, not all of them.

Install

uvx namera

Or install persistently:

uv tool install namera

Install from source

git clone https://github.com/solozerolabs/Namera.git

cd Namera pip install -e .

uvx namera find --context '{"name_candidates": ["voxly", "dataprime"], "niche": "fintech"}'

 Ranked results

┌──────┬────────────┬───────┬────────────┬───────────┐ │ Rank │ Name │ Score │ .com │ Trademark │ ├──────┼────────────┼───────┼────────────┼───────────┤ │ 1 │ getnamera │ 92 │ Available │ Clear │ │ 2 │ trynamera │ 87 │ Available │ Clear │ │ 3 │ namerahq │ 84 │ Available │ Clear │ └──────┴────────────┴───────┴────────────┴───────────┘

Features

Domain availability — DNS, RDAP, and optional pricing lookups
Trademark screening — 12.7M USPTO trademarks, exact + fuzzy matching
Social handle checks — GitHub, Twitter/X, Instagram
Name generation — permutations with prefixes, suffixes, and TLD combinations
Weighted ranking — composite scores from availability, trademark safety, length, and pronounceability
Scoring profiles — built-in presets for fintech, SaaS, consumer, developer tools
20 TLD presets — popular, tech, startup, fintech, geo-us, geo-eu, and more
Multiple output formats — table, JSON, NDJSON, CSV
Agent-friendly — auto-detects piped output and switches to JSON. Designed for Claude Code, Codex, and other AI agents
Fast — concurrent async checks with caching

Usage

Check a name

namera search voxly

namera domain voxly --tlds com,io,ai namera trademark voxly namera whois voxly.com

Discover names with business context

# Interactive wizard

namera find

Structured input (for agents and scripts)

namera find --context '{"name_candidates": ["voxly", "dataprime"], "description": "fintech analytics platform", "niche": "finance"}'

Only available names, as JSON

namera find --context '...' --only-available --json

Generate name permutations

namera compose namera --common-prefixes --common-suffixes --check

namera compose namera --prefix get --prefix try --suffix hq --tlds com,io

Rank candidates

namera rank voxly dataprime nimbus

namera rank voxly dataprime --profile fintech --json

TLD presets

# See all presets

namera presets

Use a preset anywhere TLDs are accepted

namera compose voxly --tlds startup --check namera domain voxly --tlds tech

MCP Server (for AI agents)

Namera ships as an MCP server so AI agents (Claude Code, ChatGPT, Codex) can call it directly.

pip install namera[mcp]

namera-mcp

Add to Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "namera": { "command": "namera-mcp", "args": [] } } }

Two tools are exposed:

`check_name` — check a single name across domain, trademark, and social
`find_names` — check multiple candidates with business context, score, and rank them

Scoring Profiles

Profile	Optimizes for
`default`	Balanced — domain, trademark, length, pronounceability
`startup-saas`	.com availability (hard filter: must have .com)
`fintech`	Trademark safety (hard filter: must be trademark-clear)
`consumer`	Social handles + pronounceability
`developer-tools`	.dev/.io TLDs + GitHub handle

Development

pip install -e ".[dev]"

pytest tests/ -v ruff check src/ tests/

License

MIT

Namera

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Intervals MCP

作者のREADME

Namera

Install

Features

Usage

Check a name

Discover names with business context

Structured input (for agents and scripts)

Only available names, as JSON

Generate name permutations

Rank candidates

TLD presets

Use a preset anywhere TLDs are accepted

MCP Server (for AI agents)

Scoring Profiles

License