Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Full Odoo access for AI agents via MCP: CRUD, website, translations, attachments, workflows.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ODOO_URL, ODOO_DB, ODOO_USERNAME, ODOO_PASSWORD「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"odoo-surface": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@suco/odoo-surface-mcp"
],
"env": {
"ODOO_URL": "your-value",
"ODOO_DB": "your-value",
"ODOO_USERNAME": "your-value",
"ODOO_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add odoo-surface --env ODOO_URL=your-value --env ODOO_DB=your-value --env ODOO_USERNAME=your-value --env ODOO_PASSWORD=your-value -- npx -y @suco/odoo-surface-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"odoo-surface": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@suco/odoo-surface-mcp"
],
"env": {
"ODOO_URL": "your-value",
"ODOO_DB": "your-value",
"ODOO_USERNAME": "your-value",
"ODOO_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"odoo-surface": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@suco/odoo-surface-mcp"
],
"env": {
"ODOO_URL": "your-value",
"ODOO_DB": "your-value",
"ODOO_USERNAME": "your-value",
"ODOO_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント solutionsunity で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ODOO_URL, ODOO_DB, ODOO_USERNAME, ODOO_PASSWORD
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.1)がレジストリに届いたのは34 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
User-equivalent Odoo access for AI agents — what the authenticated user can do in their browser, nothing more.
npx — no extra install needed)Add this to your MCP client config (e.g. Claude Desktop claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "odoo-surface": { "command": "npx", "args": ["-y", "@suco/odoo-surface-mcp@latest"], "env": { "ODOO_URL": "http://localhost:8069", "ODOO_DB": "your_database", "ODOO_USER": "admin", "ODOO_PASSWORD": "admin" } } } }
Restart your MCP client after saving. npx downloads and runs the package automatically — no further install steps.
.env file (keep credentials out of MCP config)Instead of putting credentials in your MCP client JSON, create a .env file in the directory where you run the MCP:
ODOO_URL=http://localhost:8069
ODOO_DB=your_database ODOO_USER=admin ODOO_PASSWORD=your_password
Remove the env block from the MCP client config — the .env file is loaded automatically.
Since Odoo 14+, users can generate personal API keys that act as a password replacement. Each user generates their own key from their own account — there is no admin-side menu for this.
ODOO_PASSWORD — the actual account password is never storedODOO_URL=http://localhost:8069
ODOO_DB=your_database ODOO_USER=admin ODOO_PASSWORD=your_api_key_here
API keys can be revoked individually from the same screen without changing the account password.
Technical users commonly work with more than one Odoo instance (local dev, staging, production). Each instance gets its own named entry in the MCP config — they run as independent processes with fully isolated credentials. The AI client exposes them as separate tool namespaces.
{
"mcpServers": { "odoo-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "@suco/odoo-surface-mcp@latest"], "env": { "ODOO_URL": "http://localhost:8069", "ODOO_DB": "dev", "ODOO_USER": "admin", "ODOO_PASSWORD": "dev_api_key" } }, "odoo-production": { "command": "npx", "args": ["-y", "@suco/odoo-surface-mcp@latest"], "env": { "ODOO_URL": "https://mycompany.odoo.com", "ODOO_DB": "prod", "ODOO_USER": "admin", "ODOO_PASSWORD": "prod_api_key" } } } }
Note: The
.envfile approach (Option A) does not work for multi-instance setups — both
processes share the same working directory and would load the same file. Use the
envblock
per entry instead.
Registers additional tools: ping, echo, inspect_view, inspect_action, inspect_fields, dump_cache, clear_cache, restart_mcp.
"args": ["-y", "@suco/odoo-surface-mcp@latest", "--debug"]
| Layer | Tools |
|---|---|
| Guidance | list_skills, get_skills, find_skill, list_workflows, get_workflows |
| Discovery | get_models, get_model_actions, get_model_interface |
| Planning | get_available_actions |
| Supporting | list_records, get_record, search_records, read_group, get_fields, get_defaults, get_filters, list_pages, get_page_arch, list_snippets, get_snippet, list_attachments, download_binary, fetch_and_upload, translation_get, translation_update, translation_audit |
| Intent | create, update, execute_action, archive, post_message, schedule_activity, create_page, set_page_arch, set_page_visibility, upload_binary |
The agent may only do what the authenticated user can do in their browser. Scope is bounded by the user's menus, views, and ACL — nothing more. Tool verbs express functional intent (publish, confirm) rather than raw ORM operations. Discovery is lazy: the agent resolves only what the current prompt requires.
| Layer | Role | When invoked |
|---|---|---|
| 0 — Guidance | Canonical recipes (skills, workflows) the agent consults before any multi-step operation. Pure documentation, no side effects. | Before planning |
| 1 — Discovery | Establishes the bounded universe of models and reachable relations for the current user. | At intent resolution |
| 2 — Planning Bridge | Answers "what is live on this specific record right now" — record-state-aware actions. | Once a record is identified |
| 3 — Supporting | Read-only data fetchers used silently to fill gaps in the agent's plan. | Throughout planning |
| 4 — Intent | Mutating actions that fulfill the user's request — bounded by the user's UI permissions. | Final execution |
User prompt
├── Discovery — what models/relations does this user have? ├── (optional) — locate the specific record ├── Planning Bridge — what is live on that record right now? ├── Guidance — consult skills/workflows for multi-step recipes └── Intent — execute the mutation(s)
Skills and workflows are authored in skills/ and workflows/ as markdown with YAML frontmatter; they are exposed as Layer 0 tools at runtime.