プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Predictive Debugger

作者:SpeedosDKバージョン 0.9.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.SpeedosDK/predictive-debugger

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Predicts where JavaScript and TypeScript code will fail at runtime, for coding agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "predictive-debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "predictive-debugger"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add predictive-debugger -- npx -y predictive-debugger

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "predictive-debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "predictive-debugger"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "predictive-debugger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "predictive-debugger"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SpeedosDK で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32398件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32398件のうち50%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32398件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Predictive Debuggerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.9.0)がレジストリに届いたのは40 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

AI Deprecations

作者:aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Predictive Debugger

Website and docs: [predictivedebugger.dev](https://predictivedebugger.dev)

MCP server for finding likely runtime failures in JavaScript and TypeScript. Seven tools help your coding agent check types, rank risky files, trace dependencies, inspect logs and get an independent model review with a line number and reason.

Uses the Claude Code, Codex or GitHub Copilot CLI you already have installed. Prediction calls use that CLI's model access and usage allowance. No separate API key is needed. Your provider's terms apply to those calls; check them before use, especially on a Claude subscription. See Provider terms.

Setup

Requires Node.js 22 or later. For model predictions, install and sign in to at least one supported CLI. Python 3 is optional for log analysis.

1. Add the MCP server

Choose your agent below. npx downloads and runs the package automatically.

Claude Code

Run in your project on macOS, Linux or WSL:

claude mcp add --scope project predictive-debugger -- npx -y predictive-debugger@latest

On native Windows, from PowerShell:

claude mcp add --scope project predictive-debugger -- cmd /d /c npx -y predictive-debugger@latest

Use --scope user to make it available in every project.

Codex

For a user-level setup on macOS, Linux or WSL:

codex mcp add predictive-debugger -- npx -y predictive-debugger@latest

On native Windows, from PowerShell:

codex mcp add predictive-debugger -- cmd /d /c npx -y predictive-debugger@latest

For project-only setup or a longer startup timeout, see Codex configuration.

GitHub Copilot CLI

Add to .mcp.json in your project:

{

"mcpServers": { "predictive-debugger": { "command": "npx", "args": ["-y", "predictive-debugger@latest"], "tools": ["*"] } } }

On native Windows, use "command": "cmd" and "args": ["/d", "/c", "npx", "-y", "predictive-debugger@latest"].

For every project, see Copilot user-level setup.

2. Check the connection

Restart your agent and check /mcp for predictive-debugger and its seven tools. To check that the package downloads and print its version:

npx -y predictive-debugger@latest --version

Running without --version starts a stdio server that waits for your agent's messages. See setup help for local builds and troubleshooting.

3. Ask your agent about the code
Use Predictive Debugger to find the riskiest files in src/.

Show the imports and tests connected to src/services/orders.ts. Check src/services/orders.ts for likely runtime failures. Find unusual entries in logs/app.log.

Tools

ToolWhat it doesModel call
scan_projectRank source files by risk density. Excludes tests by default.No
analyze_fileReturn complexity metrics, risk scores and contributing signals.No
check_typesReturn selected files' TypeScript compiler diagnostics using local project settings.No
map_dependenciesFind imports, reverse imports and connected test files, with source-line evidence.No
analyze_logsReturn log anomalies, ranked by severity and unusual wording.No
predict_failuresGet an independent model verdict with a line number, reason and confidence. Supports batches.Yes
list_providersCheck which supported CLIs are installed and their sign-in status.No

Start with scan_project and check_types, then read the files they highlight. Use map_dependencies to find related files and predict_failures when you want a second opinion. Pass several paths as files so small files share bounded model calls and avoid repeating the CLI context for every file.

See the tool reference for parameters, result fields and limits.

How the server asks agents to verify new code

The server's MCP instructions ask agents to check code they wrote in the current session from a fresh context. The routing depends on file count:

ChangeRequested check
One file, including a feature contained in one fileA fresh predict_failures call
Several filesA sub-agent scoped to the changed files and intended behavior, where the host supports it
Mechanical correction with one clear answerNeither check required

Grouped predictions retain per-file verdicts. They do not verify a feature's requirements. The benefit of the sub-agent rule has not been measured.

Privacy and limits

  • Static analysis, dependency maps and log analysis run locally. predict_failures sends source and bounded dependency context to your CLI's model provider. Set calleeContext: false to omit dependency context.
  • Credentials stay with the CLI. MCP tools can read paths the server process can access; project-scoped setup does not restrict file access. See the security model.
  • JavaScript and TypeScript are supported, including JSX, TSX and decorators. Vue and Svelte single-file components are not supported. Files above 4 MB are rejected; large predictions may cover only selected declarations.
  • Risk scores and predictions can be wrong. The benchmarks use development cases and do not establish accuracy on arbitrary repositories.
  • Manually verified on Windows. CI covers Windows, macOS and Linux on Node 22 and 24; real CLI installations on macOS and Linux have not been manually verified.

VS Code preview

An unfinished extension can show findings in the Problems panel. It requires a local build and is not available on the Marketplace or as a prebuilt VSIX. See trying the extension.

Documentation

  • predictivedebugger.dev: website, quickstart and guides.
  • Advanced setup: provider login, project scope, updates and local builds.
  • Tool reference: parameters, prediction results, dependency context and scoring.
  • VS Code preview: development host, commands and settings.
  • Benchmarks and method.
  • Development and contributing. Bug reports are welcome; code contributions are not open yet.
  • Security policy. Report vulnerabilities privately.

License

MIT.

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