プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

JobSpy

作者:speedyapplyバージョン 1.4.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.speedyapply/jobspy

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search LinkedIn, Indeed, ZipRecruiter, Glassdoor and regional job boards

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "jobspy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-jobspy"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add jobspy -- uvx mcp-jobspy

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "jobspy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-jobspy"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "jobspy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-jobspy"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント speedyapply で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2985件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2985件のうち69%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2985件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

JobSpyは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.1)がレジストリに届いたのは15 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

JobSpy is a job scraping library that aggregates jobs from popular job boards with one tool:

  • Scrapes job postings from LinkedIn, Indeed, Glassdoor, ZipRecruiter, Bayt, Naukri, BDJobs & HelloWork concurrently
  • Aggregates the job postings in a dataframe
  • Proxy support to bypass blocking

Installation

pip install -U python-jobspy

_Python version >= 3.10 required_

Usage

from jobspy import scrape_jobs

jobs = scrape_jobs( site_name=["indeed", "linkedin", "zip_recruiter", "glassdoor"], # also "bayt", "naukri", "bdjobs", "hellowork" search_term="software engineer", location="San Francisco, CA", results_wanted=20, hours_old=72, country_indeed="USA",

fetch_description=True, # read each job's page on boards whose search results have no description (slower)

proxies=["user:pass@host:port", "localhost"],

) print(f"Found {len(jobs)} jobs") print(jobs.head()) jobs.to_csv("jobs.csv", index=False)

Output

SITE           TITLE                             COMPANY           LOCATION                JOB_TYPE  INTERVAL  MIN_AMOUNT  MAX_AMOUNT  JOB_URL                                            DESCRIPTION

indeed Software Engineer AMERICAN SYSTEMS Arlington, VA, USA None yearly 150000 200000 https://www.indeed.com/viewjob?jk=5e409e577046... THIS POSITION COMES WITH A 10K SIGNING BONUS!... indeed Senior Software Engineer TherapyNotes.com Philadelphia, PA, USA fulltime yearly 110000 135000 https://www.indeed.com/viewjob?jk=da39574a40cb... About Us TherapyNotes is the national leader i... linkedin Software Engineer - Early Career Lockheed Martin Sunnyvale, CA, USA fulltime yearly None None https://www.linkedin.com/jobs/view/3693012711 Description:By bringing together people that u... linkedin Full-Stack Software Engineer Rain New York, NY, USA fulltime yearly None None https://www.linkedin.com/jobs/view/3696158877 Rain’s mission is to create the fastest and ea... zip_recruiter Software Engineer - New Grad ZipRecruiter Santa Monica, CA, USA fulltime yearly 130000 150000 https://www.ziprecruiter.com/jobs/ziprecruiter... We offer a hybrid work environment. Most US-ba... zip_recruiter Software Developer TEKsystems Phoenix, AZ, USA fulltime hourly 65 75 https://www.ziprecruiter.com/jobs/teksystems-0... Top Skills' Details• 6 years of Java developme...

Command line

The package installs a jobspy command whose options mirror the scrape_jobs() parameters below; jobspy -h lists them, the output fields and exit codes.

uv tool install python-jobspy

jobspy "software engineer" --site indeed,linkedin --location Chicago -n 20 jobspy nurse --site indeed,linkedin --hours-old 24 -o jobs.jsonl jobspy "data analyst" --remote --fields title,company,job_url

MCP server

mcp-jobspy is an MCP server that runs with uvx mcp-jobspy@latest. See mcp/README.md for setup, tools and proxies.

Standard config works for most clients:

{

"mcpServers": { "jobspy": { "command": "uvx", "args": ["mcp-jobspy@latest"] } } }

Parameters for scrape_jobs()

Optional

├── site_name (list|str): | linkedin, zip_recruiter, indeed, glassdoor, google, bayt, bdjobs, naukri, hellowork | (default is all) │ ├── search_term (str) | ├── google_search_term (str) | search term for google jobs. This is the only param for filtering google jobs. │ ├── location (str) │ ├── distance (int): | in miles, default 50 │ ├── job_type (str): | fulltime, parttime, contract, temporary, internship, perdiem, other, volunteer │ ├── proxies (list|str): | in format ['user:pass@host:port', 'localhost'], or a single proxy as a string | each job board scraper will round robin through the proxies | socks proxies on LinkedIn, Indeed and BDJobs need pip install "requests[socks]" | ├── is_remote (bool) │ ├── results_wanted (int): | number of job results to retrieve for each site specified in 'site_name' │ ├── easy_apply (bool): | filters for jobs that are hosted on the job board site | ├── user_agent (str): | override the default user agent which may be outdated │ ├── description_format (str): | markdown, html, plain (Format type of the job descriptions. Default is markdown.) │ ├── offset (int): | skips that many results (e.g. 25 skips the first 25 and starts from the 26th) │ ├── hours_old (int): | filters jobs by the number of hours since the job was posted | (Glassdoor filters by whole days, so it rounds up to the next day.) │ ├── verbose (int) {0, 1, 2}: | Controls the verbosity of the runtime printouts | (0 prints only errors, 1 is errors+warnings, 2 is all logs. Default is 1.) │ ├── fetch_description (bool): | for boards whose search results don't include the job description: fetches each job's | page for the description and other details (e.g. job type). Without it these are empty | for those boards. Adds one request per job, so use proxies for larger searches │ ├── linkedin_fetch_description (bool): | deprecated, use fetch_description (still works; removed in 2.0) │ ├── linkedin_company_ids (list[int]): | searches for linkedin jobs with specific company ids | ├── country_indeed (str): | filters the country on Indeed & Glassdoor (default is usa; see below for the names) | ├── enforce_annual_salary (bool): | converts wages to annual salary | ├── ca_cert (str) | path to CA Certificate file for proxies

Supported Countries for Job Searching

LinkedIn

LinkedIn searches globally & uses only the location parameter.

ZipRecruiter

ZipRecruiter searches for jobs in US/Canada & uses only the location parameter.

Indeed / Glassdoor

Indeed & Glassdoor support most countries, chosen with the country_indeed parameter (default usa). Additionally, use the location parameter to narrow down the location, e.g. city & state if necessary.

You can specify the following countries when searching on Indeed (use the exact name, * indicates support for Glassdoor):

Argentina*Australia*Austria*Bahrain
Belgium*Brazil*Canada*Chile
ChinaColombiaCosta RicaCzech Republic
DenmarkEcuadorEgyptFinland
France*Germany*GreeceHong Kong*
HungaryIndia*IndonesiaIreland*
IsraelItaly*JapanKuwait
LuxembourgMalaysia*Mexico*Morocco
Netherlands*New Zealand*NigeriaNorway
OmanPakistanPanamaPeru
PhilippinesPolandPortugalQatar
RomaniaSaudi ArabiaSingapore*South Africa
South KoreaSpain*SwedenSwitzerland*
TaiwanThailandTurkeyUkraine
United Arab EmiratesUK*USA*Uruguay
VenezuelaVietnam*
Bayt

Bayt searches all countries unless location names one it covers, e.g. "Dubai, UAE" or "Saudi Arabia".

BDJobs

BDJobs searches Bangladesh. location takes a division or district, e.g. "Dhaka" or "Chattogram Division".

Naukri

Naukri searches India. location takes a city, e.g. "Pune".

HelloWork

HelloWork searches France. location takes a French city, postcode or region, e.g. "Lyon". Most jobs are posted in French, so French search terms find more.

Notes

  • Indeed is the best scraper currently with no rate limiting.
  • Indeed's date_posted is the day a job was added to Indeed, the same date hours_old filters on.
  • Most job board endpoints are capped at around 1000 jobs on a given search.
  • LinkedIn rate limits bursts of requests with a 429, which clears within about a minute. Use proxies for larger searches.
  • Glassdoor rate limits above about 2 requests a second.

Frequently Asked Questions

Q: How do I tell a blocked board from one with no jobs? A: Failures and ignored options are logged as they happen, and the result's attrs carry the same messages so your code can read them:

jobs.attrs["errors"]    # {"linkedin": "response status code 429 (blocked: use a proxy)"}

jobs.attrs["warnings"] # {"bdjobs": ["job_type internship isn't supported, ignoring it"]}


Q: Why is Indeed giving unrelated roles? A: Indeed searches the description too.

  • use - to remove words
  • "" for exact match

Example of a good Indeed query

search_term='"engineering intern" software summer (java OR python OR c++) 2025 -tax -marketing'

This searches the description/title and must include software, summer, 2025, one of the languages, engineering intern exactly, no tax, no marketing.


Q: No results when using "google"? A: Google Jobs is currently unavailable.


Q: Received a response code 429? A: The board blocked you for sending too many requests. All of the job board sites are aggressive with blocking. We recommend:

  • Wait some time between scrapes (site-dependent).
  • Try using the proxies param to change your IP address.

JobPost Schema

JobPost

├── id ├── site ├── job_url ├── job_url_direct ├── title ├── company ├── location ├── date_posted ├── job_type: fulltime, parttime, internship, contract, temporary, ... ├── salary_source: direct_data, description (parsed from posting) ├── interval: yearly, monthly, weekly, daily, hourly ├── min_amount ├── max_amount ├── currency ├── is_remote ├── job_level ├── job_function ├── listing_type ├── emails ├── description ├── company_industry ├── company_url ├── company_logo ├── company_url_direct ├── company_addresses ├── company_num_employees ├── company_revenue ├── company_description ├── skills ├── experience_range ├── company_rating ├── company_reviews_count ├── vacancy_count

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