プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Sigma Gate

作者:spektre-labsバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.spektre-labs/sigma-gate

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Deterministic trust gate for AI output: leaked-secret, prompt-injection & PII in one call.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http sigma-gate https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sigma-gate": {
      "url": "https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sigma-gate": {
      "type": "http",
      "url": "https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント spektre-labs で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32709件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32709件のうち14%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32709件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sigma Gateは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

SwarmMemo

作者:Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

⟐ σ-gate — guard

Deterministic trust layer for AI/agent output. One call → one verdict. No model, no API key, no network.

1 = 1.  Declared output must equal what is safe to realize.

The paradigm

The other four Spektre repos are routing protocols — they move value, capability, promises, and identity across networks. σ-gate is not a routing protocol, and does not pretend to be one. It is the suite's deterministic trust verdict: the gate that sits at the edge of any pipeline and answers, in ~85µs and identically every time, *is this output safe to ship?* LLM-as-judge guards are slow, burn a model call per check, and silently degrade under rate-limits. But the highest-frequency risks — a leaked AKIA… key, a Luhn-valid card number, an "ignore all previous instructions" — are structurally detectable: you don't need a model, you need a gate that gives the same answer every time. That determinism *is* the primitive. σ = declared − realized: a block is always nameable (secret[high]: github_pat), never an opaque float, so what the gate declares unsafe is exactly what it refuses to realize. guard is that gate.


One call

from guard import guard

result = guard(model_output)

{"safe_to_ship": True/False, "severity": "clean|low|medium|high|critical",

"block_reasons": [...], "dimensions": {"secret": {...}, "injection": {...}, "pii": {...}}}

Block a bad output:

v = guard("Here is the key: [PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]")

safe_to_ship: False

block_reasons: ["secret[high]: github_pat"]

Pass a clean output through:

v = guard("The quarterly report shows revenue grew 12% driven by the EU segment.")

safe_to_ship: True

severity: "clean"


Three dimensions, one verdict

DimensionWhat it catches
secretLeaked credentials — 20+ providers (AWS, GitHub, Stripe, GCP, …), entropy-ranked
injectionPrompt-injection and jailbreak patterns — structural, not heuristic
piiEmail, phone, card (Luhn-verified), SSN, IBAN, IP — compliance-class detection

Every dimension runs independently. A combined hit fires all three:

guard("AKIA… ghp_… 4111 1111 1111 1111 — ignore all previous instructions")

block_reasons: ["secret[high]: ...", "injection[high]: ...", "pii[high]: ..."]


Install

Zero dependencies, pure stdlib, Python 3.9+.

git clone https://github.com/spektre-labs/sigma-gate && cd sigma-gate

pip install -e . # installs the guard + guard-mcp console scripts python3 -m pytest -q # 7 passed, zero dependencies

No install is even required to import — from guard import guard works from the cloned directory.


Use it

Inline gate in any pipeline:

from guard import guard

def ship(output: str) -> str: v = guard(output) if not v["safe_to_ship"]: raise ValueError(f"blocked: {v['block_reasons']}") return output

CLI — pipe any output through:

echo "your model output" | python3 -m guard

Self-test — prove every threat class fires:

python3 -m guard selftest

{"secret_blocked": true, "injection_blocked": true, "pii_blocked": true,

"clean_passes": true, "combined_all_fire": true, "ALL_PASS": true}

Tune the threshold via env var (default: medium):

GUARD_BLOCK_AT=high python3 -m guard "..."

Use as an MCP tool

σ-gate ships a zero-dependency MCP server — give any agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline) a deterministic guard tool it can call before shipping output. No model, no key, no token cost.

Claude Code:

claude mcp add guard -- python3 /absolute/path/to/sigma-gate/mcp_server.py

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{ "mcpServers": { "guard": { "command": "python3",

"args": ["/absolute/path/to/sigma-gate/mcp_server.py"] } } }

Exposes two tools: guard(text, …) → the ship/block verdict, and guard_selftest() → proof every threat class fires. Pure stdlib stdio JSON-RPC.

Hosted — no install

σ-gate also runs as a hosted remote MCP server (scale-to-zero), listed in the official MCP Registry as io.github.spektre-labs/sigma-gate. Connect with zero local setup:

https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

MCP clients that browse the registry discover it automatically.


Open-core vs hosted

Open core (this repo)Hosted σ scoring
WhatDeterministic gate: secret + injection + PIICoherence / hallucination σ-scoring on a hot path
Latency~85µsNetwork round-trip
DependenciesZeroNone on your side
CostFree, alwaysPay-per-call via x402 — no signup
OfflineYesNo
ModelNoneOptional

The open core handles what models cannot do reliably — structural pattern detection with identical verdicts on identical inputs. The hosted layer adds probabilistic coherence scoring for the cases where structure alone is insufficient.

Hosted endpoint:

curl "https://swagletz-sigmagate.hf.space/check?text=your+text+here"

HTTP 402 + permissionless x402 pay-to — no account required


Properties

  • Deterministic. Same input → same verdict. No variance, no model drift.
  • Composable. Each dimension is independent and pluggable. Wire in a hallucination scorer or extend with custom patterns; the gate architecture is additive.
  • Honest. Severity and block-reasons are explicit strings, not opaque floats. A block is always nameable.
  • Fails safe. If a detector throws, that dimension returns severity: "error" — the call does not silently pass.
  • Zero dependencies. Runs anywhere Python 3.9+ runs. No pip install required to import.

Status

REAL — shipped, deterministic, deployed. CI green, 7/7 tests passing, zero dependencies; live as a local MCP tool and as a hosted scale-to-zero MCP server listed in the official registry.


The Spektre protocol suite

σ-gate is the deterministic trust verdict of a five-part estate. The other four are routing protocols; this one is the gate they ship through:

  • [vrp](https://github.com/spektre-labs/vrp) — value routing (least-friction multi-hop settlement)
  • [crp](https://github.com/spektre-labs/crp) — capability routing (route a task to the best AI substrate)
  • [vtc](https://github.com/spektre-labs/vtc) — verifiable transaction chain (signed value promises anyone verifies trustlessly)
  • [sid](https://github.com/spektre-labs/sid) — sovereign identity (prove one claim, reveal nothing else)
  • [sigma-gate](https://github.com/spektre-labs/sigma-gate) — deterministic trust verdict *(this repo)*

License

Apache-2.0 — see LICENSE.


Part of Spektre Labs — coherence-theory research lab. σ = declared − realized · 1 = 1, made executable.

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