Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Interactive LeetCode MCP server with authorization and solution submission capabilities
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"interactive-leetcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add interactive-leetcode -- npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"interactive-leetcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"interactive-leetcode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SPerekrestova で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.2.6)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Current project is under active development and may not work perfectly
npm install -g @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp
interactive-leetcode-mcp --version interactive-leetcode-mcp --help
You can also run the package without installing it globally:
npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest --version
git clone https://github.com/SPerekrestova/interactive-leetcode-mcp.git
cd interactive-leetcode-mcp npm install && npm run build npm link
Use this to verify the published npm package from a clean directory without any LeetCode credentials:
mkdir leetcode-mcp-smoke
cd leetcode-mcp-smoke npm init -y npm install @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp npx --no-install interactive-leetcode-mcp --version npx --no-install interactive-leetcode-mcp --help
Those commands confirm that Node can install the package and expose the CLI binary. For actual MCP server validation, use an integration test that connects over stdio and completes the MCP handshake.
You can execute this command in CLI
claude mcp add --transport stdio leetcode -- npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest
Or add to your MCP configuration file (~/.config/claude-code/mcp.json) or (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "leetcode": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest"] } } }
{
"mcpServers": { "leetcode": { "command": "node", "args": ["/path/to/this/project/interactive-leetcode-mcp/build/index.js"] } } }
You: "Authorize with LeetCode"
Claude: [Opens LeetCode in your browser and guides you through the process] Claude: "Please log in to your account. Once logged in, I'll walk you through getting two cookie values we need. First, press F12 to open DevTools..." You: [Follows Claude's step-by-step guidance] You: "Here are my cookies: csrftoken is abc123... and LEETCODE_SESSION is xyz789..." Claude: "✓ Perfect! Your credentials are validated and saved. Welcome back, johndoe!"
You: "I want to practice two-sum"
Claude: [Fetches problem and creates working file]
You: "Give me a hint"
Claude: [Provides contextual guidance based on your code]
You: "Submit my solution"
Claude: "🎉 Accepted! Runtime: 2ms (beats 95.3%)"
`get_started`
`start_leetcode_auth`
`save_leetcode_credentials`
csrftoken, session (cookie values you provide)`check_auth_status`
`get_daily_challenge`
`get_problem`
titleSlug (e.g., "two-sum")`search_problems`
`start_problem`
titleSlug, optional language`request_hint`
titleSlug`get_session_state`
titleSlug`reset_session`
titleSlug`runner_doctor`
`run_local_tests`
titleSlug, language, code, optional timeoutMs`list_problem_solutions`
questionSlug, optional limit, skip, orderBy, userInput, tagSlugs`get_problem_solution`
topicId, titleSlug`submit_solution`
problemSlug, code, language`get_user_profile`
`get_recent_submissions`
`get_recent_ac_submissions`
`get_user_status`
`get_problem_submission_report`
`get_problem_progress`
`get_all_submissions`
`get_user_contest_ranking`
The Interactive LeetCode MCP includes AI agent guidance through MCP Prompts to create a better learning experience.
Workspace Setup: When learning mode is active, Claude will:
{problem-slug}.{extension}Learning-Guided Mode: When active, Claude follows these guidelines:
Problem Workflow: Guides you through the complete cycle:
To activate learning mode, tell Claude you want to practice with guidance — for example, "Let's practice in learning mode" or "I want to learn two-sum with hints." Once active:
get_daily_challenge, search_problems, or get_problemstart_problemrequest_hint rather than jumping straight to solutionsTo test the MCP server as a black-box MCP client without live LeetCode traffic:
npm run dogfood:local
This builds the server, spawns build/index.js over stdio, connects with the MCP SDK client, uses an isolated HOME, serves LeetCode responses from fixtures, and drives a user-like flow through runner_doctor, start_problem, request_hint, run_local_tests, and get_session_state.
See DOGFOOD_TESTING.md for the full workflow and a copy-paste prompt for local Claude/agent dogfood testing.
"Not authorized" or "Invalid credentials" error
"Credentials have expired"
Can't find DevTools or cookies
Copied wrong values
Browser doesn't open during authorization
"Unsupported language" error
Submission timeout
This repo also ships an agent skill that teaches Claude (and other AI agents) how to use the MCP server correctly — including session flow, prompt invocations, learning mode, and authentication.
Install the skill directly as a Claude Code plugin:
/plugin marketplace add SPerekrestova/interactive-leetcode-mcp
/plugin install interactive-leetcode-mcp@interactive-leetcode-mcp
Then start a practice session with:
/interactive-leetcode-mcp:interactive-leetcode-mcp
The skill is also published on [ClawHub](https://clawhub.ai/SPerekrestova/interact
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます