プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agy Bridge

作者:sshahzaiibバージョン 0.3.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.sshahzaiib/agy-bridge

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILURE

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agy-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agy-bridge --env AGY_PATH=your-value --env AGY_TIMEOUT=your-value --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS=your-value --env AGY_DEFAULT_MODEL=your-value --env AGY_ON_FAILURE=your-value -- npx -y agy-bridge

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agy-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agy-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • AGY_PATH env
    Path to the agy binary (defaults to `agy` on PATH)
  • AGY_TIMEOUT env
    Override the per-tool timeouts, in seconds
  • AGY_MAX_OUTPUT_CHARS env
    Truncation cap for tool output, in characters (default 50000)
  • AGY_DEFAULT_MODEL env
    Fallback model when no chain entry is available
  • AGY_ON_FAILURE env
    Set to `strict` to instruct the calling agent not to absorb failed delegations (default `fallback`)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sshahzaiib で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32558件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32558件のうち13%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32558件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agy Bridgeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FactLot

作者:9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

agy-bridge

An MCP bridge that lets Claude Code delegate heavy tasks to the Antigravity CLI (`agy`) — saving Claude's context window and tokens for what matters.

Claude sends a task → the bridge routes it to the best available model via agy → only the answer comes back. Large files, deep git searches, and web lookups never touch Claude's context.

Listed on

User → Claude Code → agy-bridge (MCP) → agy CLI → Gemini / Claude / GPT-OSS

← ← ←

Why this over claude-to-agy?

claude-to-agyagy-bridge
Tool surface1 generic delegate_to_agy6 purpose-built tools — Claude self-routes reliably
Model selectionnone (agy default only)per-tool routing across all agy models, with availability detection and fallback
Multi-turnstatelesssession continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context
Output safetyunboundedconfigurable truncation cap protects Claude's context
Sandboxnooptional --sandbox mode
Installuvx (Python)npx (Node) — zero install

Requirements

Install

# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).

add-json bakes in a generous client-side timeout so long analyze_files /

delegate calls don't trip Claude Code's tool-call deadline (see Timeouts).

claude mcp add-json -s user agy-bridge \ '{"command":"npx","args":["-y","agy-bridge"],"timeout":600000}'

2. Add delegation rules to your project (or ~/.claude/CLAUDE.md for global)

curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/sshahzaiib/agy-bridge/main/CLAUDE.md

The "timeout": 600000 (10 min, milliseconds) is the client-side tool-call

deadline — without it, a cold-start analyze_files (~40–50s) or a long

delegate can hit Claude Code's default and return `timed out waiting for

response` while the agy run is still going. If your client doesn't honor a

per-server timeout, set the global env var MCP_TOOL_TIMEOUT=600000 instead.

Details and the agy-side budgets are in Timeouts and cancellation.

Tools

ToolUse forModel routing (first available)
analyze_filesFiles >200 lines, >3 files at once, logs, dumps, generated codeGemini Flash (High) → Gemini Pro (Low) → fallback
deep_searchgit log/diff/blame archaeology, repo-wide grepsGemini Flash (Medium) → (High) → fallback
web_lookupDocs, API references, external/current knowledgeGemini Flash (Medium) → (High) → fallback
adversarial_reviewPlan critiques, design and code reviewsGemini Pro (High) → Gemini Flash (High) → fallback
follow_upContinue a prior session by session_id — no context resendinherits the session
delegateAnything else heavyGemini Flash (High) → fallback

All tools accept optional cwd (project root) and model (an id or display name from agy models; validated, with available models listed on mismatch).

Every response ends with a footer:

---

[agy-bridge] model: Gemini Flash (High) | session: 1f0c…-d4 (use follow_up to continue)

Model routing

On first use the bridge runs agy models (cached for the process lifetime) and picks the first available model in the tool's preference chain. Chain entries name a family and tier rather than a version (Gemini * Flash (High)), and * resolves to the newest version agy currently lists, so a Gemini release never silently breaks routing. Chains are Gemini-first; Claude Opus and GPT-OSS are appended as a last resort and only used when no Gemini model is listed. If none is available it falls back to AGY_DEFAULT_MODEL, and finally to agy's own default. agy silently ignores unknown --model values, so the bridge validates names up front instead of letting requests land on the wrong model.

Quota-aware failover

agy never surfaces quota exhaustion in print mode — it silently retries the 429 until its print-timeout, then exits 0 with empty output, which used to look like an indefinite hang. The bridge now watches each run's log file (via --log-file) and on RESOURCE_EXHAUSTED (code 429):

  1. kills the agy process group immediately (no waiting out the timeout),
  2. parses the reset time ("Resets in 4h24m") into an in-process cooldown registry,
  3. retries the same prompt on the next model in the tool's chain,
  4. skips cooled-down models on all subsequent calls until their quota resets.

Failovers are annotated in the response footer (failover: : quota exhausted (resets in 4h24m)). Only when every candidate is exhausted does the call fail — in seconds, with reset times listed — instead of hanging.

Timeouts and cancellation

Each tool has its own default timeout sized to its job: web_lookup 120s, deep_search 180s, analyze_files / adversarial_review / follow_up 300s, delegate 600s. Setting AGY_TIMEOUT explicitly overrides all of them at once. To change a single tool, set AGY_TIMEOUT_ instead (e.g. AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH=300); a per-tool override takes precedence over the global AGY_TIMEOUT and the tool's default. The full set of per-tool variables is AGY_TIMEOUT_ANALYZE_FILES, AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH, AGY_TIMEOUT_WEB_LOOKUP, AGY_TIMEOUT_ADVERSARIAL_REVIEW, AGY_TIMEOUT_FOLLOW_UP, and AGY_TIMEOUT_DELEGATE. The kill path escalates SIGTERM → SIGKILL across the whole process group, and the deadline fires even if agy's helper processes hold the output pipes open. Cancelling the tool call from the MCP client (e.g. pressing Esc in Claude Code) also kills the agy run instead of orphaning it.

Two timeout layers — align them. The timeouts above are the _agy-side_ budget. Your MCP client (Claude Code) has its own, separate _tool-call_ timeout, and if it is shorter than the agy budget the client gives up first — you'll see Error: timed out waiting for response (note: agy-bridge's own timeout reads agy timed out after Ns instead). The work is not lost: the agy session persists, so follow_up with the returned session_id retrieves the result. But the real fix is to make the client wait at least as long as agy: the Install command already sets a per-server timeout of 600000ms (scoped to the agy-bridge entry only). If you registered the server without it, re-run the add-json command from Install, or set the global env var MCP_TOOL_TIMEOUT=600000. Rule of thumb: client `timeout` ≥ agy budget.

Expected latency. Most of the perceived "slowness" is cold start: the first call in a session spawns the agy CLI and warms the model. A simple analyze_files over 3 files measures around 40–50s cold (≈46s observed), dropping on subsequent same-session calls. A first call that also hits a quota 429 takes longer while the bridge fails over. So a client timeout below ~60s will intermittently trip on cold starts even for "simple" questions — size it generously.

Configuration

All optional, via environment variables:

VariableDefaultDescription
AGY_PATHagyPath to the agy binary
AGY_TIMEOUTper-toolSeconds; overrides all per-tool timeouts at once (see above), passed as --print-timeout, enforced with a 15s kill grace
AGY_TIMEOUT_ per-toolSeconds; overrides the timeout for a single tool only, e.g. AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH=300. Wins over AGY_TIMEOUT
AGY_MAX_OUTPUT_CHARS50000Truncation cap for tool output
AGY_DEFAULT_MODELunsetFallback model when no chain entry is available (name, id, or * pattern)
AGY_SKIP_PERMISSIONStruePass --dangerously-skip-permissions to agy
AGY_SANDBOXfalseRun agy with --sandbox
AGY_ON_FAILUREfallbackstrict appends an instruction to failed-tool errors telling the calling agent not to absorb the work itself
Failure behavior

The bridge always fails loudly: agy errors surface as MCP tool errors with agy's actual stderr, and degraded model routing is annotated in the response footer. By default the calling agent (Claude) will typically do the work itself after a failure — visible in the transcript, but easy to stop noticing in a long session. Set AGY_ON_FAILURE=strict to append an explicit "do NOT perform this work yourself — report the fai

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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