Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILURE必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agy-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agy-bridge"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agy-bridge --env AGY_PATH=your-value --env AGY_TIMEOUT=your-value --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS=your-value --env AGY_DEFAULT_MODEL=your-value --env AGY_ON_FAILURE=your-value -- npx -y agy-bridge動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agy-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agy-bridge"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agy-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agy-bridge"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
AGY_PATH envAGY_TIMEOUT envAGY_MAX_OUTPUT_CHARS envAGY_DEFAULT_MODEL envAGY_ON_FAILURE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sshahzaiib で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP bridge that lets Claude Code delegate heavy tasks to the Antigravity CLI (`agy`) — saving Claude's context window and tokens for what matters.
Claude sends a task → the bridge routes it to the best available model via agy → only the answer comes back. Large files, deep git searches, and web lookups never touch Claude's context.
Listed on
User → Claude Code → agy-bridge (MCP) → agy CLI → Gemini / Claude / GPT-OSS
← ← ←
| claude-to-agy | agy-bridge | |
|---|---|---|
| Tool surface | 1 generic delegate_to_agy | 6 purpose-built tools — Claude self-routes reliably |
| Model selection | none (agy default only) | per-tool routing across all agy models, with availability detection and fallback |
| Multi-turn | stateless | session continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context |
| Output safety | unbounded | configurable truncation cap protects Claude's context |
| Sandbox | no | optional --sandbox mode |
| Install | uvx (Python) | npx (Node) — zero install |
agy) installed and authenticated# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).
claude mcp add-json -s user agy-bridge \ '{"command":"npx","args":["-y","agy-bridge"],"timeout":600000}'
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/sshahzaiib/agy-bridge/main/CLAUDE.md
The
"timeout": 600000(10 min, milliseconds) is the client-side tool-call
deadline — without it, a cold-start
analyze_files(~40–50s) or a long
delegatecan hit Claude Code's default and return `timed out waiting for
response` while the agy run is still going. If your client doesn't honor a
per-server
timeout, set the global env varMCP_TOOL_TIMEOUT=600000instead.
Details and the agy-side budgets are in Timeouts and cancellation.
| Tool | Use for | Model routing (first available) |
|---|---|---|
analyze_files | Files >200 lines, >3 files at once, logs, dumps, generated code | Gemini Flash (High) → Gemini Pro (Low) → fallback |
deep_search | git log/diff/blame archaeology, repo-wide greps | Gemini Flash (Medium) → (High) → fallback |
web_lookup | Docs, API references, external/current knowledge | Gemini Flash (Medium) → (High) → fallback |
adversarial_review | Plan critiques, design and code reviews | Gemini Pro (High) → Gemini Flash (High) → fallback |
follow_up | Continue a prior session by session_id — no context resend | inherits the session |
delegate | Anything else heavy | Gemini Flash (High) → fallback |
All tools accept optional cwd (project root) and model (an id or display name from agy models; validated, with available models listed on mismatch).
Every response ends with a footer:
---
[agy-bridge] model: Gemini Flash (High) | session: 1f0c…-d4 (use follow_up to continue)
On first use the bridge runs agy models (cached for the process lifetime) and picks the first available model in the tool's preference chain. Chain entries name a family and tier rather than a version (Gemini * Flash (High)), and * resolves to the newest version agy currently lists, so a Gemini release never silently breaks routing. Chains are Gemini-first; Claude Opus and GPT-OSS are appended as a last resort and only used when no Gemini model is listed. If none is available it falls back to AGY_DEFAULT_MODEL, and finally to agy's own default. agy silently ignores unknown --model values, so the bridge validates names up front instead of letting requests land on the wrong model.
agy never surfaces quota exhaustion in print mode — it silently retries the 429 until its print-timeout, then exits 0 with empty output, which used to look like an indefinite hang. The bridge now watches each run's log file (via --log-file) and on RESOURCE_EXHAUSTED (code 429):
Failovers are annotated in the response footer (failover: : quota exhausted (resets in 4h24m)). Only when every candidate is exhausted does the call fail — in seconds, with reset times listed — instead of hanging.
Each tool has its own default timeout sized to its job: web_lookup 120s, deep_search 180s, analyze_files / adversarial_review / follow_up 300s, delegate 600s. Setting AGY_TIMEOUT explicitly overrides all of them at once. To change a single tool, set AGY_TIMEOUT_ instead (e.g. AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH=300); a per-tool override takes precedence over the global AGY_TIMEOUT and the tool's default. The full set of per-tool variables is AGY_TIMEOUT_ANALYZE_FILES, AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH, AGY_TIMEOUT_WEB_LOOKUP, AGY_TIMEOUT_ADVERSARIAL_REVIEW, AGY_TIMEOUT_FOLLOW_UP, and AGY_TIMEOUT_DELEGATE. The kill path escalates SIGTERM → SIGKILL across the whole process group, and the deadline fires even if agy's helper processes hold the output pipes open. Cancelling the tool call from the MCP client (e.g. pressing Esc in Claude Code) also kills the agy run instead of orphaning it.
Two timeout layers — align them. The timeouts above are the _agy-side_ budget. Your MCP client (Claude Code) has its own, separate _tool-call_ timeout, and if it is shorter than the agy budget the client gives up first — you'll see Error: timed out waiting for response (note: agy-bridge's own timeout reads agy timed out after Ns instead). The work is not lost: the agy session persists, so follow_up with the returned session_id retrieves the result. But the real fix is to make the client wait at least as long as agy: the Install command already sets a per-server timeout of 600000ms (scoped to the agy-bridge entry only). If you registered the server without it, re-run the add-json command from Install, or set the global env var MCP_TOOL_TIMEOUT=600000. Rule of thumb: client `timeout` ≥ agy budget.
Expected latency. Most of the perceived "slowness" is cold start: the first call in a session spawns the agy CLI and warms the model. A simple analyze_files over 3 files measures around 40–50s cold (≈46s observed), dropping on subsequent same-session calls. A first call that also hits a quota 429 takes longer while the bridge fails over. So a client timeout below ~60s will intermittently trip on cold starts even for "simple" questions — size it generously.
All optional, via environment variables:
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
AGY_PATH | agy | Path to the agy binary |
AGY_TIMEOUT | per-tool | Seconds; overrides all per-tool timeouts at once (see above), passed as --print-timeout, enforced with a 15s kill grace |
AGY_TIMEOUT_ | per-tool | Seconds; overrides the timeout for a single tool only, e.g. AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH=300. Wins over AGY_TIMEOUT |
AGY_MAX_OUTPUT_CHARS | 50000 | Truncation cap for tool output |
AGY_DEFAULT_MODEL | unset | Fallback model when no chain entry is available (name, id, or * pattern) |
AGY_SKIP_PERMISSIONS | true | Pass --dangerously-skip-permissions to agy |
AGY_SANDBOX | false | Run agy with --sandbox |
AGY_ON_FAILURE | fallback | strict appends an instruction to failed-tool errors telling the calling agent not to absorb the work itself |
The bridge always fails loudly: agy errors surface as MCP tool errors with agy's actual stderr, and degraded model routing is annotated in the response footer. By default the calling agent (Claude) will typically do the work itself after a failure — visible in the transcript, but easy to stop noticing in a long session. Set AGY_ON_FAILURE=strict to append an explicit "do NOT perform this work yourself — report the fai
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