Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
STARREEL_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"starreel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@starreel/mcp"
],
"env": {
"STARREEL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add starreel --env STARREEL_API_KEY=your-value -- npx -y @starreel/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"starreel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@starreel/mcp"
],
"env": {
"STARREEL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"starreel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@starreel/mcp"
],
"env": {
"STARREEL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン starreel.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:STARREEL_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.322)がレジストリに届いたのは今日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — from Claude, Cursor, or any MCP client.
StarReel is a prepaid AI video-production pipeline. This MCP server exposes the whole factory — 120+ tools covering every stage — so an AI agent can take a raw script all the way to a finished .mp4:
script → AI rewrite → cast / scenes / props extraction → storyboards
→ character portraits & sheets (anchor the people) + scene plates (anchor the backdrops) → keyframes → video shots → voiceover (TTS) → final cut (.mp4 link)
It is a thin, open client: all the heavy lifting (character-consistency gates, frame chaining, best-of-N auditing, billing) runs server-side at starreel.ai.
produce scope in StarReel → Settings → API Keys (srk_live_..., shown once).claude mcp add starreel -e STARREEL_API_KEY=srk_live_xxx -- npx -y @starreel/mcp
Or install the Claude Code plugin — MCP server + agent skill in one step (set STARREEL_API_KEY in your shell first):
/plugin marketplace add starreel/starreel-mcp
/plugin install starreel@starreel
"* — it will quote each paid stage first and only spend after you confirm.Tool descriptions and the server instructions are authored in Simplified Chinese. Set STARREEL_MCP_LANG=en for the English edition: the server instructions (the entry-point decision tree) are shipped in English; tool descriptions are being translated in batches and any tool without an English entry yet falls back to Chinese (nothing goes blank — the startup log on stderr reports the current coverage, e.g. lang=en ⚠ English catalog 40/230). The same switch sends Accept-Language so backend-provided labels follow it:
claude mcp add starreel -e STARREEL_API_KEY=srk_live_xxx -e STARREEL_MCP_LANG=en -- npx -y @starreel/mcp
Requires Node ≥ 18 (npx). The standard config below works as-is in Cursor · Windsurf · Cline / Roo Code · Claude Desktop · Trae · Cherry Studio · Chatbox · DeepChat and any client that reads an mcpServers JSON block:
{
"mcpServers": { "starreel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@starreel/mcp"], "env": { "STARREEL_API_KEY": "srk_live_xxx" } } } }
Clients with their own format:
Codex CLI — ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.starreel]
command = "npx" args = ["-y", "@starreel/mcp"] env = { "STARREEL_API_KEY" = "srk_live_xxx" }
</details>
VS Code (Copilot agent mode) — .vscode/mcp.json or user mcp.json
{
"servers": { "starreel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@starreel/mcp"], "env": { "STARREEL_API_KEY": "srk_live_xxx" } } } }
</details>
Gemini CLI — ~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": { "starreel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@starreel/mcp"], "env": { "STARREEL_API_KEY": "srk_live_xxx" } } } }
</details>
No Node / can't run npx? (Coze, Dify, GPTs, custom agents)
Drive the same pipeline over REST (/v1/produce/*) and paste SKILL.md into your system prompt — it carries the full workflow order, billing disciplines, and failure playbook. See the API docs.
| Stage | Tools (selection) |
|---|---|
| Orientation | get_capabilities_guide (free, local) — which entry point for which material, pipeline order, gates, billing |
| Project setup | create_drama · update_project_settings · list_project_options |
| Script | set_script · AI rewrite · edit_rewritten_script |
| Bring your own material | get_script_format_spec · check_script_format · adopt_external_script (rewrite on any AI, then adopt verbatim) · get_storyboard_table_spec → check_storyboard_table → import_storyboard_table (a finished shot list skips rewrite + breakdown) · get_bulk_import_spec → check_bulk_import → bulk_import_storyboards (structured JSON builds cast, scenes and shots in one go) · upload_* (own portraits / scene / prop / shot images) |
| Cast & world | asset extraction · update_character · generate_world_concept · generate_art_bible |
| Identity anchors | generate_portraits_and_sheets (portraits + character sheets = the consistency anchor) |
| Storyboards | quote_storyboards → generate_storyboards → get_storyboards |
| Frames & video | quote_frames → generate_frames · quote_videos → generate_videos |
| Audio | generate_tts · generate_bgm (steerable via prompt; lock mood / instruments / BPM / key per act via director) · get_bgm_prompt_guide · generate_sfx · voice cloning · design_voice (a new voice from one sentence) |
| Finishing | compose_episode (free) · get_final_cut · render_multi_aspect · posters & covers |
| Localization | translate_subtitles · localization jobs |
| Ads / MV modes | product library & product sheets · MV lyrics → story → script |
Project types: drama / ad / mv / brand_film.
When the narrator or a character has no fitting voice in the library and there is no authorized recording to clone, design one from a single sentence.
| Step | Tool | Cost |
|---|---|---|
| 1. Describe, generate candidates | design_voice (description, optional preview text) → design_id | free |
| 2. Wait and listen | get_voice_design (design_id) — about 1-3 minutes; when done, every candidate is downloaded as a local wav (local_path) for the customer to pick | free |
| 3. Keep one | save_designed_voice (design_id, index, name) → voice_id (e.g. lib:12) | same as a voice clone; saving the same candidate twice charges once |
| 4. Use it | set_character_voice (character_id, voice_id) — generate_tts then reads every line of that character with it | free |
| 4b. Or make it the narrator | set_narrator_voice (drama_id, voice_id) — sets the drama's narrator (creates the narrator character if the cast has none); get_narrator_voice shows what the narrator uses now and where it comes from | free |
The narrator is a character too (char_type voiceover). Describe what you want rather than what you don't — age, gender, timbre, pace, mood — e.g. *"a middle-aged man, low and warm voice, slow pace, sentences trail downward"*. Always make the customer pick one before dubbing: the same description gives a different person every time (measured voice similarity as low as 0.23), while a saved voice is cloned for every line (0.85-0.90). Limits: one design at a time per account, 30 per 24 h; preview sentence 14-28 characters; candidates are kept for 6 hours; never name a real person to imitate their voice.
402 — nothing half-runs.quote_* → show the user → generate_* with the returned quote_id. For video, quote == actual charge (same function computes both).SKILL.md ships inside the package — a platform-agnostic operating manual (full pipeline order + ten operating disciplines + a failure playbook). The server also announces the same guidance at connect time (MCP instructions) and exposes it as a tool, get_capabilities_guide, so an agent that has never seen this file still learns which entry point each kind of material takes. Skill-aware clients load it automatically; on platforms that can't run npx (Coze / Dify / GPTs / custom agents) paste it into the system prompt and drive the same pipeline over REST (/v1/produce/*).
Install it as a standalone agent skill (Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode and 70+ agents) via the skills CLI:
npx skills add starreel/starreel-mcp
| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
STARREEL_API_KEY | ✅ | — |
STARREEL_AUTH_BASE | https://api.shortreelai.com |
Prefer plain REST? The full production facade is described in openapi.json (OpenAPI 3.1, 100+ operations — generated from this package's tool surface, so operationIds match MCP tool names 1:1). Browse it rendered at starreel.github.io/starreel-mcp, or generate a typed client for any language:
npx openapi-typescript https://raw.githubusercontent.com/starreel/starreel-mcp/main/openapi.json -o starreel.d.ts
MIT — this client is open; the production pipeline is a hosted service.