プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Polar Health Data (self-hosted)

作者:StuMasonバージョン 1.6.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.StuMason/polar-flow-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Self-hosted Polar health analytics with a built-in MCP server: sleep, HRV, workouts, baselines.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: クリニック・健康
  • 入力が必要なもの:DATABASE_URL, POLAR_CLIENT_ID, POLAR_CLIENT_SECRET

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: DATABASE_URL, POLAR_CLIENT_ID, POLAR_CLIENT_SECRET, BASE_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "polar-flow": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_ID",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_SECRET",
        "-e",
        "BASE_URL",
        "docker.io/stumason/polar-flow-server:1.6.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_ID": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add polar-flow --env DATABASE_URL=your-value --env POLAR_CLIENT_ID=your-value --env POLAR_CLIENT_SECRET=your-value --env BASE_URL=your-value -- docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e POLAR_CLIENT_ID -e POLAR_CLIENT_SECRET -e BASE_URL docker.io/stumason/polar-flow-server:1.6.2

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "polar-flow": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_ID",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_SECRET",
        "-e",
        "BASE_URL",
        "docker.io/stumason/polar-flow-server:1.6.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_ID": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "polar-flow": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_ID",
        "-e",
        "POLAR_CLIENT_SECRET",
        "-e",
        "BASE_URL",
        "docker.io/stumason/polar-flow-server:1.6.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_ID": "your-value",
        "POLAR_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • DATABASE_URL 秘密 必須 env
    PostgreSQL connection string, e.g. postgresql+asyncpg://user:pass@host:5432/polar
  • POLAR_CLIENT_ID 必須 env
    Polar AccessLink OAuth client id (register at admin.polaraccesslink.com)
  • POLAR_CLIENT_SECRET 秘密 必須 env
    Polar AccessLink OAuth client secret
  • BASE_URL env
    Public HTTPS base URL of this deployment; enables OAuth sign-in for MCP connectors

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント StuMason で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

クリニック・健康のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの870件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの870件のうち60%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの870件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Polar Health Data (self-hosted)は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:DATABASE_URL, POLAR_CLIENT_ID, POLAR_CLIENT_SECRET

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.6.2)がレジストリに届いたのは19 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Mirobody

作者:thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

パソコンで動く★ 1,408Apache-2.06 日前更新
インストール

FHIR MCP Server

作者:wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

パソコンで動く★ 137Apache-2.09 日前更新
インストール

Google Health MCP

作者:davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

パソコンで動く★ 79MIT4 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

polar-flow-server

Self-hosted health analytics for Polar devices — own your data, analyze it against your own baselines, and let your AI assistant read it.

[Full Documentation](https://stumason.github.io/polar-flow-server/) · MCP Server · Integration Guide · API Reference

What This Does

Your watch knows more about you than you do — and Polar's API only lets you see the last 28-30 days of it. This server syncs everything, keeps it forever, and turns it into answers:

  1. Syncs all 13 Polar API endpoints automatically — sleep, HRV, activity, workouts, SpO2, ECG, skin temperature, the lot
  2. Stores everything in PostgreSQL. Your data, your server, no cloud between you and it
  3. Computes personal baselines (rolling averages, IQR anomaly bounds) so "is this normal?" means normal *for you*
  4. Ships a built-in MCP server with OAuth sign-in — ask Claude "should I train hard today?" and it answers from your overnight HRV vs your baseline
  5. Admin dashboard (HTMX), REST API, per-user API keys, multi-user ready

Ask Your AI About Your Body (MCP)

A built-in Model Context Protocol server — protocol revision 2026-07-28, streamable HTTP — runs inside the main server at /mcp. Ten curated tools cover the one-shot health assessment, sleep, recovery, activity, workouts, seven biosensing streams, personal baselines, patterns/anomalies, and sync control.

In clients that render MCP Apps (claude.ai, Claude Desktop, VS Code), asking "how am I doing?" draws an actual card in the conversation:

Connecting is a sign-in, not a paste. With BASE_URL set, the server is its own OAuth 2.1 authorization server: add https://your-server/mcp as a custom connector in Claude Desktop or claude.ai, click Connect, log in on *your* server, approve the consent screen. Tokens are user-scoped, expire hourly, refresh automatically, and every connected app is revocable from Settings. API keys still work for headless clients:

claude mcp add polar-health https://your-server.example.com/mcp \

--transport http \ --header "X-API-Key: pfk_your_key_here"

Full setup in the MCP docs.

Architecture

Polar API → polar-flow SDK → Sync Service → PostgreSQL

↓ Admin Dashboard (HTMX) ↓ REST API

Stack:

  • Litestar (async web framework)
  • SQLAlchemy 2.0 (async ORM)
  • PostgreSQL
  • HTMX + Tailwind (admin UI)
  • polar-flow SDK v1.5.0

Don't fancy running a server? A hosted version is in the works — join the waitlist. Self-hosting stays free forever.

Quick Start

Option 1: Docker (Recommended)
# Pull and run

curl -O https://raw.githubusercontent.com/StuMason/polar-flow-server/main/docker-compose.prod.yml docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

That's it. Open http://localhost:8000/admin

Option 2: From Source
git clone https://github.com/StuMason/polar-flow-server.git

cd polar-flow-server docker-compose up -d

Setup
  1. Open http://localhost:8000/admin
  2. Get Polar credentials from admin.polaraccesslink.com (set redirect URI to http://localhost:8000/admin/oauth/callback)
  3. Enter credentials and click "Connect with Polar"
  4. Hit "Sync Now" to pull your data

The server syncs data every hour automatically.

Dashboard

The admin panel at /admin/dashboard is organised into tabs (with a floating tab bar on mobile):

  • Overview - stat tiles (HRV, resting HR, SpO2, skin temp, steps, strain, sleep score, alertness...), Today's Readiness recommendations, and "Today at a Glance" mini-charts (sleep stages, heart rate, steps)
  • Trends & Baselines - personal baselines and detected patterns
  • Sleep - sleep score and stage-duration charts
  • Heart Rate - daily HR, HRV and ANS charge charts, biosensing panel
  • Training Load - activity and cardio load charts

Charts have a selectable 7/14/30-day range and CSV export. API keys are managed from the settings page, with rate limit tracking. All frontend assets are vendored - the dashboard works offline and on a LAN with no CDNs.

Data Synced (13 Endpoints)

EndpointData
SleepScore, stages (light/deep/REM), duration
Nightly RechargeHRV, ANS charge, recovery status
Daily ActivitySteps, distance, calories, active time
ExercisesSport, duration, HR zones, training load
Cardio LoadStrain, tolerance, load ratio, status
SleepWise AlertnessHourly alertness predictions
SleepWise BedtimeOptimal sleep timing recommendations
Activity SamplesMinute-by-minute step data
Continuous HRAll-day heart rate (5-min intervals)
SpO2Blood oxygen tests (compatible devices)
ECGElectrocardiogram tests (compatible devices)
Body TemperatureContinuous body temperature
Skin TemperatureNightly skin temperature with baseline deviation

Configuration

Required Environment Variables
VariableDescriptionRequired
DATABASE_URLPostgreSQL connection stringYes
ENCRYPTION_KEY32-byte Fernet key for token encryptionYes (production)

Generate an encryption key:

python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
Optional Environment Variables
VariableDescriptionDefault
DEPLOYMENT_MODEself_hosted or saasself_hosted
SYNC_INTERVAL_HOURSAuto-sync frequency1
SYNC_ON_STARTUPSync when server startsfalse
SYNC_DAYS_LOOKBACKDays of history to sync28
LOG_LEVELLogging verbosityINFO
API_KEYMaster API key (bypasses rate limits)None

API Authentication

API endpoints require authentication. Health data should never be publicly accessible.

Authentication Methods
  1. Per-User API Keys (recommended) - Create from the admin dashboard or via OAuth flow
  2. Master API Key - Set API_KEY env var for full access (bypasses rate limits)
Using API Keys
# With per-user API key (includes rate limit headers)

curl -H "X-API-Key: pfk_your_api_key_here" \ http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/sleep?days=7

Response headers include:

X-RateLimit-Limit: 1000

X-RateLimit-Remaining: 999

X-RateLimit-Reset: 1704067200

Rate Limiting
  • Default: 1000 requests per hour per API key
  • Rate limits reset hourly
  • Master API key (API_KEY env var) bypasses rate limiting
  • Rate limit info returned in response headers

OAuth Integration (SaaS / Multi-User)

For applications that need to integrate with polar-flow-server (e.g., Laravel, mobile apps, web frontends).

This allows any Polar user to connect their account to your application.

OAuth Flow
┌─────────────────┐     ┌─────────────────────┐     ┌─────────────────┐

│ Your App │────▶│ polar-flow-server │────▶│ Polar Flow │ │ (Laravel etc) │ │ │ │ (OAuth) │ │ │◀────│ │◀────│ │ └─────────────────┘ └─────────────────────┘ └─────────────────┘

Step 1: Redirect user to start OAuth

GET /oauth/start?callback_url=https://yourapp.com/callback&client_id=your-app-name
ParameterRequiredDescription
callback_urlYesWhere to redirect after OAuth (your app's callback endpoint)
client_idNoIdentifier for your app (validated during exchange)

Step 2: User authorizes on Polar

User is redirected to Polar, logs in with their credentials, and authorizes your app.

Step 3: User redirected to your callback

https://yourapp.com/callback?code=TEMP_CODE_HERE

Step 4: Exchange temp code for API key (server-to-server)

POST /oauth/exchange

Content-Type: application/json

{ "code": "TEMP_CODE_HERE", "client_id": "your-app-name" }

Response:

{

"api_key": "pfk_abc123...", "polar_user_id": "12345678", "expires_at": null }

Step 5: Store and use the API key

Store api_key and polar_user_id for this user. Use the API key for all data requests:

curl -H "X-API-Key: pfk_abc123..." \

"https://your-polar-server.com/api/v1/users/12345678/sleep?days=7"

Polar Admin Setup

In admin.polaraccesslink.com, set your app's redirect URI to:

https://your-polar-server.com/oauth/callback
Key Management
# Get key info

GET /api/v1/users/{user_id}/api-key/info X-API-Key: pfk_...

Regenerate key (invalidates old key)

POST /api/v1/users/{user_id}/api-key/regenerate X-API-Key: pfk_...

Revoke key

POST /api/v1/users/{user_id}/api-key/revoke X-API-Key: pfk_...

API Endpoints

# Health check (no auth required)

curl http://localhost:8000/health

Get sleep data (last 7 days)

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/sleep?days=7"

Get activity data

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/activity?days=7"

Get nightly recharge (HRV)

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/recharge?days=7"

Get exercises

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/exercises?days=30"

Export summary

curl -H "X-API-Key: pfk_..." \ "http://localhost:8000/api/v1/users/{user_id}/export/summary?days=30"

Development

# Install dependencies

uv sync --all-extras

Start PostgreSQL

docker-compose up -d postgres

Run server with hot reload

uv run uvicorn polar_flow_server.app:app --reload

Run tests

uv run pytest

Type check

uv run mypy src/polar_flow_server

Lint

uv run ruff check src/

Production Deployment

Deploy anywhere that runs Docker:

# Download and run

curl -O https://raw.githubusercontent.com/StuMason/polar-flow-server/main/docker-compose.prod.yml docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

Coolify, Railway, Render, etc. - Point at the GitHub repo, it builds from the Dockerfile.

Required for production:

  • Set ENCRYPTION_KEY environment variable (tokens won't persist across restarts otherwise)
  • Set DATABASE_URL to your PostgreSQL instance

Database migrations run automatically on startup.

Multi-Tenancy

The server supports multiple users out of the box:

  • Every table includes user_id column
  • All queries scoped by user_id
  • Per-user API keys ensure users can only access their own data
  • Self-hosted: typ

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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