MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
TikTok data via LamaTok: profiles, videos, comments, followers, hashtags, search, downloads.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
LAMATOK_KEY, LAMATOK_TOOLS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lamatok": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "your-value",
"LAMATOK_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add lamatok --env LAMATOK_KEY=your-value --env LAMATOK_TOOLS=your-value -- npx -y lamatok-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lamatok": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "your-value",
"LAMATOK_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"lamatok": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "your-value",
"LAMATOK_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
LAMATOK_TOOLS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント subzeroid で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:LAMATOK_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.2)がレジストリに届いたのは31 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for LamaTok — TikTok data API. Available on npm: lamatok-mcp.
Generates MCP tools from the LamaTok OpenAPI spec at startup. Tools map 1:1 to REST endpoints (GET /v1/user/by/username → get_v1_user_by_username). By default you get a core set of ~23 tools, one per task, each with a description that tells the assistant when to use it; LAMATOK_TOOLS=all exposes every non-deprecated endpoint.
[Sign up with this link](https://lamatok.com/p/s6kl8mtn) and get 100 free LamaTok requests — no credit card required. Enough to wire up the MCP server, try a few prompts in Claude/Cursor/Codex, and evaluate the data quality before committing.
[Get your free 100 requests here](https://lamatok.com/p/s6kl8mtn)
photography."*claude mcp add lamatok -e LAMATOK_KEY=your-api-key -- npx -y lamatok-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "lamatok": { "command": "npx", "args": ["-y", "lamatok-mcp"], "env": { "LAMATOK_KEY": "your-api-key" } } } }
Same shape as Claude Desktop — put the block under mcpServers in the app's MCP config file.
Add to ~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "lamatok": { "command": "npx", "args": ["-y", "lamatok-mcp"], "env": { "LAMATOK_KEY": "your-api-key" } } } }
Append to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.lamatok]
command = "npx" args = ["-y", "lamatok-mcp"]
[mcp_servers.lamatok.env] LAMATOK_KEY = "your-api-key"
Tools are generated at startup from the live LamaTok OpenAPI spec. The default core set keeps one endpoint per task and drops version duplicates:
| Group | Tools | Examples |
|---|---|---|
| Profiles and audience | 12 | get_v1_user_by_username, get_v2_user_medias_by_secUid, get_v1_user_followers_by_username |
| Videos and comments | 4 | get_v1_media_by_url, get_v1_media_by_id, get_v1_media_comments_by_id |
| Download links | 4 | get_v1_media_video_download_by_url, get_v1_media_music_download_by_id |
| Hashtags and search | 3 | get_v1_hashtag_info, get_v1_hashtag_medias, get_v2_search |
Core tools carry hand-written descriptions (what the tool does, when to prefer a sibling, pagination, billing) and every tool is annotated read-only. The list lives in src/curated.ts.
Set LAMATOK_TOOLS=all to expose every non-deprecated endpoint instead — same tool names as before, so existing prompts keep working. Tool names mirror their endpoint (GET /v1/user/by/username → get_v1_user_by_username); call tools/list over MCP for the current list with parameter schemas. /sys, Legacy, and System tag groups are excluded in both modes.
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
LAMATOK_KEY | Your LamaTok access key (sent as x-access-key header) | yes |
LAMATOK_URL | Base URL. Default: https://api.lamatok.com | no |
LAMATOK_SPEC_URL | OpenAPI spec URL. Default: ${LAMATOK_URL}/openapi.json | no |
LAMATOK_TOOLS | core (default): curated set, one tool per task. all: every non-deprecated endpoint | no |
LAMATOK_TAGS | Whitelist: only include operations with these tags (comma-separated) | no |
LAMATOK_EXCLUDE_TAGS | Blacklist: additional tags to exclude (on top of Legacy, System, /sys) | no |
LAMATOK_TIMEOUT_MS | Per-request timeout for API calls. Default: 30000 | no |
LAMATOK_SPEC_TIMEOUT_MS | Timeout for the startup spec fetch. Default: 60000 | no |
LAMATOK_SPEC_RETRY_DELAY_MS | Base delay between the 3 startup spec fetch attempts. Default: 2000 | no |
LAMATOK_MAX_RESPONSE_BYTES | Max bytes read from each API response. Default: 10485760 (10 MB) | no |
LAMATOK_MAX_SPEC_BYTES | Max bytes read from the OpenAPI spec. Default: 8388608 (8 MB) | no |
Legacy, System, and /sys tags are excluded by default. Deprecated operations are also skipped.
If LAMATOK_URL points to a host other than api.lamatok.com, the server prints a warning on startup — your key will be sent there, so only use it for a self-hosted or proxied LamaTok.
Requests are sent with User-Agent: lamatok-mcp/ .
AI Assistant ←stdio→ lamatok-mcp ──https──> api.lamatok.com
│ └─ fetches /openapi.json once on startup, builds one MCP tool per GET endpoint (core set by default)
Tool arguments map to the endpoint's query and path parameters. The response body is returned as-is (JSON text). Non-2xx responses are surfaced as tool errors with the HTTP status and body.
git clone https://github.com/subzeroid/lamatok-mcp.git
cd lamatok-mcp npm install npm run build LAMATOK_KEY=your-key node dist/index.js
Run in watch mode:
LAMATOK_KEY=your-key npm run dev
Run tests (unit + stdio smoke tests against a local mock server, no network/API key required):
npm test
MIT