プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

SigRank SignalAF — AI Operator Cascade & Leaderboard

作者:SunrisesIllNeverSeeバージョン 1.0.47i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.SunrisesIllNeverSee/sigrank-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

SigRank SignalAF on-device scanner — four-token cascade, leaderboard, 25 local tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sigrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sigrank"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sigrank -- npx -y sigrank

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sigrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sigrank"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sigrank": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sigrank"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SunrisesIllNeverSee で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32715件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32715件のうち64%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32715件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SigRank SignalAF — AI Operator Cascade & Leaderboardは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.47)がレジストリに届いたのは22 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

First Sale Scout

作者:firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SigRank CLI & MCP

Read your local AI usage, inspect the token cascade, and optionally publish a signed snapshot to the SigRank leaderboard on SignalAF.

npx sigrank

[Website](https://signalaf.com) · [Quickstart](#get-started) · [MCP setup](#connect-an-mcp-client) · [Tool and adapter reference](./docs/CLI-MCP-REFERENCE.md) · [Privacy](#privacy)

What it does

  • Reads usage metadata from supported local AI session logs.
  • Shows input, output, cache-write, and cache-read counts across available time windows.
  • Calculates Yield, Leverage, Velocity, SNR, and 10xDEV locally.
  • Provides a terminal dashboard and MCP tools for AI clients.
  • Submits signed telemetry only when you choose to publish.

This evaluates observable token-processing patterns, not model quality, work quality, productivity, or business outcomes. An adapter may estimate a pillar when its source does not expose it separately; those limitations are documented in the adapter reference.

Get started

Requires Node.js 20 or later. No global install is required.

Explore locally
npx sigrank                       # interactive dashboard in a terminal

npx sigrank board --once # public leaderboard, one-shot npx sigrank board --window 7d --once

The dashboard includes Dashboard, Trends, Compare, Board, Watch, and Connect tabs. Use 1–6 or the arrow keys to switch, R to refresh, and Q to quit.

Publish your own snapshot
  1. Sign in at signalaf.com and create a connect code in Settings.
  2. Enroll this device, then inspect the dry-run payload.
  3. Submit when you are ready to publish.
npx sigrank enroll

npx sigrank submit --dry-run npx sigrank submit

Enrollment binds a device signing key to your operator account. The private key stays on your device. The server verifies and re-scores submitted telemetry; a local preview is not a guaranteed public rank.

For repeated use, an optional global installation provides the same commands:

npm install -g sigrank

sigrank

Connect an MCP client

Add this server to your client's MCP configuration:

{

"mcpServers": { "sigrank": { "command": "npx", "args": ["-y", "sigrank"] } } }

The entry point automatically runs an MCP stdio server when launched without a terminal. MCP tool names are called by the client; they are not shell commands.

TaskTools
Inspect local usagetokenpull, rank_windows, tokenpull_compare
Calculate from supplied countsrank_paste, get_sigrank_standard_record
Read public resultsget_leaderboard, get_operator, discover_peers
Explore possible changesdiagnose_cascade, simulate_change, suggest_improvements
Enroll and submitenroll, submit_verified

For the full list, arguments, and adapter paths, see the CLI and MCP reference. Publishing through submit_verified requires confirm: true; dry_run: true inspects the payload without publishing.

Command guide

CommandPurpose
sigrankOpen the terminal dashboard
sigrank board --oncePrint the public leaderboard
sigrank compare --platform codexAudit token counts across available local sources
sigrank watch --window 7dWatch local usage updates
sigrank enrollBind a device using a connect code
sigrank submit --dry-runInspect a signed submission without sending it
sigrank submitPublish a verified submission
sigrank proxyStart the optional loopback usage proxy
sigrank --helpShow the current command reference
Optional usage proxy

Some clients do not persist all provider-reported usage in their session files. sigrank proxy can capture usage from compatible Anthropic or OpenAI API traffic when a client supports a custom API base URL.

The proxy is off by default and binds only to loopback. It forwards provider-bound request/response content and credentials in memory, but does not persist their content. Its local usage log contains token counts and metadata. See the privacy contract before using it.

How measurement works

Four token pillars feed the calculation:

Yield (Υ) = (cache_read × output) / input²

Leverage = cache_read / input Velocity = output / input SNR = output / (input + output) 10xDEV = log₁₀(Leverage)

This package distributes the Upsilon measurement engine through the sigrank CLI/MCP compatibility command. SigRank is the public leaderboard and proof surface on SignalAF. TTEOP defines the protocol semantics; MO§ES™ is the governance framework.

The implementation delegates canonical calculations through token-cascade to tteop-spec. See the TTEOP implementation profile and protocol compatibility notes.

Privacy

Local inspection does not publish your usage. Signed submissions include the four pillars plus account/device identifiers, signature, platform/version information, counts, and report metadata. Enrollment also sends a device label.

Prompt text, response text, source code, repository contents, and local file paths are not part of the ranked submission payload. The optional proxy's transient handling of content is separate from what is persisted or submitted.

Read the full payload and privacy details, and use submit --dry-run to inspect what would be sent.

Development

git clone https://github.com/SunrisesIllNeverSee/sigrank-mcp.git

cd sigrank-mcp npm install npm test npm run test:packaged

Run node index.mjs in a terminal for the dashboard, or configure the checked-out entry point in an MCP client. Release versions are managed by the repository's explicit publishing workflow; a documentation commit does not publish an npm release.

Related projects

  • sigrank-app — SignalAF website, profiles, public API, and leaderboard.
  • token-cascade — measurement implementation consumed by this package.
  • TTEOP — protocol specification and semantics.

Contributing and security

See the contributing guide. Open bugs in GitHub Issues; report vulnerabilities privately through the security policy.

License

MIT.

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