プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Syntitan MCP

作者：cubigcorpバージョン 1.0.3i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.syntitan/syntitan-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between data management and AI execution.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.syntitan.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http syntitan https://mcp.syntitan.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "syntitan": {
      "url": "https://mcp.syntitan.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "syntitan": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.syntitan.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.syntitan.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン syntitan.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32683件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32683件のうち15%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32683件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Syntitan MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.3）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Syntitan MCP Server

The official Model Context Protocol (MCP) server for Syntitan by CUBIG — the AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between enterprise data management and AI execution. It lets Claude and other MCP-compatible clients (Cursor, VS Code, Claude Code, ChatGPT, etc.) securely connect to Syntitan through natural language.

  • Category: Data & Analytics
  • Transport: Streamable HTTP
  • Authentication: OAuth 2.0
  • Endpoint: https://mcp.syntitan.ai/mcp

Connecting

Add Syntitan as a remote MCP server in your client using the endpoint URL below:

https://mcp.syntitan.ai/mcp

On first connection your browser opens the Syntitan sign-in page. Log in and authorize access; the client then connects automatically. No API keys are stored in the client.

Cursor, VS Code, Claude Code, and other MCP clients support remote MCP servers — add the endpoint URL above following each client's connector instructions.

Tools

Tool (title)DescriptionreadOnlyHintdestructiveHint
Estimate Refinement CreditsPreview the estimated credits and time required before running a refinementtrue—
Get AI Readiness DetailBreak down a specific AI Readiness category to show which columns contributed and by how muchtrue—
Get AI Readiness SummaryReturn a dataset's overall AI Readiness score with per-category scores (Privacy, Conciseness, …) and the top-priority issuestrue—
Get Column ProfileReturn detailed statistics for a single column, such as distinct/top values, missing rate, and example valuestrue—
Get Dataset HistoryReturn a dataset's full version history, including each version's release status, author, timestamp, and changes (masked PII entities and applied refinement modules)true—
Get Refinement OptionsReturn the available preprocessing options for a dataset, such as preprocessing modules and de-identification targetstrue—
Get Refinement StatusReturn the progress and status of a running or completed refinementtrue—
Get Dataset Sample RowsReturn a sample of rows from a dataset with PII columns auto-masked; refuses if unmasked PII is presenttrue—
Get Dataset SchemaReturn a dataset's column structure — type, missing values, PII flags — without exposing PII column valuestrue—
Get Diagnosis GuideReturn guidance on how to interpret AI Readiness diagnostic metrics and scorestrue—
List DatasetsList datasets the user can access, with each one's latest version, row/column counts, AI Readiness score, and last-modified timetrue—
Start RefinementRun preprocessing/de-identification on a dataset (consumes credits); results are saved as a new snapshotfalsefalse

Example use cases

  1. "What datasets do I have right now?" — Lists your datasets with their latest version, row/column counts, AI Readiness score, and last-modified time.
  2. "Give me a full diagnosis of this dataset." — Returns the overall AI Readiness score with a per-category breakdown (Privacy, Conciseness, Contextuality, …) and the highest-priority issues to fix first.
  3. "Which columns have the missing values, and why?" — Drills into a specific category to show exactly which columns contributed and by how much.
  4. "Show me 10 sample rows where region is null." — Returns sampled rows; PII columns are returned only in masked form, and the request is refused if the dataset still has unmasked PII.
  5. "Mask all the PII columns in this dataset." — Runs Syntitan's de-identification preprocessing in place and reports the before/after AI Readiness change.

Authentication & security

Authentication uses OAuth 2.0. Users sign in through the Syntitan website; credentials are never shared with the MCP client. All traffic is served over HTTPS/TLS.

Data handling

Syntitan accesses only the data required to fulfill a user's request. Audit logs (which may include user identifiers such as email) are retained for operational and security purposes in accordance with our privacy policy. Data collection, storage, retention, and deletion practices are described in the privacy policy linked below.

Privacy & terms

  • Privacy Policy: https://syntitan.ai/privacy-policy
  • Terms of Service: https://syntitan.ai/terms-of-service

Support

  • Email: team-product@cubig.ai
  • Company: CUBIG Corp.
  • Maintainers: updating the registry listing → see PUBLISHING.md

License

All rights reserved.

한국어 안내

Syntitan MCP 서버는 CUBIG의 Syntitan을 위한 공식 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Syntitan은 엔터프라이즈 데이터 관리와 AI 실행 사이의 빠진 계층을 채우는 AI-Ready 데이터 플랫폼입니다. Claude를 비롯한 MCP 호환 클라이언트(Cursor, VS Code, Claude Code, ChatGPT 등)에서 자연어로 Syntitan에 안전하게 연결할 수 있습니다.

  • 카테고리: Data & Analytics
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 인증: OAuth 2.0
  • 엔드포인트: https://mcp.syntitan.ai/mcp
연결 방법

클라이언트에 원격 MCP 서버로 아래 엔드포인트를 추가하세요:

https://mcp.syntitan.ai/mcp

처음 연결 시 브라우저에서 Syntitan 로그인 페이지가 열립니다. 로그인 후 접근을 승인하면 클라이언트가 자동으로 연결됩니다.

Cursor, VS Code, Claude Code 등 MCP 호환 클라이언트는 원격 MCP 서버를 지원합니다.

사용 예시
  1. "내가 지금 어떤 데이터셋들 갖고 있지?" — 보유한 데이터셋을 최신 버전, 행/컬럼 수, AI Readiness 점수, 최근 변경 시각과 함께 조회합니다.
  2. "이 데이터셋 지금 상태 종합해서 알려줘." — AI Readiness 종합 점수와 평가 항목별(Privacy, Conciseness, Contextuality 등) 점수, 가장 먼저 해결할 이슈를 함께 반환합니다.
  3. "결측치가 어느 컬럼에 있고 왜 그런 거야?" — 특정 항목을 파고들어 어떤 컬럼이 얼마나 기여했는지 보여줍니다.
  4. "region이 null인 행 10개 샘플 보여줘." — 샘플 행을 반환하며, PII 컬럼은 마스킹된 형태로만 제공되고 미마스킹 PII가 남아 있으면 응답을 거부합니다.
  5. "이 데이터셋 PII 컬럼 다 마스킹해줘." — Syntitan 내부의 비식별화 전처리를 실행하고 전후 AI Readiness 변화를 보고합니다.
인증 및 보안

OAuth 2.0으로 인증하며, 사용자는 Syntitan 웹사이트에서 로그인합니다. 로그인 정보는 클라이언트와 공유되지 않고, 모든 통신은 HTTPS/TLS로 암호화됩니다.

데이터 처리

Syntitan은 사용자 요청을 처리하는 데 필요한 데이터에만 접근합니다. 감사로그(사용자 이메일 등 식별자 포함 가능)는 운영·보안 목적으로 개인정보 처리방침에 따라 보관됩니다. 데이터 수집·저장·보관·삭제에 관한 자세한 내용은 아래 처리방침을 참고하세요.

개인정보 처리방침 및 이용약관
  • 개인정보 처리방침: https://syntitan.ai/privacy-policy
  • 이용약관: https://syntitan.ai/terms-of-service
지원
  • 이메일: team-product@cubig.ai
  • 회사: CUBIG Corp.
  • 배포/등록 정보 수정: PUBLISHING.md 참고 (제품 담당자용 배포 가이드)
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