Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Read-only MCP server for DefectDojo Community Edition: triage findings, grouped across products.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY, DEFECTDOJO_VERIFY_TLS, DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"defectdojo-community": {
"command": "uvx",
"args": [
"defectdojo-community-mcp"
],
"env": {
"DEFECTDOJO_URL": "your-value",
"DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
"DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
"DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add defectdojo-community --env DEFECTDOJO_URL=your-value --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-value --env DEFECTDOJO_VERIFY_TLS=your-value --env DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS=your-value -- uvx defectdojo-community-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"defectdojo-community": {
"command": "uvx",
"args": [
"defectdojo-community-mcp"
],
"env": {
"DEFECTDOJO_URL": "your-value",
"DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
"DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
"DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"defectdojo-community": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"defectdojo-community-mcp"
],
"env": {
"DEFECTDOJO_URL": "your-value",
"DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
"DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
"DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
DEFECTDOJO_VERIFY_TLS envDEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント systechgd で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A read-only Model Context Protocol server for DefectDojo Community Edition — so an AI assistant can read your vulnerability findings, group the same vulnerability across every product, and draft issues for whatever tracker you use.
Unofficial. This is an independent open-source project. It is not affiliated
with, endorsed by, or supported by DefectDojo Inc. or OWASP. "DefectDojo" is used
only to describe what this server connects to.
If you run DefectDojo Pro, you probably don't. Pro has a built-in MCP server — use that instead; it is maintained by the vendor and more capable.
| DefectDojo Pro (built-in) | This project | |
|---|---|---|
| Edition | Pro only — AI features are Pro-only | Community Edition (works with Pro too) |
| Requires | DefectDojo v2.51.2+, enabled by a superuser | Any version with API v2 |
| Runs | Inside your instance, at /mcp | On your machine, as a local MCP process |
| Transport | Streamable HTTP | stdio |
| Tools | 18 in the read-only core toolset | 7 |
| Writes | None in core; available in Pro add-on toolsets (hierarchy, reporting, dashboards, psirt) | Never — see Safety model |
This project exists because Community Edition has no MCP server at all. It talks to the ordinary REST API v2 with a normal API token, so it needs nothing enabled server-side and no particular DefectDojo version.
Not to be confused with the unrelated
defectdojo-mcp
package on PyPI, which is a different third-party project. This one is
defectdojo-community-mcp.
| Tool | What it does |
|---|---|
health_check | Verify connectivity and auth; returns the instance URL and product count |
list_products | Every product, with its findings count |
list_critical_findings | Actionable criticals, optionally scoped to one product |
list_findings_by_severity | The same, for any severity |
group_critical_by_vuln | The useful one. Groups criticals across all products by CVE (else CWE+title), widest blast radius first |
list_duplicate_findings | Findings DefectDojo marked as duplicates |
get_finding | Full detail for one finding |
"Actionable" means active and not false-positive, duplicate, risk-accepted, out-of-scope or mitigated — the set actually worth someone's time.
group_critical_by_vuln is the reason this exists. A monorepo-shaped scanner setup reports the same upstream CVE once per product; this collapses them into one group per vulnerability listing every affected product, which maps cleanly onto one tracker issue.
Requires Python 3.10+.
pip install defectdojo-community-mcp
Or as a container:
docker pull ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest
Listed on the MCP Registry as io.github.systechgd/defectdojo-community-mcp, so MCP clients that read the registry can install it by name.
Or from source:
git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git
cd defectdojo-community-mcp pip install -e .
Two environment variables are required.
| Variable | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
DEFECTDOJO_URL | yes | — | Base URL, e.g. https://defectdojo.example.com. No trailing /api/v2. |
DEFECTDOJO_API_KEY | yes | — | API v2 token. See below for scoping it down. |
DEFECTDOJO_VERIFY_TLS | no | true | false disables certificate verification. See SECURITY.md. |
DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS | no | 30 | Per-request HTTP timeout. |
Get a token from DefectDojo → your user → API v2 Key.
Create a dedicated read-only user for it. The token inherits that user's permissions, and nothing in this server needs write access. If the token leaks, a read-only one cannot be used to alter your findings.
Check it works before wiring up a client:
defectdojo-community-mcp --check
claude mcp add defectdojo \
--env DEFECTDOJO_URL=https://defectdojo.example.com \ --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-token \ -- defectdojo-community-mcp
{
"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "defectdojo-community-mcp", "env": { "DEFECTDOJO_URL": "https://defectdojo.example.com", "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-token" } } } }
If the console script is not on your PATH, use "command": "python", "args": ["-m", "defectdojo_community_mcp"].
The server speaks MCP over stdio, so run it attached (-i), not detached:
{
"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "DEFECTDOJO_URL", "-e", "DEFECTDOJO_API_KEY", "ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest" ] } } }
Group every critical finding by vulnerability and show me the ones affecting
more than three services.
The assistant calls group_critical_by_vuln and gets back, per vulnerability, the CVE, title, affected product list and a direct DefectDojo URL per finding — enough to write one issue covering all of them, instead of twelve near-identical ones.
Read-only is a design invariant, not a default.
POST, PUT, PATCH or DELETE.GET.Adding write support would be a breaking change to this guarantee. If it ever happens it will be a separate server, so operators can keep granting read without granting write.
Findings data is attacker-influenced — scanner output can contain text from dependency metadata, file paths and commit messages. Treat tool results as data, never as instructions. See SECURITY.md for the full threat model and how to report a vulnerability.
git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git
cd defectdojo-community-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e ".[dev]"
pytest # 57 tests, no network or live instance needed ruff check .
The test suite runs entirely against httpx.MockTransport. CI additionally runs the suite on Python 3.10–3.13 and against both MCP SDK generations (mcp<2, which has FastMCP, and mcp>=2, which renamed it to MCPServer).
See CONTRIBUTING.md and CODE_OF_CONDUCT.md.
Apache-2.0. See NOTICE.