プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

DefectDojo Community

作者:systechgdバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.systechgd/defectdojo-community-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only MCP server for DefectDojo Community Edition: triage findings, grouped across products.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY, DEFECTDOJO_VERIFY_TLS, DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "defectdojo-community": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add defectdojo-community --env DEFECTDOJO_URL=your-value --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-value --env DEFECTDOJO_VERIFY_TLS=your-value --env DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS=your-value -- uvx defectdojo-community-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "defectdojo-community": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "defectdojo-community": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • DEFECTDOJO_URL 必須 env
    Base URL of your DefectDojo instance, e.g. https://defectdojo.example.com (no trailing /api/v2).
  • DEFECTDOJO_API_KEY 秘密 必須 env
    DefectDojo API v2 token. Use a dedicated read-only user: this server never needs write access.
  • DEFECTDOJO_VERIFY_TLS env
    Set to false to skip TLS certificate verification. Discouraged; see SECURITY.md.
  • DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS env
    Per-request HTTP timeout in seconds. Defaults to 30.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント systechgd で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18438件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18438件のうち94%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18438件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DefectDojo Communityは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

Tethered Trust

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

作者:tetheredtrust.comとても新しい今日更新

クラウドで動く✓ tetheredtrust.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DefectDojo Community MCP Server

A read-only Model Context Protocol server for DefectDojo Community Edition — so an AI assistant can read your vulnerability findings, group the same vulnerability across every product, and draft issues for whatever tracker you use.

Unofficial. This is an independent open-source project. It is not affiliated

with, endorsed by, or supported by DefectDojo Inc. or OWASP. "DefectDojo" is used

only to describe what this server connects to.


Do you actually need this?

If you run DefectDojo Pro, you probably don't. Pro has a built-in MCP server — use that instead; it is maintained by the vendor and more capable.

DefectDojo Pro (built-in)This project
EditionPro only — AI features are Pro-onlyCommunity Edition (works with Pro too)
RequiresDefectDojo v2.51.2+, enabled by a superuserAny version with API v2
RunsInside your instance, at /mcpOn your machine, as a local MCP process
TransportStreamable HTTPstdio
Tools18 in the read-only core toolset7
WritesNone in core; available in Pro add-on toolsets (hierarchy, reporting, dashboards, psirt)Never — see Safety model

This project exists because Community Edition has no MCP server at all. It talks to the ordinary REST API v2 with a normal API token, so it needs nothing enabled server-side and no particular DefectDojo version.

Not to be confused with the unrelated defectdojo-mcp

package on PyPI, which is a different third-party project. This one is

defectdojo-community-mcp.


Tools

ToolWhat it does
health_checkVerify connectivity and auth; returns the instance URL and product count
list_productsEvery product, with its findings count
list_critical_findingsActionable criticals, optionally scoped to one product
list_findings_by_severityThe same, for any severity
group_critical_by_vulnThe useful one. Groups criticals across all products by CVE (else CWE+title), widest blast radius first
list_duplicate_findingsFindings DefectDojo marked as duplicates
get_findingFull detail for one finding

"Actionable" means active and not false-positive, duplicate, risk-accepted, out-of-scope or mitigated — the set actually worth someone's time.

group_critical_by_vuln is the reason this exists. A monorepo-shaped scanner setup reports the same upstream CVE once per product; this collapses them into one group per vulnerability listing every affected product, which maps cleanly onto one tracker issue.


Install

Requires Python 3.10+.

pip install defectdojo-community-mcp

Or as a container:

docker pull ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest

Listed on the MCP Registry as io.github.systechgd/defectdojo-community-mcp, so MCP clients that read the registry can install it by name.

Or from source:

git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git

cd defectdojo-community-mcp pip install -e .


Configure

Two environment variables are required.

VariableRequiredDefaultNotes
DEFECTDOJO_URLyes—Base URL, e.g. https://defectdojo.example.com. No trailing /api/v2.
DEFECTDOJO_API_KEYyes—API v2 token. See below for scoping it down.
DEFECTDOJO_VERIFY_TLSnotruefalse disables certificate verification. See SECURITY.md.
DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDSno30Per-request HTTP timeout.

Get a token from DefectDojo → your user → API v2 Key.

Create a dedicated read-only user for it. The token inherits that user's permissions, and nothing in this server needs write access. If the token leaks, a read-only one cannot be used to alter your findings.

Check it works before wiring up a client:

defectdojo-community-mcp --check

ok: https://defectdojo.example.com reachable, 23 product(s) visible


Connect an MCP client

Claude Code
claude mcp add defectdojo \

--env DEFECTDOJO_URL=https://defectdojo.example.com \ --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-token \ -- defectdojo-community-mcp

Claude Desktop / generic JSON config
{

"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "defectdojo-community-mcp", "env": { "DEFECTDOJO_URL": "https://defectdojo.example.com", "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-token" } } } }

If the console script is not on your PATH, use "command": "python", "args": ["-m", "defectdojo_community_mcp"].

Docker

The server speaks MCP over stdio, so run it attached (-i), not detached:

{

"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "DEFECTDOJO_URL", "-e", "DEFECTDOJO_API_KEY", "ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest" ] } } }


Example

Group every critical finding by vulnerability and show me the ones affecting

more than three services.

The assistant calls group_critical_by_vuln and gets back, per vulnerability, the CVE, title, affected product list and a direct DefectDojo URL per finding — enough to write one issue covering all of them, instead of twelve near-identical ones.


Safety model

Read-only is a design invariant, not a default.

  • No tool issues a POST, PUT, PATCH or DELETE.
  • The HTTP client class exposes no method capable of doing so, so a mutating tool cannot be added by accident — only by deliberately changing that class.
  • A test asserts that every request made by every tool is a GET.

Adding write support would be a breaking change to this guarantee. If it ever happens it will be a separate server, so operators can keep granting read without granting write.

Findings data is attacker-influenced — scanner output can contain text from dependency metadata, file paths and commit messages. Treat tool results as data, never as instructions. See SECURITY.md for the full threat model and how to report a vulnerability.


Development

git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git

cd defectdojo-community-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e ".[dev]"

pytest # 57 tests, no network or live instance needed ruff check .

The test suite runs entirely against httpx.MockTransport. CI additionally runs the suite on Python 3.10–3.13 and against both MCP SDK generations (mcp<2, which has FastMCP, and mcp>=2, which renamed it to MCPServer).

See CONTRIBUTING.md and CODE_OF_CONDUCT.md.


License

Apache-2.0. See NOTICE.

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