プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

tabnas

作者:tabnasバージョン 0.1.20i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名dev.tabnas/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Seven tools over the tabnas parsing engine: parse, validate, diagnose, fixtures, compare.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.tabnas.dev/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tabnas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tabnas/mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http tabnas https://mcp.tabnas.dev/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add tabnas -- npx -y @tabnas/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tabnas": {
      "url": "https://mcp.tabnas.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tabnas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tabnas/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tabnas": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tabnas.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tabnas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tabnas/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.tabnas.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン tabnas.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32466件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32466件のうち58%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32466件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

tabnasは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.20)がレジストリに届いたのは29 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

HotCodePush

作者:hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

tabnas/mcp

The tabnas agent tooling: one TypeScript codebase, two front-ends: an MCP server (stdio) and the unified tabnas CLI, sharing a single core (ts/src/core.ts) so the two can never disagree. For each operation the CLI's --json output and the MCP tool result are byte-identical, and the test suite holds them to it.

The website page for this package: per-client setup, the tool contracts, the hosted endpoint's bounds: [tabnas.dev/mcp](https://tabnas.dev/mcp/).

Published as @tabnas/mcp. This repo is TypeScript-only: it is tooling over the engine, not a parity package, so there is no Go port.

Install

npm install -g @tabnas/mcp     # the `tabnas` CLI

npx --yes @tabnas/mcp # run the MCP server directly (stdio)

MCP client configuration (stdio):

{

"mcpServers": { "tabnas": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@tabnas/mcp@ ", "mcp"] } } }

Fill in with the current version: npm view @tabnas/mcp version. This README does not name it: a repo cannot carry an exact pin of its own published version, because the commit that updates it becomes the next release's content, leaving it one release behind forever.

The server is started by the mcp subcommand of the CLI (tabnas mcp), which is exactly what the skills package's mcp.json invokes as npx --yes @tabnas/mcp@ mcp. (--yes matters: on a cache miss npx would otherwise prompt on the stdin the MCP transport owns. Pin an exact version so the tools cannot drift under an installed client: skills/mcp.json carries the real one, written from the registry by its tools/sync-mcp-pin.js and checked by tools/validate.js --online.)

The seven tools

ToolAnswersResult
parsedoes this input parse, and to what tree?{ok:true, tree} \{ok:false, diagnostic}
validate_grammaris this serialized GrammarSpec valid?{ok:true, v} \{ok:false, errors:[{path,message}]}
explain_parse_errorwhy did this parse fail?{failed:false} \{failed:true, diagnostic, registry}
test_grammardo these TSV fixtures pass?{pass, fail, rows:[{row,input,expected,got,ok}]}
list_pluginswhat grammar plugins exist?{plugins:[...]}
describe_pluginone plugin's full descriptorthe tabnas.plugin.json object
compare_grammarsdoes a grammar change still accept what the old one accepted, and build the same trees?{normalForm, proven[], observed[], changes[], counterexamples[], confidence, why}

Notes on the contracts:

  • Every operation builds a fresh engine instance per call. parse applies options first, then grammar. With no grammar the instance is exactly what new Tabnas() gives: the bare engine defines no rules, so every input yields an undefined tree (serialized as {"ok":true}).
  • A grammar argument is validated before it is used, by every operation that accepts one; an invalid grammar is rejected with the validate_grammar error shape {ok:false, errors:[{path,message}]}.
  • validate_grammar layers: an ADR-10 security scan (below), structural validation against the bundled grammar.schema.json (Ajv, draft 2020-12), then an engine load in a fresh instance whose thrown message becomes the error. v is the grammar's declared builtin config-schema version (absent means 1).
  • Security (ADR-10): a serialized grammar and its options are data, never code. A firewall runs first on every grammar-accepting op and on request options, rejecting: any own key named __proto__, constructor, or prototype anywhere in the tree (prototype-pollution defense, since the engine's grammar merge has no __proto__ guard); a ref key (live functions are not JSON); any function reference that is not a $-suffixed engine builtin; a plugins key, whether a request option or inside grammar.options (a plugin is live code); and grammars over 5000 rules (a CPU bound). "Validate this grammar" never becomes "run this code", or "pollute this process".
  • A non-diagnostic engine throw (for example, options.parser.start set to a non-function) is caught and returned as the same clean {ok:false, errors:[{path:"",message}]} shape, so the CLI and the MCP tool agree.
  • explain_parse_error joins the diagnostic with the bundled error-code registry entry ({code, message, hint}); registry is null for a code the registry does not know (for example, a plugin-declared code).
  • test_grammar takes TSV content in the fleet fixture convention (@tabnas/support): line 1 is a header, the input column is escape-decoded, the expected column is JSON or ERROR / ERROR: . Columns default to positions 0 and 1; options.inputCol / options.expectedCol select by position or header name. Specs over 10000 rows are refused.

MCP resources (served verbatim from the bundled data/): tabnas://schema/grammar, tabnas://schema/diagnostic, tabnas://errors, tabnas://plugins, tabnas://divergence.

CLI

tabnas parse    [file|-] [--grammar g.json] [--json]

tabnas validate --grammar g.json [--json] tabnas diagnose [file|-] [--grammar g.json] [--json] tabnas test --spec fixtures.tsv [--grammar g.json] [--json] tabnas plugins [name] [--json] tabnas compare --a old.json --b new.json [--corpus dir|file] [--depth n] [--json] tabnas mcp # run the MCP server (stdio)

Input comes from file, or stdin when the argument is - or absent. The CLI never touches the network. tabnas mcp starts the stdio MCP server (the same server as npx @tabnas/mcp); it speaks JSON-RPC on stdout and prints nothing else there.

--json prints exactly the core result JSON: the same bytes the MCP tool returns for the same request (stable key order; the golden contract, enforced by ts/test/golden.test.js). Without --json you get a readable rendering; a parse failure prints the engine's own rendered error message.

Exit codes:

CodeMeaning
0success: parse succeeded / grammar valid / all fixture rows passed
1the operation said no: parse failure, invalid grammar, fixture failures, unknown plugin
2usage error: unknown flags or command, missing/unreadable files, malformed grammar JSON

Passing a grammar that isn't already a GrammarSpec

Every tool takes a serialized GrammarSpec, pure JSON. It does not take ABNF, EBNF, GBNF or jsonic source, and it never will: compiling those means running a compiler, and the tools' one hard rule is that a grammar is data, never code (ADR-10). Compile first, then pass the result.

const { abnfConvert, toPureSpec } = require('@tabnas/abnf')

const spec = toPureSpec(abnfConvert(abnfSource, { builtins: true })) // -> { options, rule, v, meta } — validates clean, safe to send

Use `toPureSpec`. It is the function for this, and the two obvious alternatives are both wrong:

  • abnfCompile() returns jsonic text, not an object. Useful for writing a grammar file; not what a tool argument wants.
  • abnfConvert() alone returns a spec carrying ref (empty, when converted with builtins: true) and mark fields. The firewall rejects the *presence* of ref, not merely its contents, deliberately, since "empty enough" is not a property worth reasoning about at a security boundary, and m marks are not part of the serialized form. toPureSpec strips both and stamps v.

toRecognitionSpec is the same thing for a grammar that only needs to decide accept/reject, without the tree-building builtins.

The equivalent for the other front-ends is tabnas parse --grammar g.json, where g.json is whatever your build step wrote.

Grammar compatibility (compare)

Two questions, reported separately, because they fail differently:

  1. Acceptance. Does the candidate still accept what the baseline accepted?
  2. Output. For inputs both accept, is the resulting tree the same?

The second is the one users feel. A change that still accepts every historical document but reshapes the tree silently breaks every downstream consumer, and an acceptance-only test reports success.

The report carries evidence and confidence, never a bare verdict. There is deliberately no compatible: true field. Language inclusion is undecidable in general, so a tool that printed one would eventually be wrong in production:

  • proven[]. What was established statically, and on what basis. Anything outside the decidable subset is not-proven, which is a statement about this tool, not a claim that the grammars are incompatible.
  • observed[]. What actually ran, and how much of it.
  • changes[] / counterexamples[]. Concrete differences, with inputs.
  • confidence + why. How much weight the *absence* of findings can bear. confidence: "low" with a stated reason is a successful run.

The check that earns its keep is alternate ordering. Alternates are first-match-wins, so one inserted earlier can shadow a later one and narrow the accepted language while a set comparison calls it an addition. compare walks positions, not membership, and reports a shadowed alternate that used to be reachable.

--corpus takes a .tsv fixture file or a directory of them, loaded through @tabnas/support, the same loader the fixture runners use. Real inputs are the only tier that measures what your documents actually do:

tabnas compare --a v1.json --b v2.json --corpus ../json/test/spec

Exit code is 1 when any change is found, so it works as a release gate.

The hosted endpoint

mcp.tabnas.dev serves the same seven tools over streamable HTTP (POST /mcp, plus GET /health and GET /.well-known/mcp), for agents that cannot run npx. Local stdio stays the recommended path: it is free, private, reproducible, and unlimited.

The hosted service is the same core, so it answers identically; it is also bounded, because it parses attacker-controlled text on shared infrastructure. A 256 KB body cap and 60 requests per minute per IP, both reported up front by /.well-known/mcp and named in the refusal (limit_exceeded / rate_limited) along with the local alternative. The rate limit is Cloudflare's, which counts per IP per data centre and approximately, so it is a shield against sustained abuse, not an exact quota, and a short burst may exceed 60 before refusals begin. Document content is never logged, stored, or used for training; telemetry records shape only: tool name, size *bucket*, duration, status, error code.

Bundled data

Published packages do not carry the fleet's contract files (the parser's npm files exclude schema/; plugin packages do not ship tabnas.plugin.json), so this repo commits generated copies in data/: the grammar and diagnostic schemas, the error-code registry, DIVERGENCE.md, and every fleet plugin descriptor (plugins.json, sorted by name). Regenerate from sibling checkouts (../ beside this repo) with:

cd ts && npm run gen-data

The build compiles data/ into ts/src/data-bundle.ts (generated, gitignored) and the code reads that static import, never the filesystem, because the hosted Worker does not have one. The test suite fails on a stale regeneration or a stale embed, and checks the embedded set against the directory rather than a hand-kept list. Derive, never duplicate (ADR-10).

data/grammar.schema.json gets the same treatment for a different reason: Ajv validates by generating JavaScript and calling new Function, which Cloudflare Workers forbid outright, so tools/build-validator.js precompiles the schema into ts/src/grammar-validator.js at build time. Same Ajv, same error shapes, compiled earlier.

Build & test

cd ts

npm install npm test # builds first, then runs every test/*.test.js

`np

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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