プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Surf

作者:GeckoVisionバージョン 0.2.0i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名tech.geckovision/surf

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Point Gecko at an OpenAPI spec; get first-call-correct, auth-hidden agent tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.geckovision.tech/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "surf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gecko-surf"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http surf https://mcp.geckovision.tech/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add surf -- uvx gecko-surf

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "surf": {
      "url": "https://mcp.geckovision.tech/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "surf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gecko-surf"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "surf": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.geckovision.tech/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "surf": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gecko-surf"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.geckovision.tech/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン geckovision.tech で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32599件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32599件のうち15%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32599件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Surfは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Zendesk

作者:pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Stop letting your agent guess

Check the call before it counts. Gecko is open-source and runs on your machine:

one command maps any API — messy, paywalled, or on-chain — into a call graph your agent

checks instead of guesses from , and anything that spends is simulated to a receipt first.

No wallet, no payment rail, no key held — 64 mainnet transactions, 49 with a cost predicted before signing, 47 of those exact to the unit (re-read from the chain, 2026-09-19).

Quickstart · Docs · Architecture · FAQ · Security

Built for the calls your agent must not get wrong. Two axes, either one qualifies:

a messy surface (paywalled, drifting, undocumented, on-chain) or a **high-stakes

action** (your agent runs unattended with credentials or money).

What Gecko is

Gecko is an open-source knowledge graph built specifically for AI agents that call APIs. Point it at an OpenAPI spec, a docs site, or a Solana program's IDL and source, and it reads that surface into a graph your agent traverses — every fact tagged with where it came from, and anything it cannot establish flagged rather than guessed.

A specification tells your agent what a call *looks like*. It cannot tell it whether the call will *work*. That gap is in every spec, including a perfect one, and it is where agents fail expensively: not on the call that errors, but on the call that is accepted and wrong. Gecko closes it by handing back one specific call — and, for anything that spends, by simulating that call against real state first and returning a receipt.

It is not the agent and not an orchestrator. It holds no key, signs nothing, broadcasts nothing, and stores no response payload — it stores surfaces and correctness metadata, never your data.

Quick start

No install:

npx @geckovision/gecko doctor              # 1. check your environment

npx @geckovision/gecko add # 2. comprehend it — $0, no live call npx @geckovision/gecko report # 3. get the scorecard — grade + findings npx @geckovision/gecko serve # 4. your agent uses it over MCP

Or install once:

npm install -g @geckovision/gecko          # prebuilt binary — no Python needed

uv tool install "gecko-surf[serve]" # or pip, if you want the Python package

gecko add

Plug into your agent:

# Claude Code

claude mcp add my-api -- npx -y @geckovision/gecko serve --stdio

Cursor / VS Code / any MCP client — mcp.json

{ "mcpServers": { "my-api": { "command": "npx", "args": ["-y", "@geckovision/gecko", "serve", " ", "--stdio"] } } }

Going live is a separate, deliberate step:

gecko auth set <provider>                  # key goes to your OS keychain — never mcp.json

Then your agent asks questions, not endpoints:

Which fixtures kick off in the next hour, and what are the current odds?

What is the peg state of USDC right now? Plan a swap of SOL for USDC on Meteora, bin_step 4.

Why

An OpenAPI says what exists. An IDL says what a program looks like. Neither is enough to act:

  • Docs drift. Working integrations broke twice in 2026 from silent layout changes.
  • IDLs drop facts. A required Pump.fun account never appears in the IDL at all.
  • Agents guess. A wrong guess posts a charge, reverts a transaction, burns fees.

Gecko replaces the guess with a graph:

  • Every edge carries provenance — extracted from the surface, recovered from source, or honestly flagged as unknown. Never fabricated.
  • Every action can be verified first — simulated on a $0 mainnet fork to a receipt: pass, or a classified revert, before any spend.
  • Every failure teaches — outcomes land in a categorical corpus; a drift series flags when a provider ships a change that breaks a working call.
  • Auth is invisible to the agent — keys injected at call time from your keychain. The model never sees a credential.

Under the hood

Most agent-tool layers are thin wrappers. Gecko is a memory substrate, and three of its design choices are deliberately different from the textbook:

ChoiceWhy it matters
Deterministic semantic memory — lexical retrieval, no vector DBthe graph never "approximately" remembers; BM25 and vectors sit behind evidence gates
Self-generated episodic memory — categorical outcomes + a drift seriesGecko re-simulates to create its own episodes; no dependence on your data plane, no payloads stored
Typed procedural memory — plans as executable JSONlanding plans and derive orders a builder can run; text loses the join, ours can't

And the depth is measured, not asserted:

  • The overlay artifact. For every auto-comprehended program, Gecko emits the exact list of facts that could not be derived from any public surface (overlays/) — the value of comprehension, quantified per program.
  • Seven security layers, fail-closed: spec sanitizer · per-tool quarantine · image Skill Guard · SSRF netguard · out-of-band auth anchoring · verdict signing gate · an AST-enforced never-sign boundary.
  • The numbers: 5,043 tests · 64 mainnet transactions, 47/49 predictions exact · 5 paid by a fee relay, the buyer holding no SOL, the last four a USDG→USDC→purchase route · 8 Solana programs wired, 4 differential-proven · 2 live receipt-pairs · −77%/−89% measured context cuts · a 4,534-program catalog listed · 0 auth headers exposed across 14 real specs.

Explore the diagrams: architecture on docs.geckovision.tech (all three views, rendered) · the map in this repo

Proof, not promises

Live, on a mainnet fork, $0:

CaseNaive pathGecko
Pump.fun buy❌ reverts — AccountNotInitialized (3012)✅ lands — 86,669 CU
Pump.fun sell❌ transfers the tokens, then reverts — InvalidBondingCurveV2 (6074)✅ lands — 50,783 CU
Meteora DLMM swap❌ reverts — derive-only, no ATA/wrap/bin-array preludes✅ wrap → swap → unwrap — 81,964 CU
Meteora pool derivation❌ stale 3-seed scheme → the wrong pool, silently✅ correct 4-seed derivation, differential-proven
Docs-only API (no spec)agent invents endpoints✅ draft spec recovered, verified VERIFIED/REFUTED

The facts behind those passes are not on any surface: a 4th PDA seed the SDK added in 2024, an account the IDL only mentions in prose, a fee field resolved by a refuting simulation. That is the graph your agent traverses.

Use cases

TxLINE (paywalled sports odds) — without vs with Gecko

· MP4

Cross-API correlation — three APIs, one question

Pegana × Birdeye × Jupiter joined on a declared entity; the agent plans across surfaces first-try. Try it: gecko graph svg renders any surface's call graph.

Solana programs — buy a coffee on mainnet

Everything above is a $0 fork. This one is not: real mainnet, real USDC, a real espresso.

let_me_buy is a storefront program on Solana. A merchant stands up a store and lists products priced in USDC; a buyer scans a QR code and pays. One account per store — PDA(["receipts", store_name]) — holds the menu, the receipts, the running count and the merchant's authority.

MP4 version — one unedited take. The receipt says 24,956 CU before anything is signed; the chain charges 24,956 CU (4X8dCyZU…, slot 439046190). The key never leaves its enclave.

uvx --from "gecko-surf[serve,solana]" gecko-orquestra --program let_me_buy --stdio

Two facts the IDL does not carry, and both break the call:

  • mark_as_delivered declares its receipts seed as store_name, but that instruction's own arguments are _store_name and receipt_id. The seed names an argument that does not exist, so a deriver resolving seeds by argument name gets nothing for the one seed that selects the store. Gecko binds by seed value.
  • In make_purchase the store's authority is writable but not a signer. The buyer pays from ATA(signer, mint); the store is credited at ATA(authority, mint) — same mint, different owner. Derive both from one owner and you have built a purchase that pays the buyer back. Gecko refuses that plan before a builder is ever asked.

The prediction tracks state, not a memorised constant. Three purchases at this one storefront were charged 23,789 → 24,183 → 24,956 CU; the last two are the *same product*. Each sale appends a receipt to the store's account, so the program does more work — and the receipt predicted the new number each time it was asked.

Gecko recovers what the surface drops, Orquestra builds the instruction, and the receipt says whether it lands — before any signature.

Architecture

Control plane, never data plane. Gecko stores surfaces + correctness metadata — never response payloads, user data, or secrets.

  1. Ingest — OpenAPI / docs / IDL / program source → sanitized, quarantine-checked.
  2. Comprehend — normalized ops, recovered PDA seeds, generated configs + measured overlays.
  3. Know — the provenance graph (surface, program, cross-API joins).
  4. Project — question-shaped tools over MCP; auth stripped; −77%/−89% context cuts measured on two real specs.
  5. Verify — plan → external builder → simulate → receipt → fail-closed signing gate. Gecko never signs, never broadcasts.
  6. Learn — categorical outcomes → drift series → back into the graph.

Interactive diagrams · llms.txt · Receipt semantics

What you get

CapabilityEntry point
Serve any API to agents over MCPgecko serve
Scorecard: grade + fixable findings + Playgroundgecko report
Recover a draft spec from human docsgecko from-docs
First-call-correctness tests for CIgecko test
The surface graph, renderedgecko graph svg

| Program Surface: recovered seeds + derive plans | `gecko orquest

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く