Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Zero-cost MCP server for local code inspection and best-practice recommendations
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"readyorai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add readyorai -- npx -y readyoraiプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"readyorai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"readyorai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント TedoNeObichaJavaScript で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Zero-cost MCP server for local code inspection. Analyzes your code for clean code practices, best practices, and gives actionable recommendations — without modifying your code or making API calls.
ready @filename and AI terminal commands for standalone use.readyorai.json for shared settings// readyorai-ignore commentsClaude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }
Claude Code:
claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }
npm install -g readyorai
ready @src/index.ts # Inspect a single file
ready @src/ # Inspect a directory ready @src/index.ts --checks security,naming # Run specific checks ready @src/index.ts --json # JSON output ready @src/index.ts --sarif # SARIF output (GitHub Code Scanning) ready @src/index.ts --severity warning # Only warnings and errors ready @src/index.ts --watch # Re-analyze on file changes ready @src/ --baseline baseline.json # Compare against saved baseline ready @src/ --save-baseline baseline.json # Save current results as baseline AI # Inspect current directory AI @src/utils.ts # Alias with file target
| Code | Meaning |
|---|---|
0 | No issues found |
1 | Warnings found |
2 | Errors found |
3 | Runtime error |
Create a .readyorai.json in your project root:
{
"checks": ["complexity", "naming", "security"], "severity": "warning", "exclude": ["dist/", "node_modules/"] }
Silence specific findings on a line:
eval(code); // readyorai-ignore
| Tool | Description |
|---|---|
inspect_file | Analyze a single file for code quality issues |
inspect_directory | Batch analysis of all source files in a directory |
get_metrics | Get quantitative metrics (LOC, complexity, function count) |
compare_files | Compare two file versions and show fixed, introduced, or unchanged findings |
suggest_fixes | Get actionable fix suggestions with context for each finding |
| Prompt | Description |
|---|---|
review-code | Structured code review with optional focus area |
health-check | Project-level health assessment |
| Check | What it detects |
|---|---|
complexity | Cyclomatic/cognitive complexity, deep nesting |
naming | Convention violations, single-letter vars, boolean prefixes |
structure | Long files/functions, too many parameters, long lines |
patterns | console.log, empty catch, magic numbers, nested ternaries, TODOs |
imports | Unused imports, wildcard imports, scattered imports |
documentation | Missing JSDoc/docstrings, low comment ratio |
security | Hardcoded secrets, eval(), SQL injection, XSS patterns |
duplication | Duplicate code blocks, repeated magic strings |
ai-detection | Detects patterns common in AI-generated code |
| Tier | Languages | Analysis |
|---|---|---|
| 1 | JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust | Full AST-powered analysis |
| 2 | Java, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, C, C++ | Regex + heuristic analysis |
| 3 | Any text file | Line-based checks (length, TODOs, secrets, duplication) |
git clone https://github.com/TedoNeObichaJavaScript/ReadyOrAI.git
cd ReadyOrAI npm install npm run build npm test
If you find ReadyOrAI useful, consider supporting the project:
MIT