Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Live US river levels, streamflow and NWS flood forecasts from USGS stream gauges.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http river-level https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"river-level": {
"url": "https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"river-level": {
"type": "http",
"url": "https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
find_river_gaugesSearch USGS stream gauges nationwide by river and place name (for example "mississippi st louis", "potomac little falls"), by state, or within a radius of a latitude and longitude. Returns site numbers with whether each is reporting now and its latest stage and flow, active gauge
get_river_levelCurrent river stage (gage height in feet), streamflow (discharge in cubic feet per second) and water temperature where measured, read now from a USGS stream gauge (readings every 5 to 60 minutes). Adds the NWS flood stages (action, minor, moderate, major), the current flood categ
get_river_historyDaily mean streamflow (default) or stage for a USGS gauge over the last 2 to 366 days, with first, last, low, high, mean and change. Use it for trend, drought and "is the river rising" questions. Many gauges publish daily means for discharge only.
get_flood_forecastThe current NOAA National Water Prediction Service river forecast for a gauge: the forecast stage and flow series, the forecast crest with its flood category, the latest observation, flood stages and the record crest. Works for NWS forecast points (accepts the NWS id or the USGS
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント theluckystrike で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
135ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
4件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Sourced, citable answers in radiation and particle physics, photonics, electronics and quantum.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Live US river levels for AI assistants: river stage, streamflow and water temperature from USGS stream gauges, with NWS flood stages and river forecasts.
This is a Model Context Protocol (MCP) server. It reads the USGS Water Data API and the NOAA National Water Prediction Service at call time. It needs no API key.
| Tool | What it returns |
|---|---|
find_river_gauges | Active USGS river and stream gauges by river and place name, state, or latitude and longitude, with each gauge's latest stage and flow. Active gauges first. |
get_river_level | Current river stage (gage height, ft), streamflow (discharge, ft3/s) and water temperature where measured, the measurement time, NWS flood stages, current flood category, feet below flood stage and record crest. Flags readings over 48 hours old. |
get_river_history | Daily mean streamflow or stage for 2 to 366 days, with first, last, low, high, mean and change. |
get_flood_forecast | The current NWS river forecast for a gauge: forecast series, forecast crest and its flood category, latest observation, flood stages and record crest. |
Every result has structured JSON, a one-paragraph summary, as_of, source (the USGS or NWS gauge page) and more (a page on lakelevelnow.com).
Paste this URL. No token, no sign-up.
https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcp
claude mcp add --transport http river-level https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcp
Or run it locally over stdio:
claude mcp add river-level -- npx -y github:theluckystrike/river-level-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "river-level": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:theluckystrike/river-level-mcp"] } } }
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "river-level": { "url": "https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcp" } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "river-level": { "type": "http", "url": "https://river-level-mcp.lipmichal.workers.dev/mcp" } } }
Node 20 or newer is needed for the local stdio version.
Full list with fetch dates in DATA_SOURCES.md.
latest-continuous, daily, monitoring-locations).Live lake and reservoir levels for Lake Mead, Lake Powell, Lake Travis and more are on lakelevelnow.com.
Part of the Zovo MCP collection: https://mcp.zovo.one
npm install
npm test # builds, then runs the fixture tests against saved USGS and NOAA payloads node scripts/smoke-stdio.mjs # live stdio check, one real call per tool npx wrangler deploy # Cloudflare Worker, Streamable HTTP at /mcp
MIT