Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP security trust layer: scan packages, inspect repos, check exposure, monitor changes.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentscore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentscore-xyz/mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agentscore -- npx -y @agentscore-xyz/mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentscore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentscore-xyz/mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agentscore": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentscore-xyz/mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Thezenmonster で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.2.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP security trust layer. Scan packages, get trust verdicts, inspect repo-wide MCP dependencies, generate Policy Gate setup, install the CI workflow directly, check incident exposure, and query the abuse database. Eight tools for MCP security decisions. No API key, zero config.
Scan any MCP package for security issues: agentscores.xyz
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agentscore": { "command": "npx", "args": ["-y", "@agentscore-xyz/mcp-server"] } } }
npx @agentscore-xyz/mcp-server
Your AI can now make security decisions about MCP packages:
You: "Is exa-mcp-server safe to install?"
Claude: *calls get_verdict* "Verdict: ALLOW. Score 90/100, LOW risk. No provenance attestations (published by personal account). 9 tools exposed including web_search_exa and crawling_exa."
You: "The axios package was compromised. Which MCP servers are affected?"
Claude: *calls check_exposure* "Multiple monitored MCP servers depend on axios, including exa-mcp-server, tavily-mcp, and figma-mcp."
You: "Scan @azure-devops/mcp for security issues"
Claude: *calls scan_package* "Score 75/100, MODERATE risk. Found: preinstall script modifying npm registry config. No provenance attestations."
You: "Check this repo for MCP dependencies"
Claude: *calls check_my_repo* "MCP dependencies found: 5. Two are warnings. Run generate_policy_gate_setup to turn these checks into a CI gate."
You: "Set up AgentScore Policy Gate for this repo"
Claude: *calls install_policy_gate* "The workflow file is written to
.github/workflows/agentscore-policy-gate.yml. Commit and push. GitHub OIDC will auto-provision the repo on first run."
| Tool | What it does |
|---|---|
scan_package | Full security scan: install scripts, prompt injection, source code patterns, provenance posture, MCP tool extraction |
get_verdict | Trust decision: allow, warn, or block based on scan findings. Also reports monitoring status and publisher posture. |
check_my_repo | Inspect the current repo for MCP dependencies and summarise verdicts for every package detected locally. |
generate_policy_gate_setup | Generate the exact OIDC-based GitHub Actions workflow needed to enforce Policy Gate in CI. |
install_policy_gate | Write .github/workflows/agentscore-policy-gate.yml directly into the repo so the gate is ready to commit. |
check_exposure | Incident response: which monitored MCP servers depend on a given package? |
check_abuse | Query the KYA abuse database for reported packages or agents |
monitor_status | Check if a package is under continuous monitoring and get scan history |
The MCP server now bridges one-off package checks into the sticky product:
check_my_repo to see every MCP package used in a repo.generate_policy_gate_setup to preview the OIDC-based GitHub Actions workflow.install_policy_gate to write the workflow file directly into the repo.That turns "is this package safe?" into "this repo now enforces MCP dependency policy on every PR."
| Score | Risk | Meaning |
|---|---|---|
| 85-100 | LOW | Clean or minor issues only |
| 70-84 | MODERATE | Some findings, review recommended |
| 50-69 | ELEVATED | Significant findings, use with caution |
| 30-49 | HIGH | Serious issues, not recommended |
| 0-29 | CRITICAL | Do not use |
AgentScore continuously monitors hundreds of MCP packages. The check_exposure and monitor_status tools use this live dataset. When a package like axios gets compromised, you can instantly find which MCP servers are affected.
MIT