Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Optimizing compiler for agent tools: many MCP servers or REST APIs in, one lean endpoint out.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ANTHROPIC_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"toolc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolc/cli",
"serve"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add toolc --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y @toolc/cli serve動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"toolc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolc/cli",
"serve"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"toolc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolc/cli",
"serve"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン toolc.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The optimizing compiler for agent tool surfaces. Point it at your MCP servers, or just a REST API's OpenAPI spec, or even a docs page, and get back one endpoint that serves a smaller, smarter tool surface: cheaper for every agent that connects, more accurate on every task, with every call logged.
Connecting N MCP servers dumps every tool definition into the model's context, degrades tool selection, and forces improvised multi-hop call chains. toolc compiles the federation instead:
search_x/find_x/get_x) merge into single facade tools with deterministic routingsearch_tools/call_tool) when you want maximum context savings131 tools across 5 live servers, 30 tasks × 3 trials, judged answers (full grid · consolidation run):
| condition | success | cost / completed task | tool-def context |
|---|---|---|---|
| raw (all 131 tools) | 96.7% | $0.2631 | ~24,360 tok |
| compiled + consolidate | 96.7% | $0.0411 (6.4× cheaper) | ~845 tok |
| consolidate, no selection | 100.0% | $0.1335 | ~14,506 tok |
Consolidation dominates both ends of the frontier: the selection surface is the cost lever, consolidation lifts accuracy everywhere. Every pass is a config toggle; pick the tradeoff per deployment.
git clone https://github.com/toolc-dev/toolc && cd toolc
pnpm install && pnpm -r test
cp toolc.config.example.jsonc toolc.config.jsonc
node packages/cli/bin/toolc.mjs -c toolc.config.jsonc inspect
node packages/cli/bin/toolc.mjs -c toolc.config.jsonc compile
node packages/cli/bin/toolc.mjs -c toolc.config.jsonc serve --mode compiled
A downstream can be an MCP server or a bare REST API:
{
"downstream": [ { "id": "gh", "transport": { "type": "http", "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/" } }, { "id": "nws", "transport": { "type": "openapi", "spec": "https://api.weather.gov/openapi.json" } } ] }
See SELF_HOSTING.md for Docker deployment.
toolc.dev runs this same engine as a managed service: compiled HTTPS endpoints, a console with a playground and full-payload log explorer, docs-to-spec drafting, and error-driven fix recommendations.
packages/core: IR (Capability Graph), frontends (MCP, OpenAPI, docs synthesis), passes, emitpackages/gateway: runtime MCP server (mirror + compiled) with call logging and compactionpackages/cli: the toolc commandpackages/harness: benchmark runner, grading, reportspackages/shared: config schema, errorsThe engine (everything in this repository) is Apache-2.0, forever: anyone can compile and serve their own tool surfaces locally with the exact same compilation quality as the hosted product.