Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Dynamically expose tools from proxied servers based on an Agent Persona
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"hypertool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add hypertool -- npx -y @toolprint/hypertool-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"hypertool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"hypertool": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン toolprint.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.0.42)がレジストリに届いたのは14 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give your AI the best tools from all your MCPs 🎯
Connect unlimited MCP servers. Use 10, 50, or 500+ tools total - your AI only sees what it needs.
Build "git-essentials" with 5 tools instead of drowning in 47 Git commands. Switch contexts instantly.
Enhance tools with examples and context. Watch your AI pick the right tool 89% more often.
# In your project directory
cp .mcp.json .mcp.hypertool.json
Replace your .mcp.json with:
{
"mcpServers": { "hypertool": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toolprint/hypertool-mcp", "mcp", "run", "--mcp-config", ".mcp.hypertool.json"] } } }
Restart your AI and try:
You: "Create a toolset called 'coding' with git and docker tools"
AI: "Created 'coding' toolset with 15 focused tools"
You: "Switch to coding toolset" AI: "Equipped! I now have just the tools needed for development"
That's it! Your AI is now focused and effective. 🎉
💡 Want automated setup? Try our interactive setup command - see Advanced Guide for details.
📚 Configuration Mode: HyperTool uses a smart Configuration Mode to keep toolset management separate from your operational tools. Learn more in the Configuration Mode Guide.
Don't want to configure from scratch? Use personas - ready-to-use MCP server bundles with pre-built toolsets.
Think of personas as "app bundles" for your AI - they come with:
# 1. Clone the persona collection
git clone https://github.com/toolprint/awesome-mcp-personas
hypertool-mcp persona add awesome-mcp-personas/personas/web-dev
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev
That's it! No server configuration needed. The persona brings its own servers and toolsets.
📦 Browse all available personas: awesome-mcp-personas
| Persona | Included Servers | Best For |
|---|---|---|
| web-dev | Git, Docker, Filesystem, Browser, Testing | Full-stack web development |
| data-scientist | Python, Jupyter, Database, Filesystem, Plotting | Data analysis & ML workflows |
| devops | Docker, Kubernetes, AWS, Terraform, Monitoring | Infrastructure & deployment |
| content-creator | Notion, Slack, Grammar, SEO, Social | Writing & content management |
| researcher | Perplexity, Arxiv, Wikipedia, Filesystem | Research & knowledge work |
# Standard Mode (use your existing MCP servers):
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --mcp-config .mcp.hypertool.json
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev --equip-toolset frontend
💡 Pro tip: Personas can be mixed with your existing servers! Add --mcp-config to include your custom servers alongside the persona's servers.
📚 Learn more: See the complete Personas Guide for detailed instructions, creating custom personas, and troubleshooting.
See exactly how much context each tool consumes. Optimize your toolsets with token estimates for every tool.
Active toolset showing token usage per tool
Why it matters:
How to use:
Ask your AI to use these MCP tools to see context information:
list-available-tools - Shows token estimates for all available toolsget-active-toolset - Shows token usage for your currently equipped toolsetEach tool displays estimated tokens and percentage of total context consumed. Perfect for building lean, efficient toolsets!
_Targeted toolsets across any number of MCPs. Swap to the best toolset for a goal with a tool call. Dynamic tool registration._
Before: Tool Chaos 😵
┌─────────────┐ ┌─────────────────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ 50+ tools from 8 servers │ │ Cursor │ │ ❌ Wrong picks │ │ │ │ ❌ Slow decisions │ │ │ │ ❌ Confused context │ └─────────────┘ └─────────────────────────────┘
After: Expert Mode 🎯 ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ HyperTool │──▶│ ALL Your Tools │ │ Cursor │ │ (Local) │ │ (Same servers) │ └─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ Smart Toolsets │ │ 🔨 coding (5) │ ← "I'm coding now" │ 📝 writing (3) │ ← "I'm writing now" │ 📊 analysis (4) │ ← "I'm analyzing now" └─────────────────┘ ✅ Expert picks every time
Just like Spotify playlists organize your music, toolsets organize your AI tools:
ALL YOUR TOOLS (64 total) YOUR TOOLSETS
┌────────────────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ 🐳 Docker (19 tools) │ │ 🔨 "coding" │ │ • build_image │ ┌───▶ │ • git.status │ │ • create_container │ │ │ • git.commit │ │ • run_container │ │ │ • docker.build │ │ • stop_container │ │ │ • docker.run │ │ • [... 15 more] │ │ │ • github.pr │ ├────────────────────────────┤ │ └──────────────────┘ │ 🔀 Git (12 tools) │───┤ │ • status │ │ ┌──────────────────┐ │ • commit │ │ │ 📝 "writing" │ │ • push │ └───▶ │ • notion.create │ │ • [... 9 more] │ │ • slack.send │ ├────────────────────────────┤ │ • grammarly.fix │ │ 📝 Notion (8 tools) │─────┐ └──────────────────┘ │ 💬 Slack (6 tools) │ │ │ 📊 Linear (10 tools) │ │ ┌──────────────────┐ │ 🧪 Testing (9 tools) │ └─▶ │ 🐛 "debugging" │ └────────────────────────────┘ │ • logs.search │ │ • docker.logs │ AI sees ALL 64 tools = confused 😵 │ • traces.view │ └──────────────────┘
AI sees 3-5 tools = focused 🎯
Create focused toolsets for different workflows:
"deep-coding": git + docker + filesystem (12 tools)
→ Everything you need for feature development
"code-review": git + github + linear (10 tools) → Review PRs, update tickets, merge with confidence
"debugging": logs + docker + traces + alerts (8 tools) → Find and fix issues fast
"writing": notion + grammarly + slack (6 tools)
→ Blog posts, docs, and team updates
"research": perplexity + notion + filesystem (7 tools) → Deep dives with organized notes
You: "I need to debug our API"
AI: "I'll switch to the debugging toolset for better focus" [Now has: logs, traces, curl, docker]
You: "Actually, let's write the incident report" AI: "Switching to writing toolset" [Now has: notion, slack, templates]
💡 Pro tip: Start with 3-5 tools per toolset. Your AI will thank you!
Explore everything HyperTool can do:
| Feature | Description | Guide |
|---|---|---|
| 🎭 Personas | Pre-configured MCP server bundles with curated toolsets. Get started instantly with ready-to-use workflows for web-dev, data science, DevOps, and more. | Personas Guide |
| 📁 Server Groups | Organize MCP servers into logical groups. Launch related servers together, switch between projects, and maintain focused contexts. | Advanced Guide |
| 📊 Context Measurement | See token estimates for every tool. Optimize your toolsets by understanding exactly how much context each tool consumes. | Context Measurement |
| 🔧 Configuration Mode | Smart separation of toolset management from operational tools. Keep your AI focused on work, not configuration. | Configuration Mode Guide |
| 🎯 Dynamic Toolsets | Build, modify, and switch between toolsets on the fly. Adapt your AI's capabilities to match your current task. | Examples & Recipes |
| 🧠 Tool Annotations | Enhance tools with custom descriptions, examples, and context. Improve your AI's tool selection accuracy by 89%. | Advanced Guide |
| 🚀 HTTP Mode | Run HyperTool as a long-lived HTTP server for persistent connections and faster response times. | Advanced Guide |
| 🔌 Unlimited Servers | Connect as many MCP servers as you need. Break free from the 100-tool limit without sacrificing performance. | Quick Start |
Q: How is this different from just using MCP servers directly? A: HyperTool lets you use unlimited MCP servers without hitting the 100-tool limit, and dynamically switches between focused toolsets for better AI performance.
Q: What's the difference between Personas and Standard Mode? A: Standard Mode uses your existing MCP server configurations. Personas are pre-packaged bundles that include both MCP servers AND curated toolsets - perfect for getting started quickly or trying new workflows.
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