MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Web tools for AI agents: scrape pages to Markdown, audit SEO, detect tech stacks, check sitemaps
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TOOLTRACE_API_KEY, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tooltrace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tooltrace/mcp-server"
],
"env": {
"TOOLTRACE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http tooltrace https://mcp.tooltrace.io/mcp --header 'Authorization: Bearer {TOOLTRACE_API_KEY}'claude mcp add tooltrace --env TOOLTRACE_API_KEY=your-value -- npx -y @tooltrace/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tooltrace": {
"url": "https://mcp.tooltrace.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {TOOLTRACE_API_KEY}"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tooltrace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tooltrace/mcp-server"
],
"env": {
"TOOLTRACE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tooltrace": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.tooltrace.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {TOOLTRACE_API_KEY}"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tooltrace": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tooltrace/mcp-server"
],
"env": {
"TOOLTRACE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン tooltrace.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TOOLTRACE_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give AI agents a complete web intelligence toolkit. This Model Context Protocol server connects Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Codex, Windsurf and any other MCP client to the ToolTrace API.
One tool per ToolTrace endpoint: scrape any page to clean Markdown, read metadata and JSON-LD, extract links, run on-page SEO audits, detect a site's tech stack, and check XML sitemaps. Free tier included, no card required.
Setup guide: tooltrace.io/mcp
| Tool | Description |
|---|---|
tooltrace_extract | Extract clean Markdown, text, metadata, links, JSON-LD, and sections from any webpage |
tooltrace_metadata | Get page title, description, canonical URL, Open Graph, and Twitter card fields |
tooltrace_links | Extract all internal and external links with anchor text |
tooltrace_schema | Extract JSON-LD structured data (Article, Product, FAQ, etc.) |
tooltrace_seo_audit | Run an SEO audit with scored checks and recommendations |
tooltrace_tech_stack | Detect CMS, frameworks, analytics, CDN, hosting, and more |
tooltrace_sitemap | Inspect and parse XML sitemaps |
Hosted, for clients that take a connector URL. Nothing to install or update:
https://mcp.tooltrace.io/mcp
claude mcp add --transport http tooltrace https://mcp.tooltrace.io/mcp \
--header "Authorization: Bearer your-api-key"
Also listed on Smithery.
Local, over stdio, for clients that run a process. Use this when your client does not speak HTTP, or when you would rather your API key never left your own machine. That is the quick start below.
Both expose the same tools and bill the same credits.
Sign up at tooltrace.io/signup. The free plan includes 1,000 credits per month.
npm install -g @tooltrace/mcp-server
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "tooltrace": { "command": "tooltrace-mcp", "env": { "TOOLTRACE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Claude Code:
claude mcp add tooltrace tooltrace-mcp -e TOOLTRACE_API_KEY=your-api-key
Cursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "tooltrace": { "command": "tooltrace-mcp", "env": { "TOOLTRACE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": { "tooltrace": { "command": "tooltrace-mcp", "env": { "TOOLTRACE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.tooltrace]
command = "tooltrace-mcp" env = { TOOLTRACE_API_KEY = "your-api-key" }
Windsurf (mcp_config.json):
{
"mcpServers": { "tooltrace": { "command": "tooltrace-mcp", "env": { "TOOLTRACE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Any other MCP client: run tooltrace-mcp over stdio and set the TOOLTRACE_API_KEY environment variable. Full per-client setup guide at tooltrace.io/mcp.
TOOLTRACE_API_KEY=your-api-key npx @tooltrace/mcp-server
Once connected, your AI agent can:
All tools support a render parameter:
git clone https://github.com/ToolTrace-io/mcp-server.git
cd mcp-server npm install npm run build TOOLTRACE_API_KEY=your-key node dist/index.js
MIT